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GIV2022|黑芝麻智能刘卫红:到年底已获得15家车企量产项目

盖世汽车 盖世直播君

2022年12月16日-17日,由安徽省发展和改革委员会作为指导单位,合肥市人民政府、中国电动汽车百人会联合主办的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥召开。本届论坛围绕“全球新变局与智能汽车发展新战略”主题,共设置5个主题论坛和2场闭门会议,与行业机构、高校院所和领先企业代表共同探索我国智能汽车发展新路径。

其中,在12月16日举办的“企业家论坛”上,黑芝麻智能科技联合创始人兼总裁 刘卫红发表精彩致辞。以下内容为现场演讲实录:

GIV2022|黑芝麻智能刘卫红:到年底已获得15家车企量产项目

尊敬的各位嘉宾,各位同仁:

上午好!今天我给大家介绍的主题是“入局智能汽车时代,构造企业核心竞争力”。

大家看到这段时间我们一直在讨论汽车百年未有的变局,从传统的功能汽车走向智能汽车。我们看到无论是从核心的技术和产品的领域,从传统的动力、底盘、电气走向了智能汽车时代的芯片、软件和数据。我们的市场竞争格局从原来的拼销量、拼市场,到新兴市场竞争更强调量产装车,我们汽车人才从专一人才也走向了跨界型的汽车人才需求。另外我们整个产业链也从相对封闭垂直产业链走向开放网状的产业生态。

正因为这样汽车大的变革下面我分享一下黑芝麻智能科技如何打造自己的核心竞争力。主要从四个方面:

一、产品,如何构造我们汽车产品的护城河。

二、方案,强调落地的解决能力。

三、人才,怎么汇聚英才能够加入到智能驾驶的芯片时代。

四、生态,汽车产业的生态环境强调多方合作、协同。

第一,产品。

芯片,大家可能看到外面展台里也有我们的芯片展示。我们的华山二号就是90平方毫米的芯片,算力达到了58TOPS的算力,这里面我们不是简单的把所有外面的IP堆积在一起,在这个芯片里面聚集着黑芝麻两大核心IP。

第一个IP,是我们的车规级图象处理ISP,能够保证我们看得清,能够在各种工况条件下清晰的成像,让机器能够洞察秋毫。第二个是我们车规级的神经网络加速器,我们叫做NPU,能够帮助芯片看得懂。这个高性能的神经网络计算能力,让冰冷的机器拥有了智慧的热能。性能方面我们保证低功耗、低延时、高带宽数据吞吐,支持高效的转换、支持加速器预算法完全的解耦。

我们产品迭代也要满足自动驾驶不同时期的发展。2019年发布了华山一号A500,现在主打的是2020年推出的华山二号A1000和A1000L,目前我们主流的是58TOPS的算力,A1000L是16TOPS的算力,目前是国内基于自研车规级核心IP开发的自动驾驶芯片,也是一颗芯片可以实现行泊一体的功能。另外我们在明年流片华山三号芯片就是A2000,这个算力已经达到超过250TOPS,用的是7纳米的工艺。

光有硬件不够,我们还需要软硬结合。所以我们在黑芝麻自身现在有1000多人的团队,我们也建立了自己的全栈式算法能力,我们提供了所有全视、周视、测试所有的算法,我们在座舱里面也做了一些探究,也解决了一些像DMS、OMS传统意义上的座舱内的算法需求。

紧接着算法我们有一个,光靠给客户提供一个芯片是不够的,我们要提供一个我们现在开发的瀚海自动驾驶中间件,同时还需要有一个山海人工智能工具链。客户有好的算法,能够通过我们的工具链很容易的移植到我们的芯片中去。

最后一个是我们护城河的就是我们的数据,我们从数据提供完整的数据闭环赋能一个超级的生态,我们从数据采集、数据标注、数据隔离、数据合规都有一个专门的团队,能够确保形成一个数据的闭环。

第二,方案。

我们的落地能力,目前黑芝麻已经集齐了所有车规所需要的功能安全、可靠性、软件所有的认证能力,可以说我们现在已经具备了PPAP。另外,在我们的产品方案来说,从L2开始,A1000L可以满足我们单向行泊一体机用800万象素的方案,随着我们的SOP和MCU的结合,慢慢可以覆盖L2、L2+甚至到L3,用两颗A1000实现10V5R加上雷达、加上地图多功能的自动驾驶域控制器。最后我们在A2000,实现终端计算,能够把座舱和行车打通在一起。

同时我们在商用车有一个解决方案,商用车更多的不是强调泊车,可能更多的强调前视以外,还有盲区检测和周视的算法,这个产品我们12月份已经在国内量产。

同时面向聪明的车、智慧的路,在路端里面我们也有替代传统的工控机,打造黑芝麻的MEC产品。

强调落地。我们也积极加强与本土的企业合作,今年5月份我们和李明总为首的江汽集团签订了全面战略合作,会推出黑芝麻的华山二号芯片。前天我们也对外发布了我们跟东风乘用车集团下面的S59、S73两大重要项目的定点,同时也得到了东风集团的战略投资。

截至今年年底,我们已经获取了15个车企的量产项目,也开启了我们黑芝麻智能的量产之路。

另外谈一下我们的生态。我一直强调“单线难成丝、独木难成林”,所以我们积极配合上下下游的供应商、合作伙伴一起,通过像最底层的网关、传感器,跟软件配套、操作系统、生态伙伴一起,共同致力于国产芯片生态的硬件。

第三,人才。

这里主要强调在智能驾驶时代我们如何构造一个复合型的人才,我们需要有既懂车、又懂芯片的复合型人才,同时也要强调工程交付、项目管理、软硬结合,我们需要有一个开放的视野,整合行业的资源,能够进行市场拓展,能够确保我们的产品不光停留在实验室里面,也能够落地,也能够进入到我们的大地上。

第四,生态。

最后谈一下我们网状的产业生态,我们除了跟国内头部主机厂一起合作以外,这些企业列出来的都已经拿到了定点项目在合作,我们也跟国内国际的供应商一起,像博世、法雷奥、德赛西威等一起打造战略合作伙伴,同时我们也跟算法、传感器、激光雷达、操作系统的一些供应商一起,共同把我们的软硬件及出行方案的供应商整合在一起,共同赋能我们的智能驾驶发展。

最后做一个总结,我们塑造一个产品的核心竞争力,给客户提供一个完整的解决方案,能够帮助我们实现产业化的落地,同时我们也聚集了跨界的复合型的人才,以开放的心态携手行业伙伴和客户一起打造智能汽车产业的新生态。

给大家分享这么多。谢谢大家的聆听!


(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)

来源:盖世汽车

作者:盖世直播君

本文地址:https://www.d1ev.com/news/qiye/191868

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