企业

智能驾驶风口已至，多方协作构建安全壁垒

盖世汽车忻文 2022-08-30 09:38

随着“自动驾驶卡车第一股”图森未来盈利泡沫的戳破，资本市场果断将眼光聚焦到了乘用车赛道。从2021年起，乘用车领域自动驾驶项目相关投融资事件超100起，已披露的融资金额近600亿。包括文远知行、云骥智行、奕行智能、MINIEYE等多家公司收获的融资额达到亿元级别。

这背后站着高瓴、红杉，腾讯、百度等各种巨头资本与产业投资基金。在资本捂紧钱包的今天，这种对赛道的倾向性颇为罕见。

然而，一个不争的事实是，电动车的发展带动智能驾驶辅助系统的发展，它的盈利前景吸引了资本在自动驾驶领域的下注。但是区别于资本市场的看好，消费端的“冷静”，却也让市场陷入尴尬局面。

共研网处数据显示，中国消费者愿意购买带有自动驾驶功能车辆的占比仅为33%，不愿意或持观望态度的占比达67%。受限于摄像头、毫米波雷达等感知硬件监测的局限性，安全事故频发让用户对自动驾驶的商用，蒙上了一层阴影。

自动驾驶的安全落地到底还缺少什么？

低速+安全，智能停车率先跨过技术落地“坎”

8月，进入造车大军500天后，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在演讲中，首次放言小米自动驾驶两年内追赶到行业第一阵营。

虽然说在智能驾驶领域，进入的新玩家越来越多，越能说明这个行业的落地越来越近，也是市场接受度不断提高、商业价值不断凸显的一个表现。但在汽车制造业的认知中，如何真正实现自动驾驶，单车智能或车路协同的讨论已是旷日持久。

就单车智能而言，国内新势力车企在有限场景和开放道路场景中齐头并进。所谓的“有限场景”指的是“停车场”，代表性技术是停车场内的AVP无人自主泊车。而开放道路的场景称为“上高速”，代表性技术是高速道路上的智能领航。新势力代表中，蔚来的NOP、小鹏的NGP、理想的NOA，都不约而同的选择此路线。在开放道路环境下的高速领航，用户可在高精地图或者ADAS地图覆盖区域，通过智能系统让车辆在车道保持居中行驶，根据导航设定线路，实际道路限速，车流状况调节车辆速度，甚至变道辅助驾驶抵达目的地。尽管它确实能带来一定的使用便利（高速领航仍需驾驶操作方向盘），但也因此引发了连续性的安全问题。

在以安全性为第一原则的智能驾驶中，立足于有限场景的AVP无人泊车技术优势凸显。它既是用户的刚性需求，也能保障足够的安全性。根据JD.POWER中国消费者自动驾驶信心指数调查发现，停车场景（即自动泊车）是消费者期待最先实现无人驾驶技术落地的场景。需求之下，对这一场景的智能化能力也有了更高的要求与期待，同时也推动了这一场景率先实现智能驾驶无人化商业落地的可能。

具体到AVP无人自主泊车领域，过去“半自动泊车”阶段存在完成度不高，体验不佳，造成用户对自动泊车功能“鸡肋”的刻板印象；而随着手机遥控泊车、停车场记忆泊车的迭代，智能驾驶围绕泊车场景已经构建出清晰的发展路径，从不同维度触及传统用户与新能源用户。

6月威马汽车通过OTA升级为W6车主带来PAVP功能，似乎也印证了这一发展趋势。据官方报道，PAVP 技术 , 是针对停取车路途远、停车位非固定无法提前学习的公共停车场的解决方案。用户仅需通过手机 APP 操作 , 即可实现远程智能召唤、智能泊车。同时随着升级的还有新增语音控制指令 , 可通过语音控制泊入、泊出、选择车位等功能。

车路协同，自动驾驶玩家要多条腿走路

中国交通有其特殊性与复杂性，考虑到中国复杂的路况、公众出行习惯与行车环境，自动驾驶对交通场景的应对能力依然非常有限，要实现真正的自动驾驶，单车智能+车路协同是必然的方向。

所谓车路协同即“车-路”一体化，结合智能汽车、路侧智能设施（道路感知与定位设备）、云计算，打造一整个智慧交通生态系统，人与车、路与车之间实现信息交互，才能实现更加安全的自动驾驶，有效提升城市交通。

从日本的智能交通路端节点设备的布局到美国网联自动驾驶概念，都反映了这种趋势。而国内交通运输部发布的《数字交通发展规划纲要》、《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）等相关政策，也提出了布局全方位交通感知网络方向的畅想。这也是目前新势力车企正在布局与推进的方向。

今年8月，新势力威马宣布将打造业内首个“泊车生态”，并上线“智慧停车”服务。这项功能可实现从目的地停车场查询，到停车位预约，再到无感支付离场的全流程自动化停车体验。

目前第一阶段功能已实现落地，用户可通过威马智行APP提前查询目的地停车场“空、忙、满”的状态，并导航至停车场。从上线两周的数据来看，已有33,450位用户使用超77,095次智慧停车服务。首批上线停车场信息的100余座城市中，已通过用户解锁的城市占比近50%，所对应的停车场数达5552个。其中小区、写字楼、商场停车场的使用频率最高。