6月18日，2024中国（亦庄）智能网联汽车科技周暨第十一届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2024）盛大开幕。来自整车企业、科技公司、高校及科研院所等数百位专家代表共聚一堂，探讨智能驾驶、智能座舱、车路云一体化等行业关注的热点话题。

　　随着人工智能和新一代信息通信技术的深度融合，汽车产业正经历着前所未有的加速变革。如今，智能网联汽车已成为全球汽车产业转型的战略方向。尤其是特斯拉FSD入华提上日程，国内自动驾驶高地的角逐将愈发激烈。

『国家智能网联汽车创新中心副主任袁宇』

　　在大会期间，国家智能网联汽车创新中心副主任袁宇与汽车之家展开了深入交流。他说，智能网联汽车发展到成熟形态后就是机器人在替人开车。“特斯拉就是用影子模式来学习人类驾驶员开车，人工智能的算法通过不断接收驾驶员驾驶的数据信息，来提升它背后的算法能力。发展智能网联汽车也需要数据驱动。”

　　袁宇还指出，从汽车智能化功能角度出发，以特斯拉为代表的单车智能在感知上有局限。比如，视觉盲区，超视距感知局限等问题。从车路云一体化角度出来，是群体智能，它可以让整个区域交通的通行效率更高，更安全。事实上，在CICV 2024的主论坛环节，多位演讲嘉宾提到了，智能驾驶及车路云一体化技术正迈向规模化应用的新阶段。

“车路云一体化”如何跑向商业化

　　今年1月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合印发通知，确定开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，试点内容包括建设智能化路侧基础设施、探索高精度地图安全应用等九个方面。主要目的是要推动智能网联汽车规模化的应用。

　　据了解，车路云一体化的优势是依靠云控基础平台汇聚车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据，通过分层解耦、跨域共用，可支撑不同的应用，包括自动驾驶系统的实时类和非实时类各种应用需求。

　　目前全国各地正积极申报第一批车路云一体化应用试点城市，有消息称，车路云一体化首批试点城市名单有望于6月底公布。“我们大力推进规模化示范城市的建设，其实用了以后就会产生大量的地方数据，这些数据不断汇集起来以后，我们通过采集加工处理再回到算法训练过程中，车路云一体化基础算法的能力就会不断迭代，自然它对我们国家的智能网联汽车的发展是一个非常大的推动作用。”袁宇解释道。

　　袁宇指出，车路云一体化在很多场景具备商业化优势。比如，公交系统、环卫系统、物流系统等。“在这些场景下，成千上万辆车会在车路云一体化环境里运营，商业模式就能跑出来。”

让个性化变为标准化

　　事实上，我国率先提出车路云一体化智能网联汽车（以下简称车路云一体化）发展路径。但由于不同行业对智能网联汽车的跨界融合特征认识不同、顶层设计不完善，我国车路云一体化发展依然面临跨行业标准协同不足、跨区域标准协同不足、数据孤岛互通不足等问题，影响车路云一体化大规模示范应用。

　　袁宇指出，过去几年，很多示范区是个性化地去搭建车路云的环境，产品之间没有统一的标准，整个车路云一体化的环境架构也都是个性化的。这次工信部五部委试点城市建设指导意见里面有一个很明确的要求，要求架构相同，标准一致，就是来确保规模化的示范应用，车企生产的车路云一体化的车不只是在某一个城市能示范运营，争取在所有的城市在这个环境下都能跑。要求架构相同，标准一致。

　　袁宇指出，“智能网联汽车车路云一体化”其实是两件事，既是车路云一体化的智能网联汽车的生产制造，同时又是车路云一体化系统的建设。整个这个事涉及六个要素，车、路、云、网、图、安，现在又把能源加进来了。这么多要素要建设一个复杂的体系，支持智能网联汽车在这个系统里跑，很显然它是一个跨部门、跨行业、跨产业的事。要把这么复杂的要素综合起来，形成一个有机的组合体，标准的建设和挑战可想而知。

　　“挑战也来自这里，我们要把个性化的东西变成标准化，所以架构和标准的推动是现在很重要的工作。”袁宇强调。

　　此外，这个标准体系由于涉及的要素很多，不仅仅是车企的事情，还包括其他的产业链，通讯行业、IT领域、地图要一起来做。“所以我们首先要围绕着基础功能和场景把这个定义出来，在这个基础上去建标准体系，而且建这个标准体系是为了支持基础功能的实现。对于有能力的车企，可以生产更高效能的车，提升用户的体验；我们把基础能力建了，支持这个产业在基础能力之上个性化的提升，这样我们国家的智能网联汽车就能发展起来，而且城市有更大的决心和足够的资源投入到车路云一体化环境建设中。”

　　袁宇指出，在这个领域，国家智能网联汽车创新中心和中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟一起在搭一个平台，邀请产业里各行各业优秀的企业一起搭建标准体系。

　　在大会期间，多位演讲嘉宾指出，尽管当前新型FSD（单车智能+端到端/大模型）技术诞生，可在多种道路上进入辅助驾驶模式。它是FSD “影子模式”+“大模型”的融合，也是车云协同的一种应用模式，并非传统的单车智能。

　　鉴于单车智能难以突破的局限性，未来单车智能会被完全替代吗？袁宇指出，单车智能的能力也在不断提升，但还是会有长尾效应无法解决。“车路云一体化这个技术恰恰是解决了这个长尾效应，让它更无限接近自动驾驶，乃至实现无人驾驶。”

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