辞旧迎新的交汇点，世界万物归于祥和美好。时光静止，思绪涌动，谨以思考为礼给您拜年！

辞的是什么旧？迎的是什么新？身在其中，辨不出年年岁岁花相似。站在50年后的未来回望今天，绝非《万历十五年，一个无足轻重的年份》。

2005年，库兹韦尔在《奇点临近》的预言，10年后的今天渐次舒展，日渐清晰。

我所看到，影响当今世界文明进程的两大重要元素，都在2016年呈现出革命的态势。

新的生产力(人工智能)，新的生产关系(美国新政)，推动着世界，朝一个我们所陌生的方向前行。

吴军《智能时代》开篇一语道破，“2016，是机器智能历史上一个具有纪念意义的年份”，点明了2016的时代意义。遗憾之处却是“纪念”成了该书的基调，道尽了过去与现在，对未来却欲言又止。

KK语录：“未来已来，只是尚未流行 ”会是对2016更好的诠释。

未来是什么？

未来会如吴军所讲：2%的人将控制未来，成为他们或被淘汰？一种残酷的悲哀。

还是继承了凯恩斯观点的JERRY KAPLAN所描述：最富有的1%将因公共利益指数，让所有人参与其中？ 一种和谐的大同。

即便观点天壤之别，却指向一处：人工智能作为新生产力，将消灭大多数职业，更快更集中地掠夺财富。

过去的2016年，到底发生了什么？

奇点临近

9个月前，2016年3月，李世石是第一个输给AlphaGo的世界冠军。那时的人类还有众多的遐想、假设，甚至叫嚣。

9个月后，2017年1月，李世石却成为唯一赢过AlphaGo的人类。60胜0负，碾压式的胜利，让一群被誉为全球最聪明的世界冠军已无非分遐想。开始考虑人机联手。

2017年1月27日，AlphaGo宣布会将技术扩展到其它领域，下围棋已经不是它的兴趣。

另一个更为复杂的领域：汽车驾驶，人工智能的进展也突飞猛进。

Elon Musk表示：未来3~6个月内，Tesla车主能尝鲜使用“全自动驾驶”的一些功能。

谷歌数据显示：其每1000英里的人为干预数值已经从2015年的0.8次降低到2016年0.2次。提高一个数量级，超越人类司机水平指日可待。

2017年1月15日，钓鱼台，占地56平方公里，全球首个城市级无人驾驶汽车社会实验室全球启动。由招商局集团、源创力智能汽车研究院、前沿产业基金联合密歇根大学、中国汽车技术研究中心、中国建筑、厦门大学、Intel等世界500强共同建设，将加速无人驾驶汽车的产业化和商业化。

得益于无人驾驶技术的快速演进，全球各大车厂均表示在2020年前后，无人驾驶汽车全面量产。

而呈现这所有的一切，并非源自人类对机器的教育或设定，而是机器的自主学习能力：Deep Learning。你只要告诉他事实，他就可以自己总结出规律，并不断训练和提升自己。Google翻译在深度学习时，居然自主创造一种机器语言，可用于两种没关联语言间的翻译。巴别鱼已经在孕育！

这就是库兹威尔所描述的奇点临近。

当所有人还在讨论“电脑是否会思考？”的时候，算法和数据搭载着摩尔定律的计算平台，高歌猛进。不断呈现的事实，让这个问题，变得与“潜水艇是否会游泳？”一样，答案不言自明。

人工智能，已经越过了临界点，在特定领域中，一骑绝尘。这场无人可以置身事外的变革中，第一幕更像是情节清晰的悲剧。

人工智能，将使传统产业分崩离析

美国现有的工作47%有被机器人替代的危险，而中国是77%，排名世界倒数第二。@牛津大学2013《技术对工作的替代》

以人工智能率先实现突破的无人驾驶汽车产业为例：

1.司机消失(无人驾驶汽车)

2.车险消失(交通事故减少98%)

3.4S店消失(消费品变成生产工具，销售方式改变。不会撞就不用修，保养方式改变。)

4.工业链重构(主动安全的提升，降低被动安全需求，车的形态将改变，产业链也随之改变。“不准确的比喻：不会撞就不用保险杠”)

根据《MIT技术评论》的分析，无人驾驶对于美国“每年有超过3万亿美元的潜在财务效益，相当于美国GDP的19%”。仔细一想，这其中将消灭与创造多少岗位，并非对每个人都是好事。

但这却又是不可逆转的趋势。即使您就是一位司机，如果您只需花1000元/月就可以雇一个机器人永不停歇替您开车。您如何打算？

除了汽车，医生、律师、新闻作者和金融分析师等过去被认为非常需要脑力的工作，已经正在被人工智能逐步侵蚀。只要用"上述职业+人工智能"作为关键词搜索，现实一目了然。李开复更直言上述职位90%将在10年内被取代：

以今天的技术成果往前走，只要摩尔定律和库兹韦尔定律仍然生效，再过3年，到2020年，人类将迎来人工智能史第一波上规模的失业潮。

算上时间和速度，仅比1001夜稍长的日子。一切让人变得坐立不安。

库兹韦尔在《奇点临近》中的展现了更远图景：

2020年，人类通过逆向工程造出人脑；

2030年，计算机智能全面超过人类；

2045年，通过脑机接口和纳米科技，人机智能诞生。

关于这一切的影响，Kaplan的《人工智能时代》一针见血：

社会正变得富有，而我们却没有过得更好。

吴军在《智能时代》则用震撼力的图表诠释了上述观点，

过去20年美国大学生的工资收入不升反降，期间中国的房价上涨何止20倍。

中国改革开放30多年的快速发展，让所有人感受欣欣向荣的生命力，也带来了乐观与自信。

我在想，其中一个原因会不会是因为我们落后的足够远？有足够长的跑道让我们奔跑。

1980年是我们划定经济特区的年份，也是Apple公司上市的年份。

如今的“新常态”会不会使中国重构美国1967~2012的家庭收入曲线？

人工智能，对现实的破坏，清晰而肯定。

人工智能，对未来的重构，却并不亚于冬天的雾霾。未来就在我对面，我却看不见他。

奇点临近，我的人生又该何去何从？

人的一生，时势与英雄的关系。

两个要素构成了人的一生：1.你在哪条路上；2.你是怎样的人。人物传记多以此双线展开。

10多年的职业投资生涯，相遇相交的众多企业家、职业经理人，无论成功还是失败，也避不开这两大要素互相作用的结果。

关于这两点《异类》和《刻意练习》举了很多例证，提出的建议也让个人成就有章可循。

前段时间，看完黄仁宇的《中国大历史》和《万历十五年》，又从反面强化了认知：如果在一个错误的系统之中，哪怕你位高权重、富可敌国、天资过人、付出再多的努力也不过是一出可有可无的戏，更谈不上在整个宇宙激起巨大涟漪。主动的，命运领着走；被动的，命运拖着走。主动/被动，命运都会把你带到终点。

如何过好这一生？如何不辜负光阴不负卿？每个人都有自己的选择。寻找不可逆转的时势，成为其中的一员。是我的人生策略。

1.去未来世界，寻找今天的方向；只要知道未来在哪里，就能找到路的方向。

如果未来站在对面，我们却看不见他。那我们就继续往前一步，离未来更近一些。

所有未来都是由人创造，未来的所有蛛丝马迹，都藏在过去和现在。

如果你没有足够的自信，确保命运会把你推上那2%的未来列车。花点时间，了解未来列车的特征。

找到，上去，坐稳。

影响人类未来的四大基础科学，“人工智能”、“新能源”、“新材料”、“基因科学”都存着突破性进展的可能，会是4列最快最远的未来列车。

精力有限，能力有限，我选择了“人工智能 - 无人驾驶汽车”。

2.在普世智慧，明白做人的道理

看到过不少的案例，上车又下来，或者直接被甩出车厢。能不能上车，能不能坐稳，这一切取决于“你是怎么样的人”。

能融入团队，自然就有座位。如何富有团队精神，成为创新者、联结者、领导者，答案在普世智慧中不难找到。

3.学会学习

我们面临的问题、思考的答案。都会有现成的线索和散落在各处的拼图。如何找到？学会学习，首当其冲。

既然与数据的交互会被逐步人工智能取代，那么与人的深度交往就会逐步提升。用普世智慧让自己变得更好，习得必不可少的优良品行。会是最好的防守策略。

“开智学堂”、“湛卢文化”、“中信书店”都是不错的选择。去到时间的源头，品味知识的源泉。别人咀嚼过，再吐出来的二手知识，权当消遣就好。

过年期间，两位朋友的六字真言，也值得品味:成为有趣的人,因智慧得自由。毫无疑问这样的人生策略又会是另一番精彩。

前沿的未来列车，已经缓缓前行，我们不敢妄言看到了清晰的未来。但是我们希望遇到更多有趣的人，在欢歌笑语中，离未来更近一些。

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