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无人驾驶,降房价的利器 ——上海车展侧记三

上海车展,尤其是华为百度等互联网巨头们的入场,拉开了无人驾驶的序幕,无人驾驶会深刻地改变我们“衣食住行”,并且还会引发出行大数据和平台巨头的新格局。让我们畅想一下无人驾驶实现之日,以下三个方面可能的变化:

1汽车行业

2、住房

3、出行平台

PART 01 汽车行业

毫无疑问,被无人驾驶改变的首当其冲的整个汽车行业,我们从消费者/供应端/流通端等不同侧面去预测一下。

1、绝大部分人不在买车,而是根据自己的不同需求租用车辆。

不求“所有”,只求“拥有”。 

这个逻辑不难理解,正如下面这位小姐姐的思考逻辑。 

假设,你还是愿意购买一辆车,一旦车子将你送到目的地,你的选择之一就是将这辆车共享出去,在帮你节约了停车费用的同时还能为你挣一些外快补贴家用,你的诉求是你在需要用到这辆车的时候,它还能及时地回到你身边。 

假设由于某种原因,你自己的车不能及时回来,但运营平台为了平复你的不满,愿意为你提供一辆别的车辆,你愿意不愿意? 

让我们换一个角度,你购买了一辆车,但你一天24的时间里面,可能自己使用的时间只需要2个小时,如果不共享出去,你还要支付停车费;另外的解决方法,把它共享出去,其余的22个小时它能帮你挣钱,你愿意不愿意? 

答案不言自明。 

所以,最终的逻辑是大部分人不再会去购买车辆,而是根据自己的需要租用。 

2、全球汽车保有量和销量会降到目前水平的1/3左右 

当我们大部分消费者接受汽车“共享”的时候,汽车的使用效率会大幅提高,通常私家车每天的使用时间在90分钟左右,而汽车共享后,一辆车的使用时间保守地估计可以提高到6个小时,即一辆车至少可以解决4个人的出行问题,如果这样测算,全球汽车的保有量下降到目前的25%即可以满足需求,但是考虑无人驾驶后,使用的人群(如无驾驶执照的老人孩子等)会增加,因此测算需要目前33%左右的汽车保有量。 

当然这是一个逐步替代的过程,首先在无人驾驶配套基础设施完善的地方大规模使用和替代,而后逐步扩展到全国乃至全球。 

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3、车辆通勤速度提升,通勤时间缩短

无人驾驶的前提之一是道路交通等基础设施的数字化,消除了人为驾驶不当造成的例如碰撞等安全事故,另外由于汽车保有量的降低,预计高峰车辆通行速度会大幅提高到40km/h之上。

这样,同样的路程,我们花费在路上的时间会大幅降低30%之上。

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2020年高峰时段的车速

4、小尺寸单座车会占据主流

既然无人驾驶后,消费者根据自己出行的需要“租用”车辆,而其实大部分情况下是一人出行,因此小型车甚至单座车会大行其道。

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5、品牌弱化,行业集中度进一步提高

由于大部分消费者通过“租用”的形式使用车辆,因此消费者对于品牌的关注度急剧下降,因此汽车生产制造的行业集中度会大幅提高。 

届时,汽车制造行业的主要客户不是“C”端,而是出行平台或者出行平台下的各个汽车租赁公司,即“B”端客户。至于出行平台,咱们在第三部分会详细展开。 

简单地比喻一下,出门坐高铁,你不太会关心这列车是和谐号还是复兴号,是CRH1 还是CRH2/3/5或者CRH380,你关心的只是什么时候开,什么时间到,多少钱。 

届时无人驾驶也是,你关心的是预约出发时间,到达时间,至于这辆车是什么品牌,谁生产制造,貌似和你关系不大。 

因此,无人驾驶汽车的制造行业集中度会急剧提升,集中度会到什么程度呢?可以参考目前的飞机行业,如果你觉得这个太残酷,参考一下手机行业。 

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6、以4S店为主的针对C端的流通模式不复存在

既然消费者以租用为主,汽车制造行业的主要客户以“B”端为主,那么目前以私人消费为主的4S店流通模式即将走向终结。 

就像高铁或者飞机的维修有专门的团队机构负责,乘客只需要为高铁座位和飞机座位付钱即可,绝大部分人不需要购买飞机,也不需要购买高铁。 

2020年全国近30000家汽车4S店将面临转型。 

同样目前针对零售模式的维修/保险/二手车等相关业态也会调整。

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PART 02 住房

现在“房奴”已成为一个流行词汇,住房压力成为年青人的最为困扰的问题,没有之一,那么无人驾驶是否可以成为降低房价的利器呢

答案是肯定的,理由主要一下几个: 

1、高房价的最大成本在于土地,而土地是不能移动的

2020年国有土地使用权出让收入84142亿,地方一般公共预算收入100124亿元,而和土地强相关的五项房地产税收(契税/土地增值税/房产税/耕地占用税/城镇土地使用税)19694亿元,加上去的话,房地产总收入103836亿元,超出了地方一般公共预算收入,换句话说在地方财政总收入中,超出一半来自房屋与土地的收入。

具体数据可以参加下表,其中的政府性基金预算收入基本就是土地收入。

那么无人驾驶的出现,会改变或者优化这个局面吗?答案是肯定的。

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2、无人驾驶房车成为移动的公寓,给年轻人更多的选择

土地是垄断和不可移动的,成为今日的“盐铁专营”。

由于中国的传统文化,买房成为了刚需,尤其是对于结婚的年青人,而高地价/高房价在带给我们城市基础设施面貌焕然一新的同时,也带来了诸如晚婚晚育/不生孩子/压缩了其他消费等诸多其它副作用。

在高房价的压力下,一些开发商设计了一些如图所示18平米迷你版胶囊公寓,以满足年青人踏进大城市第一步立锥之地的需要。

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显然,相对于此,无人驾驶房车的可移动性和购置成本更具有优势。届时的无人驾驶房车,具备强大的信息处理功能,还有储存能力远超今日的电池包,加上布局合理功能齐全的个人空间,无人驾驶汽车摇身一变成为一个智能移动公寓。 

更为关键的是无人驾驶房车是可以流水线大批量生产的。

相信,无人驾驶的房车会成为部分公寓的替代品,对于降低房价/房租起到直接的作用。

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3、以无人驾驶为基础的智慧城市交通系统,扩大了城市边界,也有助于降低房价

无人驾驶会提高车辆通行速度,加上解放了双手,可以利用通勤时间娱乐/休息/办公等,毫无疑问同样的通勤时间意味着更长距离的出行半径。 

因此,会有更多的人群选择相对房价更便宜的离市中心更远一些的地段,这样城市的边界进一步扩大,可以提供的更多建设住房土地,对市中心的需求强度降低,这些因素都会抑制房价。

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2019年上海各环线房产均价

PART 03 出行平台

无人驾驶实现之日,“共享化”成为主流,C端零售市场基本湮灭,出行平台成为链接C端频度最高的链接器

消费者需要时通过APP预定,无人驾驶汽车“召之即来挥之即去”,就像今天的滴滴,只是车上没有司机。 

这个出行平台,除了车辆本身的智能化之外,需要背后强大的技术支持和庞大的基础设施工程,例如需要强大的北斗信息系统,适应无人驾驶的新型交通基础设施,显然这都需要巨大的资金投入和技术突破。 

做个简单的类比,我们看到的是手上的智能手机,而背后是中国移动构筑的覆盖全国的网络和5G的技术支持体系才能让我们的智能手机发挥作用。 

届时,很多的今天的规则可能都会发生变化: 

1、新的出行平台取代今日的“滴滴”成为智慧交通体系的大脑 

今天类似“滴滴”出行平台,解决了“人”和“车”高效匹配的问题,解决不了无人驾驶的“车”需要的环境问题。 

而无人驾驶时代下的出行平台,不仅解决人与车的问题,还要解决车与车/车与环境/车与基础设施等一系列问题。 

2、无人驾驶是城市智慧交通体系的一部分,需要政府的顶层设计

无人驾驶实现之日,也是智慧城市交通初具规模之时,智慧城市交通体系需要顶层设计,整个交通体系同产业结构/人口规模/城市规划综合考虑,在体系内部,无人驾驶汽车需要和地铁/市域铁路/高铁相衔接和匹配,这些都需要政府的综合协调或者说发挥主导作用。 

3、交通安全面临挑战

交通安全重中之重,没有智慧的指挥大脑难以保证出行的效率和安全。这个指挥大脑大概率是去中心化处理,由于交通的实时动态特点,分布式决策可能是优选。 

4、车辆的所有权可能多元化,但管理归口到未来的出行平台

购置车辆需要很多资金,其来源可能多元化,也不排除发行相关的债券,但管理需要归口到平台。 

5、按需付费成为主流 

消费者按照“租用”无人驾驶车辆的占用道路时间计费,一天内不同时段/不同地段的占用时间其单价是不一样的,通过经济手段调剂高峰低谷的需求,类似今日新加坡实行的中心通行费。 

6、停车位共享化

由于私家车基本消失,车位共享化也会成为趋势。由于城市汽车保有量的降低,今天1:1配建车位的建设标准面临修订。

来源:第一电动网

作者:老王说车 非车也

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/145742

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