当前主流的纯电动汽车，工况续航一般都在400-500公里之间，不到1000公里宏伟目标的一半。即便是续航长达660公里的特斯拉Model 3长续航版，离1000公里还是有不小的差距。

大家可能会想，随着电动汽车产业规模扩大，电池成本进一步下降，到时候给车多加点电池，不就可以轻轻松松实现1000公里续航了吗？

这种“以量取胜”的策略并不可取，而应该“以质取胜”：以电池的角度来说，要提高能量密度，使得同等重量可以存储更多电能，这是最关键的技术因素之一。

以质取胜并不仅仅指电池技术的突破，还指可靠的传感器技术的提高；那么就从以下几个方面给各位来分析：

一. 电池寿命和安全性的提高

当消费者拥有一辆续航1000公里的电动汽车时，想要的是这辆车能够安全地、稳定地开1000公里，而不应该是时刻担心自燃风险，或者是担心用不了几次续航就跌到700公里，而是希望这辆车能够安全地、持久稳定地续航1000公里。

前者就是锂电池的安全性问题，后者是锂电池的寿命衰减问题。无论是安全性问题，还是寿命衰减问题，都依赖于精确、可靠的SOC（State of Charge）估计。而SOC估计则需要高水平的锂电池电压、电流、温度传感器与AD转换技术。这些测量的信号与锂电池安全性/寿命关系包括但不限于：

安全性：通过SOC曲线特征在线诊断锂枝晶，是预防快充带来的热失控安全风险的一种潜在方法。这对SOC估计的精确度要求很高，而续航1000公里的电动汽车肯定要上快充或者超快充技术的。一些前瞻性的热失控预警算法也依赖于精确的SOC估计或精确的电压、电流、温度数据测量。

寿命：日常监控电芯，以避免出现过压、过温或欠压等损害电池寿命的状态；通过精确的SOC曲线特征在线诊断；在充电时监控电压、温度，避免进入能够电池寿命衰减的工况。

二. 高等级的自动驾驶可提升续航

一般认为，自动驾驶的主要功能是解放驾驶员的双手，可能并未意识到与续航也有一定的关系。

大家都知道，在讨论续航的时候要考虑“驾驶循环”。驾驶循环与路况有关，高速路况、城市普通路况、城市拥堵路况下的续航肯定差别很大；驾驶循环也与驾驶习惯有关，在相同路况下，老司机能够提前做出加速、刹车、变道等判断，避免出现急刹油门急刹车的情况出现，从而比新手司机开出更高的续航。

不同驾驶循环做个对比：相同的一辆电动汽车，60km/h等速续航600公里，NEDC综合工况续航可能只有450公里，真实工况可能勉强开得到400公里。

将来自动驾驶达到L4甚至L5级别的时候，车辆AI才算是真正达到“神级老司机”的状态，不仅能解放驾驶员的双手，还能实现更高的安全性和续航：

1. 高级驾驶控制：自动驾驶使用激光雷达等传感器“眼观八方”，遇到红灯时以最优效率提前减速，避免出现刚踩油门又要踩一脚刹车的情况；在按时到达目的地的前提下，根据风速、坡度、负荷来规划最优效率的续航轨迹，而这通常是人类无法完成的工作；更进一步的，若车与车之前也实现了互联通信，就可以提前预知周围车辆的动力变化，提前做出效率优先的加速或刹车决策，从而进一步优化续航。

2. 优化整体路况

理想状态下，若大部分车辆都实现了自动驾驶，那意味着城市交通变得有序很多。

当然，千里之行始于足下，在自动驾驶从L2级向L3级迈进的紧要关头，用于感知环境的各种传感器的技术水平与产业化程度就成了关键因素：比如毫米波雷达、惯性单元、激光雷达等等。

写在最后：

电动汽车要实现1000公里续航，主力军还是要靠锂电池技术的突破、能量密度的大幅提高，但作为侧翼部队，半导体技术的贡献同样不可忽视。

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