据外媒报道，美国麻省理工学院（MIT）的研究人员发现，特斯拉（Tesla）自动驾驶系统Autopilot用户在潜在危险出现之前，及时接管车辆控制权方面的表现好于预期，该发现将有关半自动驾驶系统的讨论带上了新层面。

引入半自动驾驶、驾驶员辅助等系统来控制转向、在某些情况下加速，同时要求驾驶员随时做好准备接管驾驶任务，这带来了一个问题，即汽车承担越来越多驾驶任务的同时，人们对道路的关注程度到底如何。

大多数此类讨论的焦点都集中在Autopilot，该系统是半自动驾驶系统的先驱，于2015年正式推出。特斯拉已经提供数据，表明当Autopilot处于激活状态时，驾驶员会遇到更少的事故，但是此类数据没有提供足够的细节，将Autopilot的影响与其他因素隔离开，如事实上，高速公路就是会发生更少的交通事故，而且与在住宅区相比，高速公路是使用Autopilot最多的地方。虽然涉及Autopilot的事故数量凸显了该系统具有局限性，但是此类事故过于不为人知，因而很难得出一般性的结论。

麻省理工学院的研究题目为“特斯拉Autopilot的人性化一面：探索现实人机协作中的功能警觉性”，旨在观察在必要情况下，Autopilot用户对周围环境保持清醒的程度如何，以及从自动驾驶系统手中接管驾驶任务的能力如何。研究人员一共查看了8729个驾驶案例，其中在遇到潜在危险前，Autopilot要么被驾驶员，要么被自己关闭，然后研究人员观察驾驶员的反应有多快。参与研究的21辆车中，每辆车都配备了摄像头，可以拍摄驾驶员、车内情况以及车辆前方区域。

如果驾驶员花了超过一秒的时间来应对潜在的危险情况，研究人员认为此类反应迟了。在8729起驾驶案例中，其中Autopilot在潜在危险发生前处于关闭的情况下，没有一位驾驶员的反应迟了，该研究结果令人吃惊。

对于驾驶员此种快速反应的能力，研究人员给出两种可能的解释：1、驾驶员知道Autopilot并不完美；2、驾驶员不在Autopilot应该使用的情境下使用，此两种情况都让驾驶员格外专注。

但是，该项研究的结果不能证明，所有Autopilot用户在使用该系统时都保持专注。研究人员强调，他们的发现不能扩展至所有的Autopilot用户或是其他半自动驾驶系统，因为该研究的样本量相对较小，而且评估驾驶员反应的过程比较主观。事实上，该研究没有记录下，当潜在危险发生时，Autopilot并没有处于关闭状态下的驾驶案例。

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