2 月 23 日,极越汽车宣布正式向用户全量推送 OCC 占用网络(Occupancy Network,“OCC”),这是国内首个实现占用网络“上车”的新势力车企。极越汽车称,OCC 占用网络上车可提升感知识别能力,能够对障碍物进行 3D 精细刻画,“模型精度可达厘米级,比肩甚至超越激光雷达。”
极越大力推动 OCC 占用网络与其智驾路线有关。极越汽车是目前国内少有的采用“纯视觉”智驾路线的车企,即取消激光雷达,仅依赖摄像头感知。OCC 占用网络可以实现以视觉信号为基础实时重建还原 3D 场景,弥补视觉无法感知距离的缺陷。同样走纯视觉路线的特斯拉率先运用了这一技术。
由于不采用激光雷达,纯视觉路线在成本上更具优势,极越汽车的首款汽车极越 01 起售价仅为 21.99 万元,已在上海、北京、深圳及杭州落地城市 NOA 功能,高速 NOA 覆盖全国 90% 以上高速路段。
极越汽车 CEO 夏一平说,虽然现在行业中仍存在两种智驾技术路线,但未来大家可能最终都会走到同一条路上来,也就是纯视觉方案。“我很有信心,随着极越 OCC 上车之后,会有越来越多的车企走纯视觉的路线。”
极越汽车今年的目标是年内实现城市 NOA 覆盖全国,夏一平称“百度导航能去的我们都能开”。极越最快或将在今年 6 月推出旗下第二款车型极越 07,夏一平希望他们可以在极越 07 推出同时实现这一目标,“和极越 07 一块上市。”
夏一平称,极越的智驾能力在国内一定是第一梯队。目前极越仅在 4 座城市落地城市 NOA,落后于 234 城的小鹏汽车与号称“全国都能开”的华为。夏一平说,现在行业中许多对智驾的营销都脱离了技术的本质,在安全上有很大隐患,要客观地看待智驾的能力,“我们不仅要全国都能开,还要保证安全。”
夏一平认为,如果车企在 2024 年还没有做到城市 NOA “全国都能开”,在这场智驾竞争中都会被淘汰。
在昨日极越昨日的直播活动中,夏一平回答了不少极越在智驾方面的思考和看法,以下是经整理后(未经对方审校)的部分回答。
谈车企智驾营销
夏一平:现在行业里面对于智驾的营销脱离了技术和体验的现实,大家都有点失真、失实、失控,有点夸大,没有很好地去告诉用户智驾的边界在什么地方,在安全上有很大的隐患,要客观地看待智驾的能力。
前段时间我和何小鹏在微博上也有一些交流,何小鹏试图提出的一些智驾的标准,我非常认同。不管是好用、可用、用完之后还要爱用、还要安全,这几个点是每一家做智驾的车企都要(思考的问题)。
纯视觉与激光雷达方向路线之争
夏一平:方案没有对错,两个方案都有自己的底层逻辑,最关键的还是要看你的智驾能不能给用户带来最安心、最安全的体验。
极越会坚定地走纯视觉路线,原因很简单,如果我们真的要认真去做泛化,数据驱动的 AI 算法一定是未来做泛化最正确的路线,因为你不可能用模型的方式不停地训练一个个小模型,从长期来看这是没办法穷举所有场景的。只有通过 AI 的方式驱动,让 AI 能够更好地做到泛化性的能力,才是真正解决全国都能开、全面覆盖的最核心的技术。
同时,现在 AI 的发展越来越像人类自己,摄像头就是人类的眼睛,算法就是人类的大脑,我们的能力就是这么实现的,我们只是反向思考如何用同样的方式让车来具备视觉和思考能力。
现在很多 AI 都在往这个方向发展,不管是 ChatGPT 还是最近的 Sora,本质上都是一样的,都是你看到了东西再转化,再通过对逻辑、对场景的理解来推理。
如果你真的在做 AI 驱动的智能驾驶技术,你一定会走纯视觉,从长期来讲,如果要做到全国都能开,这是一个不可回避的技术路线。可能现在大家会看到有两条不同的技术路线,从长期发展来讲大家有可能最后就走到同一条路径上。
我很有信心,随着极越 OCC 上车之后,会有越来越多的车企走纯视觉的路线。因为我相信这一定是一个正确的路线。
和特斯拉的对比
夏一平:从技术角度来讲,极越和特斯拉是全球唯二两家用纯视觉做高阶智驾的车企,在这个技术上我们两个肯定是第一阵营的,
特斯拉虽然在端到端上面有一定领先,当然它自己号称端到端,我们要打上引号。但是我认为极越的落地能力比特斯拉强,而且我们的飞轮也会很快的转起来,随着我们有同样的团队,能开发出同样好的大模型,拥有同样的算力,只要数据迭代的飞轮起来,我们很快就会追赶上他们。
而且,我们在复杂中国路况上面积累的经验远比他们强,因为我去美国也试过,相对而言美国的路况、公路道路的情况,不管是标准化道路结构还是规则,其实都比我们国内要好很多。
极越汽车今年智驾目标
夏一平:1. 我们一定会全国都能开,而且会跟着极越 07 一起上市。2. 百度地图导航能去的地方,一定百分之百能开。只要导航能到的地方我们都能到。3. 提前 6 个月全国都能开。
最后总结一句话,我认为,2024 年如果没有能够落地全国都能开的智驾的车企,在这场智驾的竞争中都有可能会被淘汰。
来源:第一电动网
作者:高达
本文地址:https://www.d1ev.com/news/shichang/220189
文中图片源自互联网,如有侵权请联系admin#d1ev.com(#替换成@)删除。