本文来自未来汽车日报

当你看到马斯克对激光雷达（LiDAR），这个自动驾驶汽车最为依赖的激光扫描技术大放厥词时，很容易会联想到特朗普说过的话。

Tesla的这位CEO在4月份的一场投资者活动中说：“任何靠LiDAR的人注定都要失败。这是一定的。昂贵的传感器没有必要。这就像搞一大堆费钱的附录......你会明白的。”

LiDAR是光探测和测距（light detection and ranging）的缩写，这是一种光束传感器，可结合摄像头和雷达，可帮助自动驾驶汽车“看清”周围环境并避免碰撞。几乎所有Tesla的竞争对手都认为LiDAR是无人驾驶能力的必要支柱。但是，马斯克声称，具备人工智能的摄像头的发展将令LIDAR变得不必要。正如Verge的Andrew J. Hawkins在今春的活动中所指出那样，马斯克对该技术喷垃圾话有着悠久的历史。他认为这种技术是“跛脚”的。但通常情况下，最实际的解决方案就是那样的——有点无聊。

几十年来，无人驾驶汽车一直是技术抱负的巅峰。但是，哪怕有可能，用让无人车把道路淹没也无法解决我们最紧迫的交通问题。更安全、更环保的无人车可减少交通拥堵，让你打个盹的梦想仍然只是：一个梦想。对交通而言，最佳的解决方案优先考虑的仍然是可达性和效率，而非个性化的奢侈品。

自动驾驶技术还在不断获得数十亿美元的资助和免费宣传，原因很简单明了：因为这个想法很酷。尽管如此，即使是最时髦的CEO和投资者也知道，要想卖动产品，他们所需要的不仅仅是社交缓存。

无人驾驶技术的支持者表示，理论上，汽车会利用传感器和算法来消除导致碰撞的大部分人为错误。车辆之间会彼此通信并且与交通模式结合来选择较少会导致拥堵的路线。减少交通应该可以减少驾驶时间和排放。并且让算法（而不是笨手笨脚的人类）来控制加速和制动也可以减少燃料消耗。

但是，问题在于，即使是高配版Tesla的车主也没法松开脚。最令人抓狂的一点是，我们可能要有很多年跟完全自动驾驶汽车无缘。

马斯克最近做出了非常大胆的论断，他宣称Tesla到2020年底前将会有100万辆“5级”汽车上路——所谓的L5级汽车指的可是在任何情况下都不需要任何人干预的全自动驾驶汽车。这种预测几乎肯定会被证明是不正确的。

数学家Hannah Fry在《Hello World: Being Human in the Age of Algorithms（你好世界：在算法时代里做个人类）》一书中认为，2018年时Tesla的自动驾驶能力更接近于2级。她写道：“这种能力目前就像挺不错的巡航控制。在高速上它会转弯和刹车，但司机必须要打醒精神留意周围，时刻准备好介入。”这就像是一个司机的辅导老师——方向盘后面的孩子在街上转悠的时候可能会弄出个360度转弯，当他们出现恐慌时你最好做好了接管的准备。

有的专家则质疑全自动驾驶是否有实现的可能。就像Hawkins解释那样，这个行业的大多数人都在致力于完善比自动驾驶低一级的能力。有朝一日我们也许会见到不需要我们干预的汽车，但在特定时间和特定情况下，这些车可能会被限制在特定街区范围内行驶。但对于大多数人来说，即使是目前最好的自动驾驶技术也是遥不可及。

最令人抓狂的一点是，我们可能要有很多年跟完全自动驾驶汽车无缘。

最便宜的Tesla是Model 3，该公司说在“潜在的节省之后”价格为29360美元。实际上，成本要比这高得多。“潜在的节省”包括了为电动汽车提供的税收抵免，还把预估的对汽油的节省给算上了。但Tesla网站上列出的当前基准价格为39900美元。Motor1网站的Jeff Perez挖掘了更多的定价细节，他发现其他的附加，包括从运费到汽车颜色以及“全自动驾驶能力”等加起来要花费数千美元。

高企的价格使得无人驾驶的未来前景甚至更难以企及。不过好消息是，我们可以通过另一种方式来减少交通用户，排放以及车祸。你甚至可以在此过程中看看书或者刷刷Instagram。

通过对公共交通进行大规模扩张，其实我们可以用更具可扩展性、便利性的方式来实现无人驾驶汽车预期能做到的一切。

我们可以让通勤者利用本来就有的更安全形式的交通工具，来让大量只有一个人在上面的车辆离开道路，而不是制造效率高一点、交通和排放少一点的车辆。

研究人员Todd Litman 发现，通勤铁路，地铁和公共汽车的死亡风险均明显低于驾车旅行。不列颠哥伦比亚大学和隆德大学的研究人员进行的另一项研究还特别指出，过没有汽车的生活是一个人可以采取的，最有效的缓解气候变化影响的行动（除了少生孩子以外）。

既然如此，那么为什么没有更多的美国城市对公共交通进行投资和扩建呢？

首先，公交体系需要对营销进行大改造。公交给人留下的印象是维护不善、效率低下，而且在某些地方，还被认为是较低经济阶层才用的东西。这个对比也许不够准确，但对于许多人而言，公交与酷炫崭新的Tesla正好是两个对立面。有的人抱怨建造和实施成本高昂，这主要是因为美国未能造出价格合理的地铁和高速列车。

通过对公共交通进行大规模扩张，其实我们可以用更具可扩展性、便利性的方式来实现无人驾驶汽车预期能做到的一切。

我们未必就得这样。就像Alon Levy在CityLab中写到的那样，就像欧洲的那些成功故事一样，可减少交通拥堵、死亡事故以及碳排放的地铁轻轨是可以用可承担的方式建造起来的。美国城市首先需要的是优先考虑公共交通。

自动驾驶汽车只解决交通问题的一个零敲细打的方案。如果我们真想减少意外死亡、交通拥堵以及有害排放，扩大公共交通是一个触及面更广、更加全面的解决方案。

总会有人愿意为马斯克及其竞争对手想出来的最新技术买单，但我们大多数人如果愿意投票支持一个泛在的公共交通体系的话，我们大多数人都会过得更好。如果火车做得足够酷的话，马斯克甚至可以把火车发射上太空，谁知道呢？

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