据外媒报道，在《汽车与运动》(auto motor und sport)大会上，采埃孚首席数字官——玛曼莎·沙马尔蒂(Mamatha Chamarthi)与英伟达欧洲中东非洲(EMEA)汽车业务部负责人——塞尔绀·阿斯兰(Serkan Arslan)在会上强调了人工智能(AI)对未来交通业的重要意义，高调展示了ZF ProAI，该系统基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平台，将成为首款供量产型自动驾驶车辆使用的产品。

今年初，采埃孚和英伟达正式宣布展开合作，随后发布ZF ProAI超级运算自动驾驶系统(supercomputing self-driving system)。该系统采用可扩展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超级运算平台，处理来自大量传感器、激光雷达及超声波传感器的输入数据，使ZF ProAI能够实时监控车辆的周边环境。该系统还能够准确定位高清地图上的车辆位置，用于指定先进安全路径规划。此外，ZF ProAI遵循所有自动驾驶行业要求，即使在极限温度下该功能也能照常实现，可应对高湿度和高尘(high humidity and dust levels dust levels)环境，还能承受恶劣的交通路况，预计该系统将于2018年实现该系统的量产。

采埃孚将向用户提供ZF ProAI功能，可通过云技术实现升级。在整个车辆生命周期中，用户还可添加额外的功能和性能。该系统专为车联网(V2X)应用设计，能够与其他车辆及周边基础实施通信交流。而且，ZF ProAI的学习与网络功能可采用群体智能(swarm intelligence)，使整个车队更为安全、效率更高。

沙马尔蒂称：“人工智能将成为一项重要技术，能够应用于多个行业。”采埃孚涉足汽车、建筑、农业和工业技术等多个行业，该公司致力于提升并改进人工智能技术，为各类客户群提供具有高附加值的产品。

大致上讲，目前公司面临的挑战主要在于如何实现实时处理海量数据，其数据来自于车载传感器，由于车载传感器的使用数量正在不断上升，高清屏幕的分辨率也越来越高，进而会产生海量的实时数据。若无人工智能的辅助，我们不太可能实现3级和4级自动驾驶功能，更遑论许多可预见的未来车辆的相关功能。

阿斯兰表示：“人工智能和深度学习将界定自动驾驶行业的未来，这一点毋庸置疑。人工智能不仅有助于交通行业的发展和转型，还将缩短研发周期与验证周期的时间。”

对于交通行业的发展与进步，深度学习也起到了至关重要的作用，该机器学习形式不仅能诠释基于数学规则的信号，还能采用相关经验知识。

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