北京时间6月20日，有消息显示图森未来完成2亿美元融资，投资方分别是鼎晖投资和新浪资本，双方各出1亿美元。这轮融资应该同属D轮，也就是说，这2亿美元包括2月份官宣的新浪资本领投的9500万美元。

在完成2亿美元后，图森未来的D轮应该是close了。单轮融资2亿美元，无论是对图森未来本身，还是对中国的自动驾驶行业，都有着重要的积极意义。在接下来的日子，希望看到更多的自动驾驶初创公司融资成功。

实际上，除了重卡自动驾驶领域，据车智君了解，另一个细分领域在下周也会迎来重磅融资的官宣。而在下半年，可能会有更为重磅的融资官宣，届时可能会是真正的“王炸”。

资本接连的用钱在自动驾驶商业化的细分领域投票，这也符合行业对自动驾驶商业化顺序的判断：封闭场景的商业化（矿区、港区）、半开放道路的商业化（高速公路，这个看政策）、完全开放道路的商业化（如RoboTaxi）。

进入到2019年，美国自动驾驶的融资进入了癫狂状态：先是在中国人欢度春节时，Aurora宣布获得5.3亿美元单轮融资，打破Zoox保持的独立自动驾驶公司单轮融资记录。但没过两天，Nuro宣布获得软银愿景基金高达9.4亿美元的融资。

Aurora和Nuro仅仅是美国自动驾驶疯狂融资的开端，随后，4月，Uber ATG宣布获得软银愿景基金、丰田和电装的10亿美元融资；5月，通用Cruise宣布获得软银愿景基金、普信、本田和通用合计11.5亿美元融资。

除了官宣的融资，还有没有被官宣的融资，包括大众投资福特Argo高达17亿美元的融资，并没有得到官宣，以及Waymo潜在的和大众的合作。但今天的最新消息显示，Waymo和日产-雷诺联盟达成自动驾驶合作协议，但并没有涉及投资。

与美国自动驾驶公司疯狂融资相比，中国自动驾驶公司在进入2019年后，融资的步伐放慢了，单轮超过1亿美元的融资是没有的，甚至出现了曾经的头部企业Roadstar的事件，而美国自动驾驶公司则进入了10亿美元的融资门槛。

自动驾驶的军备竞赛，在2019年也进入了年烧10亿美元的级别，这指的是在乘用车自动驾驶领域。但是，在其他领域，自动驾驶的商业化也需要大量的资金支持。

图森未来完成单轮2亿美元的融资，让图森未来可以有相对充裕的资金去完成自己的战略规划，如扩大中美两地的无人驾驶商业化运营规模，并且建立图森未来与整车厂、Tire 1和传感器生产方的合作，实现无人驾驶的动力、刹车、操控的系统集成。

对行业而言，尤其是对中国自动驾驶行业而言，无疑是注入了新的信心。最近，自动驾驶初创公司的消息在行业飞，也有猎头朋友表示今年愿意进入自动驾驶行业的人不如去年了，包括融资信息的偏少，这些都是符合Gartner曲线，现在就是行业的下行周期。

而自动驾驶在细分领域的应用，则有可能是行业下行后再往上的动力。重卡自动驾驶在内的自动驾驶在细分领域的商业化，可能就是一个突破口。

重卡代表的是干线物流，干线物流意味着大多数的路程都是高速公路，或者是国道之类的道路。国道就不在此讨论范围内，因为国道的复杂程度也很高。

高速公路可以理解为是封闭环境的道路，因为对行驶车辆的速度有要求，并且隔绝了如同行人、自行车、摩托车等在速度和方向不确定性更高的工具，相比公开道路，高速公路的环境会相对单一。

除了图森未来瞄准了重卡自动驾驶，智加科技、嬴彻科技等初创公司，也瞄准了重卡自动驾驶，还包括其他一些涉足重卡自动驾驶，但不以重卡自动驾驶为主业务的自动驾驶初创公司。

车智君先后体验过智加科技和嬴彻科技的自动驾驶重卡，其中智加科技的是在高速公路上的自动驾驶重卡，而嬴彻科技是在封闭场景的自动驾驶重卡。虽然都是经过了千锤百炼的测试，才开放的乘坐体验。

也只有经过一次又一次的测试，才能确保产品的稳定性和安全性，才能最终的产品化和商业化。在商业化方面，上述三家自动驾驶初创公司，都提到了运营能力，但三家的玩法都有所不同，有机会将会详细解读。在未来，重卡自动驾驶的商业化，必然是和运力挂钩的商业化。

在重卡自动驾驶行业从业者看来，这个领域是比乘用车自动驾驶还要大的市场，并且由于重卡行驶的区域和道路，拥有着更适合商业化的条件，如场景单一、运营时间是深夜等等，都让重卡自动驾驶从业者感觉到兴奋。

高速为主的场景，让重卡自动驾驶商业化，可以从仍需要司机的自动驾驶级别开始，例如，嬴彻科技就是希望推L3级别重卡自动驾驶，并且在CES Asia上发布了L3自动驾驶重卡样车嬴彻1号，主打的就是高速全场景，仍需要司机值守，认为可有效降低油耗，这对重卡车队也有吸引力了。

自动驾驶的商业化，尤其是在作为生产工具的细分领域的商业化，最重要的是让买单的客户认为自动驾驶技术能够有效降低成本，包括油耗、人工、保险（提高安全性就是降低保险费用）。客户愿意买单，商业的逻辑就成立。

至于重卡自动驾驶商业化，需要如何具体实施，以及重卡自动驾驶行业玩家的详细情况，还请关注车智往后的报道。

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