11月8日消息，人工智能正在降低数学研究取得突破的门槛，但这也意味着学术界可能需要重新审视人才招聘方式。芝加哥大学数学教授弗兰克·卡莱加里近日在陶哲轩博客上发表文章，表达了对AI时代数学研究人员招聘标准的看法。

卡莱加里认为，未来招聘数学研究人员时，个人交流能力和清晰表达研究构想的能力将变得更加重要。他担忧随着AI工具不断进步，部分学生可能仅靠大量使用AI生成证明来获取初级研究岗位。他表示，一场30分钟的面对面交流就足以区分两类候选人：一类只是批量制造低质量研究成果的人，另一类则拥有清晰的研究愿景并且善于表达。他批评了一些评审委员会过去仅凭一篇论文就决定录用的做法，认为如今这类成果完全可能由AI生成，招聘流程需要更多依赖人与人之间的直接交流。

上个月，康奈尔大学教授史蒂文·斯特罗加茨也曾指出，具备个人魅力特质的数学家如今更受重视，因为他们能够解释AI生成的研究结果并据此提出新的数学问题。随着OpenAI等公司向数学领域大量推出针对复杂数学难题的解决方案，整个数学界都在思考如何在AI时代保持自身价值。美国各地的学生也在努力适应这一变化，并要求教授明确公布AI使用指南。一名学生在麻省理工学院近期开展的调查中表示，整个学术界目前缺乏高层次的领导和指导。