▌要闻

▍林俊旸离职后首发长文，直言AI范式从“推理”转向“智能体”，复盘千问路线分歧

第一电动3月27日消息，前阿里千问技术负责人林俊旸离职后发表长文，长文中给出了一个非常明确的判断——AI的发展重心，正在从单纯追求模型能力，转向以Agent（智能体）为核心的系统能力。他认为，未来竞争不再是谁的模型更大，而是谁能构建“可执行任务”的智能体体系，比如自动调用工具、完成复杂流程。这一点其实已经在行业中出现苗头，比如企业开始用AI做客服自动化、代码生成流水线，都是“从回答问题 → 直接干活”的转变。

他提到，团队内部曾在方向上出现明显分歧：一部分倾向继续强化基础模型能力，另一部分则主张尽早转向Agent体系建设，包括工具调用、多轮任务规划等能力。由于资源与战略优先级限制，这种分歧在执行层面带来了反复与摇摆，影响了整体节奏。类似案例可以参考行业——一些公司较早布局Agent（如自动化办公助手），反而在实际落地中跑得更快。

林俊旸进一步指出，大模型只是“底座”，真正产生价值的是上层的智能体系统与工程化能力，包括任务拆解、长期记忆、工具链整合等。他用一个很形象的类比：大模型像“大脑”，但智能体才是“会行动的人”。现实数据也在印证这一点——企业级AI项目中，越来越多预算投向流程自动化和Agent系统，而不是单纯训练更大的模型。

▍宇树科技王兴兴：具身智能“ChatGPT 时刻”还需 2–3 年

IT之家3月29日消息，宇树科技CEO王兴兴在中国网络媒体论坛上发表演讲，探讨了机器人和具身智能的发展现状。王兴兴提出，具身智能的“ChatGPT时刻”是指机器人能在80%的陌生场景中通过语音指令完成80%的任务。他认为这一时刻可能在两到三年内到来，但也有观点认为可能仅需18个月。

王兴兴在演讲中强调，尽管具身智能尚未达到临界点，但技术进步的速度正在加快。他预测，今年或明年将见证具身智能领域的重大技术突破。这些进步将推动机器人在更多场景下的应用，提升其自主性和智能水平。

▍小米机器人仿生手设计重构，实现体积、自由度、触觉、耐用性四大突破

第一电动3月27日消息，小米官方宣布对XiaomiCyberOne的仿生手进行了设计改造，以提升其在工厂作业中的性能。改造后的仿生手体积压缩了60%，自由度增加了64%，全掌触觉传感器覆盖面积增加到8200平方毫米，并实现了15万次以上的抓握操作循环寿命四大突破。此外，小米还增加了仿生汗腺设计，以提升主动散热能力，目标是将作业成功率提升至接近100%。

在提升作业能力的过程中，小米面临两大挑战：一是在视觉遮挡时增强触觉感知，二是提高触觉数据获取的效率。为此，小米采用了触觉手套方案，以实现全掌触觉，并直接采集操作数据，构建大批量操作数据集。同时，小米努力使仿生手设计接近人手的比例和构型，以减少仿真和真机的差异。

小米通过设计-仿真-测试的迭代过程，提升了仿生手的硬件可靠性和散热问题。在实际应用中，仿生手在重复作业过程中的损坏问题得到了解决，实现了15万次以上的循环寿命和稳定的触觉数据获取。为了解决局部过热问题，小米采用了仿生汗腺系统进行主动散热，通过金属3D打印制作液冷循环通道，利用蒸发吸热快速降温，每分钟可蒸发0.5mL水，提供10瓦左右的主动散热能力。

▌国内

▍长安汽车获得重庆L4级自研Robotaxi测试牌照

第一电动3月29日消息，长安汽车宣布获得重庆L4级自研Robotaxi测试牌照，是其在自动驾驶出租车领域的进一步布局。长安汽车的Robotaxi将搭载天枢智能解决方案，该方案在去年9月公布的自主研发端到端交互式领航辅助技术基础上，进一步强化了驾驶辅助、座舱、底盘等方面的核心技术。具体技术包括端到端交互式领航辅助、多模态AI大模型、分布式电驱、线控底盘等，实现分布式电驱四轮独立控制，支持低至10ms的驱动/制动响应时间，降低湿滑路面失控风险76%，并能在爆胎瞬间主动稳控方向，0.1秒内修正轨迹。

▍北京将率先推出智能车商业保险，统一适配L2至L4全级别

3月29日，据央视新闻报道，从北京金融监管局了解到，北京已在全国率先启动智能网联新能源汽车保险产品开发应用，以先行先试的方式开发应用专属产品。新产品将基本沿用现有的新能源商业车险体系，按照"总体稳定、部分优化"的原则，主要为消费者和车企关心的特定智驾场景、软硬件损失提供风险保障，能够统一适配L2至L4全级别智能网联新能源汽车。

现有车险产品对驾驶人的定义主要在"人驾"基本场景，对L3、L4级别的"人机共驾"或"机驾"情景不能完全适用。同时部分购买L2级别辅助驾驶车辆的消费者会自费升级系统，而现有车险产品没有覆盖这部分损失。新产品将稳妥开展先行先试，专属产品初期主要适用于新车，车主在京购买新车后可自行选择购买专属产品或现有车险产品。

新产品按照"成熟一批、上线一批"的原则尽快推进汽车企业和保险行业完成系统改造和数据交互，由北京保险行业协会分批次公布专属产品适用的汽车企业和特定车型。对于L3、L4级别自动驾驶车辆，在北京地区依法依规开展测试或取得正式上路资质的车辆均可适用专属产品，为自动驾驶车辆提供全面风险保障。

▍比亚迪2025年营收破8000亿，同比增长3.46%

IT之家3月27日消息，比亚迪在港交所发布公告，披露了2025年的全年业绩。公司全年营收达到8039.6亿元人民币，同比增长3.46%。母公司拥有人应占溢利为326.2亿元，较上年同期的402.54亿元有所下降。董事会建议派发2025年末期股息每股人民币0.358元（含税）。

比亚迪2025年在新能源汽车领域表现突出，全年销量达到460万辆，其中海外出口量为105万辆。公司境外营业额高达3107亿元，研发投入达4亿元，国内纳税总额为533亿元。此外，比亚迪的现金储备达到1678亿元。

▍长城汽车2025年营收2228.24亿同比增10.20%，新能源车型销量40.60万辆同比增26%

第一电动3月27日消息，长城汽车公布2025年业绩报告，显示公司营业收入达到2228.24亿元，同比增长10.20%，而净利润为98.65亿元，同比下降22.07%。在销量方面，长城汽车2025年新车销量为132.38万辆，同比增长7.23%，其中海外市场表现尤为突出，年销售新车50.68万辆，同比增长11.60%，创下历史新高。新能源车型全球销量达到40.60万辆，同比增长26.00%。

具体到品牌表现，哈弗品牌累计销量761,487辆，同比增长7.69%，全球累计用户突破1000万大关。坦克品牌全年累计销量234,442辆，全球累计总销量超83万辆。魏牌累计销量实现99,617辆，创近六年销量新高，同比增长79.36%，2025年中有六个月保持月销量破万。欧拉品牌全年销量实现48,312辆，历史累计销量超55.77万辆。长城皮卡2025年全年销量178,936辆，国内终端市占率近50%，连续28年蝉联中国皮卡销量冠军，全球累计销量超285万辆。长城炮全球累计销量超80万辆，蝉联中国皮卡销量冠军。

▌国际

▍特斯拉FSD可预判行人意图，从"看见后刹车"迈向主动预判

第一电动3月29日消息，特斯拉官方账号在社交平台回复网友时，就其FSD辅助驾驶系统一项核心能力作出说明，称FSD并非在事后才进行制动，而是能够在行人踏入道路之前就预判其意图。这也是特斯拉在自动驾驶技术路径上的关键演进方向——从对外部环境的"被动反应"向对交通参与者行为的"主动预判"转变。

这一能力的实现得益于特斯拉FSD系统近期的底层架构升级。从V12版本开始引入"端到端"神经网络架构，改变了以往依赖预设规则的传统模块化设计；V13及V14版本进一步加入了基于Transformer架构的时序处理能力，构建了一个长达15秒左右的"时间缓冲区"。FSD能够"记住"过去十几秒内每一个动态物体的运动轨迹，即使行人或骑行者短暂被遮挡，AI也能依据其消失前的速度和方向推算其当前位置及可能的意图，有着类似人类驾驶员的"预判"能力。

2026年2月，特斯拉欧洲官号发布了一段在荷兰进行的实测视频，展示了搭载FSD V14.2.1版本的车辆对交警手势的精准识别。尽管路口交通信号灯显示为红色，但当现场交警以标准手势指挥车辆通行时，测试车辆并未受到红灯约束，而是自主完成了通行动作。这一功能的核心在于FSD的神经网络通过占用网络将三维世界细化为高精度的立体像素来感知环境，并升级了"骨骼追踪"模型，能够实时捕捉人体上多达18个关节点动作，从而区分行人是站在路边看手机还是主动发出手势指令，意味着系统开始理解交通中非结构化的"社交信号"。

▍丰田CEO佐藤恒治警告：不改变将无法生存，汽车行业面临生存战

第一电动3月27日消息，丰田汽车公司即将卸任的CEO佐藤恒治在一场供应商峰会上发出警告，称汽车行业正面临前所未有的生存压力。佐藤恒治强调，如果不改变，即使是全球最大的汽车制造商丰田也将“无法生存”。他呼吁所有供应商正视危机感，并以整体力量应对，提升胜出的能力，全面提高生产效率。

丰田正重新审视其对质量的苛刻要求，计划推出“Smart Standard Activity”新举措，削减过度严格的质量标准以降低成本和减少浪费。这一做法将纠正过去对“过度质量”的追求，例如，过去即使零件功能完全正常，只要存在轻微外观问题，供应商也必须报废。丰田已经开始放宽对不可见零部件的标准，并调整供应链策略，允许供应商减少为维修零件生产而长期保留的工装和模具，以降低成本压力。

即将于4月1日由CFO转任CEO的继任者近健太也在同一场会议上呼应了这一警示。尽管丰田年销量高达1100万辆且利润强劲，近健太仍表示不会认为丰田处于“安全且舒适的位置”，降低盈亏平衡点将成为其重点任务之一。他强调，双方相互推动彼此变得更强，实现这一目标的唯一途径是重建已经削弱的竞争基础，恢复丰田的实力。

▍Anthropic拟10月IPO募资超600亿美元，与OpenAI竞速上市

3月27日，据 The Information报道，Claude开发商Anthropic正考虑最快于今年10月进行首次公开募股，与竞争对手OpenAI竞相推进上市进程。此次上市募资规模可能超过600亿美元。知情人士称，Anthropic已与华尔街投行就潜在上市进行了初步讨论，高盛集团、摩根大通以及摩根士丹利预计将成为Anthropic和OpenAI上市承销关键角色的候选机构。

今年2月，Anthropic完成了一轮由MGX联合领投的300亿美元融资，当时估值达3800亿美元。该公司与Alphabet旗下的谷歌、亚马逊、微软及英伟达均建立了合作伙伴关系，这些成熟科技巨头已持有这家AI初创公司的股份，并通过价值数百亿美元的交易向Anthropic提供了专用芯片及其他技术支持。

▍Meta开源新AI模型TRIBE v2：无需测量，精准预测人类大脑多模态反应  

3月28日，科技媒体TheDecoder报道，Meta基础人工智能研究团队（FAIR）开源了一款名为TRIBEv2的全新AI模型，该模型能够精准预测人类大脑对图像、声音和文本的反应。TRIBEv2的核心优势在于无需实际测量即可预测大脑对视觉、听觉和语言刺激的反应，有望改变传统神经科学研究的局限性。模型通过三个预训练大模型提取特征，再由Transformer架构整合信息，输出包含7万个“体素”的大脑活动图。TRIBEv2在预测大脑活动方面表现出色，其预测结果比单人真实的脑扫描图更清晰，且准确度远超传统线性模型。

TRIBEv2模型揭示了不同感官如何激活特定的大脑区域，例如单独输入音频会激活听觉皮层，而多模态数据输入时，大脑颞叶、顶叶和枕叶交界处的预测准确率可提升50%。在视觉实验中，模型识别了面部、地点、身体和角色的专门大脑区域。尽管TRIBEv2表现出色，但它依赖存在数秒延迟的血流数据，无法捕捉毫秒级的神经动态，且缺乏触觉和嗅觉维度。

Meta已全面开源TRIBEv2模型的代码与权重，并计划探索其在规划脑科学实验、构建类脑AI架构及诊断脑部疾病等领域的应用潜力。

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