这周二，英伟达 GTC 2023 正式召开。

用「AI 全家桶」形容昨晚的 GTC 2023 一点都不为过，黄仁勋借助全新的芯片、方案、工具链，将几乎每一个智能化产业，用 AI 相连——包括但不限于医疗、创意设计、云服务、工业、教育......

以及我们最关注的，智能电动汽车。

英伟达的 DRIVE 系列芯片早已成为 T1 甚至 T0.5 级别的自动驾驶方案，而虽然昨晚老黄没有带来最新的自动驾驶硬件消息，却以 AI 之名，不断扩大自己在自动驾驶领域的影响力。

比如官宣比亚迪将使用英伟达的 DRIVE 工具链，合作研发下一代「软件驱动」的汽车；

比如联想将为英伟达代工下一代 Thor 自动驾驶芯片的「舱驾一体」公版计算机方案，等等。

熟悉电动星球的朋友都知道，和往常一样，GTC 之前，我们采 访了英伟达汽车业务副总裁 Danny Shapiro，和他聊了聊英伟达的智能驾驶新动向。

今天有点梦回「硬核时间」栏目。

一、比亚迪和联想？

比亚迪其实早就在英伟达朋友圈里了。

去年两次 GTC 大会上，黄仁勋分别宣告了和比亚迪的两重合作关系：一次是官宣比亚迪使用 Orin 芯片研发下一代智能驾驶；另一次则是比亚迪在海外发售车型的座舱中，首发了 NVIDIA Stream 云游戏。

到了今年的 GTC，英伟达再次提及与比亚迪的合作。

虽然在发布会上没有明确提及，但英伟达官网已经确认，Orin 芯片将全面搭载在「王朝系列和海洋系列」的车型中。

而 Danny 则向我们进一步确认，「比亚迪还将会使用英伟达的 DGX 计算机系统」——这意味着比亚迪也要有自己的训练中心了？

虽然没有问到比亚迪与英伟达的合作，在英伟达看来能达到哪个级别的自动驾驶，但他表示，他们认为「L2+ 会是几年内最大的智能驾驶市场」，L4 及以上则是「潜力巨大的优秀市场」。

而在智能座舱软件-智能驾驶硬件-智能驾驶训练这个完整闭环内，均与英伟达合作的比亚迪，则代表着典型的英伟达「朋友圈」——车企。

我们以第一个与英伟达建立全面深度战略合作的：梅赛德斯-奔驰为例。

英伟达所涉及的智能汽车设计、生产和制造，均与奔驰达成了深度合作：比如用 Omniverse 模拟电动汽车生产的车间；首发 Hyperion 智能驾驶软硬件「全家桶」；与英伟达合作打造 L4 级自动驾驶测试车，等等。

这种 OEM 与 Tier1 的合作关系，在智能汽车时代依然稳固——除了这种「典型」的合作，难道还有非典型？

比如联想。

当 Danny 在 PPT 中展示英伟达的下一批战略合作伙伴名单时，电动超跑品牌 RIMAC 甚至不是我们最关注的——毕竟合作的领域是「下一代电动超跑的个性化设计」。

排在新一批战略合作伙伴第一位的联想，是当天最大的惊喜。

联想要造车？这是我们当时第一反应，随后 Danny 解释称：联想将成为英伟达的一级代工商，将生产基于 Thor 自动驾驶芯片打造的新一代集中式 ADC 系统（autonomous driving computer）。

今年 1 月 3 日，英伟达宣布富士康将采用 Hyperion 芯片打造新一代智能电动汽车平台——这两件事可以连着看。

鸿海目前手里有多个电动汽车平台，和英伟达最先达成合作的，则是电动皮卡平台 Model V，此外鸿海还有 Model B/C 等乘用车平台可供选择。

鸿海目前没有造「富士康」牌汽车的计划，Model C 的首款车型也是交给了裕隆贴牌——于是如果 Model V 交给裕隆贴牌的话，那就变成了「鸿海给裕隆代工整车，同时给英伟达代工智能驾驶架构」。

那如果再加上联想呢？

Danny 向我们透露，Thor 驱动的下一代英伟达 ADC 计算机，将支持自动驾驶、仪表盘、中控娱乐等多种功能，实现完整的「舱驾一体」。

也就是说，只要车企在联想那里采购集成了 Thor 的中央计算机，也就等于买到了汽车的大脑，车企自己只需要造血肉就行了。

这就是下一个世代，英伟达的下一种中国朋友圈：和中国强大的电子工业合作，基于 Thor 几乎无敌的算力，向整车厂推出完整的舱驾一体产品。

那么，车企们愿不愿意和新阶段的英伟达做朋友？这是个好问题。

二、AI，英伟达的「不秘密武器」

这届 GTC，因为 Thor 还没有最终到来，所以汽车领域的爆点不多。但这并不妨碍黄仁勋希望用 AI 驱动世界。

比如量子计算。

Hopper 架构是英伟达最新一代的超算 GPU 架构，专用于 AI 大规模运算。这届 GTC 2023 上，黄仁勋带来了基于 Hopper 架构的量子计算机加速系统——DGX Quantum。

DGX-Q 依然是基于硅基芯片打造的超算系统——对华禁运的 H100 AI 加速芯片和 DGX-Q，就是同样基于 hopper 架构打造的——它主要是起到辅助量子计算机的校准、加速作用。

怎么理解 DGX-Q 的作用？大家可以简单理解为增程器——增程器并没有主导一辆插混汽车的运作，它只是在电池组力有不逮的时候辅助其工作。

而量子计算，被称为人工智能的终极大脑，因为即使是还需要硅芯片辅助的「弱鸡」量子计算机，其计算效率、算力体积比，都不是硅可以企望的。

除此以外，针对目前火得过分，何小鹏上周才说过短中长期都对自动驾驶其关键作用的GPT 大模型，英伟达也带来了专为大模型训练定制的 H100 NVL。

除此以外，还有用于视频训练的 NVIDIA L4、用于图像生成的 L40 等等，都是大规模 AI 世代，英伟达的大杀器。

「这是属于 AI 的 iPhone 世代！」

黄仁勋这句话虽然有广告嫌疑，但不可否认的，是这个星期的英伟达，站在了 AI 计算硬件和训练平台的高光处，甚至可以用「一时无两」来形容。

可惜的是，由于禁令的原因，这次发布的 Hopper 架构新产品，也许要克服巨大的困难，才能驱动国内 AI 应用。

我们一方面感叹于 AI 对人类生活的改变，另一方面又震撼与英伟达在推动 AI 计算已经实现的成果，但同时，我们又为自己的时间、能力、进度抱有急迫。

中国智能汽车的发展不会停步，中国车企和英伟达的合作又会如何前进？我们下次 GTC 见。

（完）

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