车企和无人驾驶技术公司联姻，实现无人驾驶汽车的商业化落地，正在成为智能汽车行业发展的新风向。

今天，东风悦享与轻舟智航宣布达成合作，将联手打造 Sharing Bus 无人驾驶车，首批 50辆正逐步在武汉经开区落地，未来，将在全国范围内实现 300 台 Sharing Bus的商业应用。

无独有偶，今天吉利宣布将与无人驾驶技术公司Waymo 达成合作，旗下高端智能电动品牌极氪将与 Waymo 合作打造一款车型，并在美国投入商业化运营。

事实上，在无人驾驶的商业化上，轻舟智航已经成为中国落地的一个典范。在过去一年左右时间里，轻舟智航已在中国北京、深圳、苏州等 10 座城市开展测试及运营，部署车辆型号10 款，车队规模超100 台。

其中，龙舟 ONE 系列还是国内布局城市公开道路最多的Robobus。

商业路径上的快跑，背后是轻舟智航无人驾驶技术能力的快速演进。

上周，轻舟智航与字节跳动旗下火山引擎合作的一段视频就在微博和朋友圈中热传。

视频里，一辆无人驾驶车辆在城市晚高峰随意穿梭，灵活地应对各种复杂路况形式，避让前方倒车车辆，礼让掉头车辆，让行加塞车辆，躲避突然出现的行人……

成立短短两年多时间，轻舟智航已经展现出「火箭」般的发展速度，就像分级火箭一样，每一级推进，都完成一项重要的商业突破，并为下一级推进，夯实基础。

一步步的，轻舟智航正在打通多场景的无人驾驶落地。

早在 2020 年初的媒体访谈中，轻舟智航就提出了「造火箭」的概念。

1、一级火箭：单点切入，打通技术闭环，为规模应用奠基础

轻舟智航的第一级火箭，是以最快速度完成 Robobus 的商业化落地和复制。

无人驾驶技术公司的发展路线有多种选择，比如先从 L2 切入，为 Tier 1 等合作伙伴提供技术算法或者硬件方案。这样的做法可以将自身精力，聚焦于最擅长的技术赛道，很适合初创公司。

然而通过 Robobus 单点切入，可以更快的商业落地。

虽然需要技术和商业两路并进，但却可以更直接地获取海量优质有效数据。这对于无人驾驶技术的快速迭代，非常重要。

而且相较于 Robotaxi，无论是在速度、技术还是场景上，Robobus 都有非常多的优势。

基于这样明确的落地方向，为了支持 Robobus 的快速商业化，轻舟智航还构建了全栈的技术体系，推出自动驾驶方案Driven-by-QCraft，是一级火箭的重要支柱。

其最核心的目的有两个：

• 第一是打通数据自动化闭环，实现高效的技术迭代；

• 第二是平衡安全性和规模化，实现更轻、更快的落地部署。

数据自动化，是轻舟智航自成立之初就明确的技术路径，也是确保其从行业竞争中脱颖而出的核心竞争力。

一直以来，自动驾驶需要通过大量的路测来提升性能。理论上，路测里程越多，越能够实现更高等级的自动驾驶，但实际上，它会变得越发棘手。

第一是利用率低，采集的数据越多，数据分拣、数据标注的压力也就越高，很难保证有效的数据利用率；

第二是单车单日覆盖场景有限，只能通过堆人堆车的方式来增加覆盖，导致成本剧增；第三是触及的Corner Case 有限，实车路测很难短时间内触及足够多这样的典型场景。

「轻舟矩阵」正是轻舟智航为解决这些问题而打造的，可以源源不断地对数据进行自动标注、质检、训练和评估，以仿真为核心，让自动驾驶可以从海量数据中自主学习。

仿真是对真实智能驾驶场景数据的「举一反三」，可以对真实路测时遇到问题定义、分析，找出问题所在。

再通过大量的演练实现技术的迭代。通过仿真，轻舟智航的算法每天可以完成数百万次训练、测试验证和迭代优化。

轻舟智航表示，通过仿真的方式，不仅将测试成本降至纯道路测试的 1%，还可以生成数百万个的 Corner Case 场景，大大降低了路测成本。

2、二级火箭：合纵连横，自上而下构建新的商业版图

轻舟智航的第二级火箭，是通过携手行业合作伙伴，实现场景拓展，在乘用车赛道强势出圈。

本月初轻舟智航在火山引擎产品发布会的亮相，其实标志着二级火箭的启程。发布会上，轻舟智航首次和行业公开分享了「轻舟矩阵」基于火山引擎的实践成果。

众所周知，火山引擎是字节跳动当下重点布局的两大 2B 业务之一，而自动驾驶云服务就是其中的重要板块。

早在今年 9 月，就有媒体透露字节跳动正在组建汽车云业务团队。这次合作，可以将轻舟智航领先的数据自动化闭环与火山引擎强大的云服务算力强强联合，为行业上下游、车企提供完备的自动驾驶云服务。

这就为轻舟智航进军乘用车市场，拓展其商业版图奠定了基础。

如果说与火山引擎的绑定，夯实了轻舟智航上游的基础服务能力，那么与东风悦享的合作，将为轻舟智航带来更加快速的下游场景拓展。

今天，轻舟智航正式宣布牵手东风悦享，在前装量产、定制开发、优化迭代等领域开展长期深度合作、共同探索实践无人驾驶商业化运营模式创新。

自上而下，轻舟智航正在构建新的商业版图。

首先，从基础服务能力来看，轻舟智航的硬件方案可以满足乘用车的规模化商用需求，「轻舟矩阵」又能够给行业伙伴快速赋能，加速技术迭代。

随着越来越多智能汽车搭载更加先进的无人驾驶系统，将产生极其庞大的数据量。对各个乘用车车厂来说，要完成高效的数据筛选、数据标注和数据训练，会是一件极具挑战的事情。

而轻舟矩阵以仿真为核心的数据自动化闭环的价值，将可以成为乘用车车厂的「加速器」。

借助一系列的自动化流程，结合仿真系统，可以有效提高海量车载数据的利用率，更好的胜任无人驾驶时代的数据挑战。

上周轻舟智航发布的无人车晚高峰视频，无疑就秀了一把「轻舟矩阵」在 Robotaxi 上的应用成果。

这也说明轻舟智航的无人驾驶技术，无论在 Robobus 还是 Robotaxi上的成熟度，都得到了验证。

而且据于骞透露，视频中演示的车辆，搭载的也是与轻舟智航 Robobus 同款 Driven-by-QCraft 方案。

也就是说，这辆车并非只是单纯在展现技术实力，而是真正在成本控制上也已经为商用奠定了基础。

其次，从场景拓展层面来看，与东风悦享的合作，轻舟智航未来将开拓无人驾驶的更多应用场景，并通过在不同城市和交通环境下的落地，实现经验和数据的快速复现。

智能汽车的应用范畴，远不止Robobus、Robotaxi、乘用车等等，它还可以满足更多样化的场景需求。比如通勤摆渡、景区观光等等。

未来的智能汽车其实就一个移动的智能空间，是各类社会服务的承载体。

同时，不同的车辆又会触及不同的应用环境，从平原到山区，从城市到郊区……不同环境下有不同的技术需求，也会产生不同价值的场景数据。

在这样的趋势下，轻舟智航一方面可以探索更加多样化的无人驾驶商业化运营模式，发挥自身在技术和硬件方面的通用性优势。

另一方面，可以通过不同车型、不同场景的落地，快速地泛化已有的经验和数据，短时间内打通更多场景需求。

比如，轻舟智航在今年 9 月于重庆打造了全国首个针对山地城市交通场景的 5G 无人驾驶小巴车队，收集了大量陡坡、隧道、大雾的场景。

基于这些数据迭代训练的算法，后续便能够在更多具有挑战性的场景下得到复用。这也会成为轻舟智航赋能车厂的另一大价值。

上层基础设施的夯实，下层场景的开拓，相信在未来两年，我们会在更多城市、更多场合，见到越来越多「轻舟智航 Inside」的 Robobus、Robotaxi、乘用车。

而随着场景的不断积累，也将进一步朝向第三级火箭的推进——实现无人驾驶全场景的逐级落地。

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