近日，两条视频的流出，让润和软件此前一直低调布局自动驾驶的传闻得到了证实。两条视频中，各有一辆比亚迪原型车分别实地演示了AVP自主泊车、低速场景下的L4级自动驾驶功能，整个演示功能流畅，一气呵成，全程零脱离，显示相关自动驾驶技术方案已经接近成熟。

视频1：自主泊车功能实地演示

视频2：低速场景下的L4级无人驾驶功能实地演示

视频中的自动驾驶技术主要来自于润和软件的HiHope以及战略入股的AutoCore，后者是一家专注于提供分布式、可扩展异构通用自动驾驶平台的初创技术公司，同时也是国际自动驾驶开源软件联盟Autoware Foundation的创始成员之一，该联盟的成员企业还包括丰田、LG、英特尔、Velodyne、Arm Holdings等行业及技术巨头。值得注意的是，Linaro 96Boards也是Autoware Foundation的主要发起者之一，而早在2016年，润和软件就已经成为96Boards的核心会员。

2018年4月，润和软件宣布完成对AutoCore的战略入股，由此开始了对自动驾驶相关技术的探索与储备。

麦肯锡的研究报告显示，至2020年，中国汽车产业的规模将摸高3000万辆，其中配备驾驶辅助、部分自动驾驶功能大概车辆占比将达50%；2026年起，每一辆新车都将配备自动驾驶或辅助驾驶系统，2030年，这一市场规模将达2300亿美元。

报告同时指出，自动驾驶计算平台的重要性日益凸显，将成为自动驾驶领域实现更大产业突破的关键和瓶颈，这也是兵家必争的产业与技术双制高点。以一辆L4级自动驾驶整车为例，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等的典型硬件成本在40万元人民币左右，其中计算平台占比高达25%，这是一个巨大的市场。

据了解，当前自动驾驶计算平台领域的头部玩家主要包括百度Apollo、Nvidia、图森未来等，主要分为工控机、Nvidia、封闭平台等三大流派，普遍存在着功耗高、成本高、扩展难等问题，难以实现真正的热备份和系统安全，无法为应用场景进行定制化需求开发；不同的功能提供商因为采用了不同的开发平台和不同的通信协议，也导致方案间的互不兼容，极大增加了主机厂的集成难度。

针对上述这些行业顽疾，凭借深厚的技术积累和产业洞察，AutoCore团队独辟蹊径，提出了迥异于上述三大流派的第四解决方案：软硬件一体化的异构通用自动驾驶平台。

AutoCore异构通用自动驾驶计算平台的关键在于，从PaaS的角度，即将安全、冗余、备份、定制等定义为平台的核心能力，分布式，模块化，可扩展，支持多处理器和多操作系统，跨平台兼容，能够10倍级降低自动驾驶计算平台的部署成本，加速系统软硬件的集成，显著缩短开发周期，支持基于场景的需求定制，从根本上解决Tier2普遍面临的单一供货商问题，破除行业垄断壁垒。

作为国际自动驾驶开源软件联盟，随着丰田、英特尔、华为、华为海思等技术巨头的相继加入，实力朋友圈不断扩大，Autoware Foundation将成为自动驾驶产业国际标准的事实制定者。作为该开源联盟的创始会员，AutoCore也将在事实上深度参与自动驾驶相关技术标准与行业游戏规则的制定，兼具AutoCore战略投资方和96Boards核心会员的双重角色，润和软件无疑将会在接下来新一轮的自动驾驶竞争赛道中占得重要先机。

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