（图片来源：密歇根大学）

据外媒报道，根据美国卫生研究院（National Institutes of Health）的数据，多达三分之一的美国人患有晕动病（晕动病是汽车、轮船或飞机运动时所产生的颠簸、摇摆或旋转等任何形式的加速运动，刺激人体的前庭神经而发生的疾病）。而在汽车中，如果你不是司机而是一名乘客，或者乘客不是在望着窗外，而是在读书或者使用手持设备时，晕动病就会爆发，如此一来，这一庞大的社会群体可能会因此而错过自动驾驶技术带来的一些好处。

密歇根大学交通研究所（UMTRI）生物科学小组的助理研究科学家Monica Jones表示：“自动驾驶汽车带来的好处之一就是将人们从驾驶中解放出来，但是如果不能在某种程度上缓解晕动病，可能会影响人们使用无人驾驶汽车的意愿。”

密歇根大学启动了一个项目以识别和量化乘用车中爆发的晕动病，Jones是该研究项目的首席研究员。研究小组研发了一种可重复使用且可靠的测试方案，用于评估真实世界中，让人们晕车的特定驾驶操作和乘客活动。在该研究中，研究人员首次大规模比较阅读任务和在城市中汽车加速的水平对人们晕车的影响。

为什么需要进行晕车测试？

现在，导致人们晕车的因素仍不是很清楚。Jones表示：“在汽车上研究晕车的项目很少，相反，在船上和飞机上、驾驶模拟器或移动平台上进行的研究项目却很多，但是此类项目结果不能很好地应用于道路车辆。此外，很多研究都在谈晕车恶心的问题，如果我们设计的是呕吐反应，就与自动驾驶汽车的益处背道而驰了，我们需要关注的是舒适水平，汽车行驶时乘客可以使用手持设备吗？汽车自动驾驶时乘客可以有效利用这段时间吗？”

该团队的测试方案确定了如何测量乘客体验的感觉程度，并确定了引发晕车的条件类型。研究人员让52名参与者在密歇根大学北校区的Mcity测试中心进行了一系列的正常驾驶操作，从而制定出特定路线、设备和测量方案。

测试中包括：

1、20分钟的试驾，在该试驾过程中平均会发生25个刹车事件、45个左转、30个右转操作，并以每小时10-15英里和20-25英里的速度进行驾驶。

2、在迷你型iPad上完成任务。在每一种车速下，乘客都需要完成任务进行一次试驾，同时无需完成任务进行一次试驾。执行的任务包括观看餐厅评论、阅读新闻文章和查看当地地图，同时参与者还需要回答一系列有关阅读理解、视觉搜索、文本输入和模式识别的问题。

3、传感器会记录车辆加速、地理位置以及参与者的生理反应，包括出汗、皮肤温度和心率。此外，摄像头和传感器还会记录乘客头部运动和姿势。

4、晕车评分为0至10级，0代表没有晕车，10代表需要停车。

5、在试驾过程中，与参与者进行开放式对话。每两分钟或者当参与者感觉身体出现变化时，需要用自己的语言描述感觉，从而更加精确地了解晕车的影响。参与者需要将晕车的每一种感觉评为轻微、中度或严重。

通过该测试方案，研究人员希望能够研发出一个晕动病数学模型，让汽车制造商能够在生产汽车时使用。此次测试的数据可以帮助人们了解无人驾驶汽车在转弯如何刹车和加速，或者座椅区域和车窗如何安排。

Jones表示：“我们发现乘客的反应是非常复杂的，而且涉及各个方面。此次测试将产生我们需要的数据，以确定预防晕动病的措施，并减轻自动驾驶汽车中的晕车反应。”

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