2017年4月19日，上海车展第一日，英特尔和长安汽车宣布建立战略合作伙伴关系，双方签署了战略合作备忘录。次日，东软集团与英特尔同台亮相英特尔“软件定义驾驶舱”媒体沟通会，展出了全新一代基于英特尔智能驾驶舱平台解决方案的C4-Alfus下一代座舱系统。这既是英特尔在中国加速智能驾驶进程又一里程碑，也是中国迈向世界智能驾驶生态的一大步。

英特尔与长安“喜结良缘”，将从四大领域展开合作

长安汽车一直积极寻求与智能驾驶、智能互联、智能交互领域的融合，早已不断探索，自主创新，先后与百度、科大讯飞、蔚来汽车等多家跨界行业及同行业巨头形成战略合作伙伴。此次与英特尔合作，意味着长安汽车的智能化取得了跨越性进展。

长安汽车将和英特尔开展大数据分析和智能驾驶技术创新等多方面的合作，双方将结合各自技术优势，资源共享，共同促进汽车智能化领域的科技创新与战略发展。

其一，在驾驶智能性方面，结合长安对智能驾驶的要求和英特尔的核心技术，探索智能驾驶技术的解决方案，双方将基于英特尔GOTM自动驾驶开发平台，验证基于人工智能的环境感知、高精定位、路径规划和决策仲裁等技术的可行性。

其二，在互联高速性方面，双方将基于英特尔5G技术，在美国共同开发V2X应用，双方将合作利用在美国MTC的资源，参与网联汽车开发测试验证项目，以期待降低成本。

其三，在交互优化性方面，双方将在互联领域共建大数据平台，开发人机交互技术，开发智能汽车人机交互信息接口，在确保车辆信息安全和用户数据安全同时，收集分析用户数据并解决用户痛点，优化智能化产品的用户体验和深入售后服务的完整性。

其四，在人工智能方面，双方将共同开展在人工智能相关技术领域的合作，制定人工智能的开放框架，搭建人工智能的工具平台，促进和推动长安、英特尔人工智能在多个领域的生态应用。

英特尔和东软“再续前缘”，全面打造新一代智能驾驶舱平台解决方案

英特尔已经不是第一次和东软合作了，东软在汽车电子领域有着20多年的积累，无论从经验还是实力上都是中国汽车电子的翘楚，本次英特尔与其合作可谓是加强版的强强联合，在本次上海车展上，观众已经初步体验到两家强强联合带来的智能驾驶舱豪华升级。

此次车展智能驾驶舱的豪华升级是两家公司共同合作的最有效证明，最突出并且直观的智能驾驶舱体验就是此次C4-Alfus下一代座舱系统，由东软与英特尔合作研发完成，其合作的优良性能在于以下三方面。

1、智能驾驶舱的安全性，为了加强汽车的安全性，高度配合核心处理单元高性能计算和快速响应使检测和应对道路危险需要传感器和成像设备。而通过传感器和摄像头获取到的信息，同样也可以被快速响应。

2、智能驾驶舱的智能性，让车载信息娱乐系统、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统可以融合在统一平台上，整合车内信息，让汽车与人交互实现多屏互动。

3、智能驾驶舱的连接性，它全面支持各种互联技术。在互联领域处于领先地位“智能驾驶舱平台”有开放的云应用框架，在安全策略方面会确保从云端到车端的数据安全，而且这些安全技术已经应用到国外一些车型。

英特尔凭借五大技术优势推动中国智能驾驶

这次英特尔也是带着独一无二的技术，希望在这次跨界齐头并进的合作中以革命性的方式重塑驾驶体验，那么同时吸引中国两家不同行业品牌领跑者的英特尔带着怎样的不可取代属性？

一、高性能的车内计算

高性能计算平台将是汽车的中央大脑，能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR(激光探测与测量)、摄像头的数据，并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信，实现深度学习以创建训练模型，是支持机器深度学习的强大中枢，英特尔架构是构建端到端智能驾驶解决方案的理想平台。

英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案，用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合，并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。英特尔提供的人机界面(HMI)，可以适应不同乘客的偏好、安全地变道、创建一系列新的交通警告以监控驾驶员、乘客和行人的安全，建立起乘客与车辆之间的相互信任。

二、强大的云和机器学习解决方案

云和机器学习方案相当于人工智能的学习，旨在支持人工智能学习数百万辆汽车的数据和集体经验后，形成汽车面对所有的情况都能迅速在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算后，立刻做出决策与反应的深度学习模型。以此提高驾驶安全，提升车内体验和个性化人机交互服务等，简单说来就是能让机器变得更聪明。

首先作为人工智能和深度学习领域的业界引领者，英特尔正致力于推动技术组合方面的关键创新，对于在城市环境中行驶的智能驾驶汽车，为了处理其复杂的工作负载问题，英特尔提供了从酷睿处理器到至强处理器的计算能力。同时，英特尔在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”，对无人驾驶汽车进行路测。路测项目可收集创建深度学习模型所需的数据，从而为智能驾驶汽车提供相关的智能学习库。

三、高带宽、低延迟的5G连接系统

无论是海量设备的相互连接、设备与云端的互联互通，还是智能驾驶的安全，性能，功能5G都是最重要的基石。5G 的到来将实现更高的数据带宽、更快的传输速度和更低的延迟。

英特尔在 5G技术上可谓行业的领军者，是首个全球通用的 5G 调制解调器，提供针对不同使用场景的连接。英特尔发布了 XMM 7560 调制解调器，能够实现全球覆盖，并且能在单一的 SKU 内提供千兆级 LTE 速度。

四、FPGA技术和强大的内存

FPGA的优势是计算的高吞吐量、低延时、低功耗。在机器学习领域的海量数据计算，网络安全领域有更安全、更低延时的需求，大规模图像处理，自然语言处理和语音识别都需要FPGA发挥计算的高吞吐量、低延时、低功耗优势保驾护航。强大的内存和FPGA技术可以说是所有程序运行的坚实后盾。

英特尔收购可编程逻辑芯片巨头Altera，FPGA和英特尔处理器封装的一体化芯片带来至少30%-50%的性能提升，而最终的性能提升将达到2-3倍。同时英特尔在存储技术上已经取得的突破，英特尔提供两项颠覆性的技术，速度比目前市场上的闪存快1000倍，这种芯片可用于移动设备存储数据。

五、人机接口以及安全技术

人机接口简单来说就是机器与人类交互的方式，终极人机界面应该是基于具有人工智能的机器，让使用者以自然语言交谈的方式进行，使用者无需做任何的学习，全凭机器的人工智能来全方位了解使用者，服务使用者。

英特尔专门设一亿美元用于研究人机交互并新成立了一个部门，名为人工智能产品事业部(AIPG)，针对AI产品去做各种解决方案。在云端有多种支持的方法，在实际应用中还处理大量的视觉、声音等各种数据，进行归纳和推理。此外，还会有通用计算的需求，以及专门针对某些负载去做针对性的加速，用户可以很容易地切换需要处理的应用类型。

而安全方面英特尔合作的Mobileye在ADAS领域大名鼎鼎，ADAS系统是利用车上装置的传感器，在汽车行驶过程中感应周围环境，提前为驾驶者发出可能发生危险的提醒。Mobileye旗下的几款产品就占到了这一领域90%的市场份额。为英特尔的安全技术又更添一层保障。

拥有其强大技术的英特尔在与长安汽车和东软集团的合作中，不仅能共同发展共同进步，探索智能驾驶领域的美好未来和绿色生态，也为推动中国智能驾驶汽车落地发挥巨大作用。

在英特尔的推动下，中国智能驾驶正在加速落地

据公开数据显示，截至2015年，中国智能驾驶乘用车渗透率已经达到了15%，但其中大量的智能驾驶乘用车处于等级1-等级2水平。预计到2019年，中国智能驾驶乘用车渗透率将超过50%，且等级3-等级4水平的智能驾驶汽车占比亦将大幅提升。未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币，前景可期。

在英特尔的推动下，智能驾驶行业技术不断完善，中国智能驾驶市场规模在保持持续扩大趋势下，也正在加速落地。

首先，英特尔与中国各大汽车企业合作，不仅是东软和长安，还有一汽红旗等，将共同克服传统驾驶缺陷，通过技术手段在智能驾驶初步推广中，进一步解决中国传统驾驶方式产生的用户痛点减少交通事故、减少道路拥堵、增加车速、缓解停车问题、减少交警数量、减少道路标志、减少车辆失窃，培养用户对智能驾驶的使用习惯，加速智能驾驶生态化的真正落地。

其次，科技巨头和传统车企对智能驾驶领域的关注度提升为中国创造资本利好，以推动智能驾驶不止广度更从深度研究发展，在技术研发细分中进一步专业化，例如东软集团，使其反向流入西方市场，资本从国际市场不断涌入，进一步带动中国经济和社会发展，促进对智能驾驶的支持与合作，加快了智能驾驶在中国的技术升级和应用普及。

最后，英特尔带动中国智能驾驶产业技术升级后，将推动中国智能驾驶芯片、传感器、电池技术等相关产业链的发展速度，不仅智能驾驶成本降低，也让中国智能驾驶快速形成细分产业生态链：一是整车制造商；;二是大型互联网企业；三是小型智能驾驶创业企业。

综上所述，在英特尔与长安汽车、东软集团合作的推动下，中国的智能驾驶技术一定会不断完善，也许在不久的将来，我们就真正能随处可见智能汽车在中国的各大城市飞驰了……

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