要了解一个科技公司的大脑，就要看它的科研能力；要了解一个科技公司的灵魂，就要看它的创新能力。不断用前瞻的眼光去探索更多的商业可能性，才能保证一个科技公司的生命力和产品独特性。

一直以来，英特尔研究院就是这样一个存在，可以说它就是英特尔的科技创新引擎。

最近，GeekCr 有幸应邀参观英特尔中国研究院，对于他们在做的一些事情有了更具象的了解。

目前，英特尔研究院总共拥有约 800 位研究人员，根据研究方向划分主要分为四大功能研究院：电路和架构研究院、系统和软件研究院、无线通信研究院以及安全和隐私研究院。其中，英特尔中国研究院拥有约 60 位正式研究人员，70%以上拥有博士及博士后学位，主攻方向包括：人工智能算法、自主系统平台和智能基础设施。

英特尔中国研究院一共有五支研究团队，包括机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心。在他们的共同努力下，英特尔中国研究院在 人工智能 、 自动驾驶 、 服务机器人 、5G 方面取得了一定的技术进展。

在媒体开放日现场，英特尔公布了他们的一些进展，还展示了一些的具体的 demo，下面我们分别加以介绍。

人工智能领域

在人工智能领域，认知计算实验室主要面向英特尔智能技术安的视觉认知（包含感知、识别、理解及认知）和机器学习前沿技术研究。

自 2013 年底以来，认知计算实验室致力于基于深度学习的视觉理解以及领先人脸分析技术的研究开发，并以此影响英特尔架构/平台设计，为英特尔实感技术、计算机视觉软件开发包、移动终端应用和物联网端对端视频分析解决方案提供关键技术。

在媒体开放日现场，英特尔展示了一个 demo，叫做「人脸属性识别 Fce Attributes Recognition」，它可以识别人脸的多种属性, 包括性别、年龄、情绪等。

（这个 demo 使用了英特尔人工智能技术，基于自主设计的简洁高效网络 HoloNet。这个网络曾在国际知名表情识别竞赛 Emotion Recognition in the Wild 中获得最佳 Speed Up 奖。）

还有一个 demo 是「基于 OpenVINO 的物体检测网络在 HERO 平台上的部署实现 Object Detection on HERO Pltform Bsed on OpenVINO」，它可以简单 识别出物体 。

（HERO 计算平台是英特尔中国研究院专为智能设备研究设计和开发的一套可扩展的开放异构计算平台。通过在 HERO 平台上调用英特尔的计算机视觉推理以及网络优化开发套件 OpenVINO, 用户可以在不同硬件加速器上完成深度学习网络的快速部署, 实现系统性能的优化。）

自动驾驶领域

在自动驾驶领域，智能驾驶实验室除了致力于研究自动驾驶的关键技术，还在研究自动驾驶技术与智能交通、智慧城市等未来大方向的深度结合。在这方面，有以下几个 demo：

「受真实场景启发的 异常情况仿真及验证 Inspired Anomly Simultion ∓ Vlidtion」：自动驾驶技术的落地，需要数以亿计的实车路测试数据，但是这么大量的数据其实很难拿到，所以英特尔的这个 demo 可以对真实事故场景视频进行自动分析，加速自动驾驶汽车算法的性能仿真迭代和安全验证。

「智能交通路口 Smrt Rod Intersection」：它的目的主要是达成 车路协同 。它通过对关键交通场景（比如十字路口）的智能化实时、全视角视频分析，为行驶中的车辆实时提供无死角的关键场景信息，来提高交通效率和行驶安全性。

「基于毫米波雷达技术的 手势识别 Gesture Recognition bsed on rdr technology」：通过毫米波雷达的感应来识别人的手势动作。它的技术原理主要是运用了毫米波雷达信号处理的关键算法和机器学习，未来可以运用到智能家居、PC 领域以及汽车领域。

为了推进自动驾驶的实用落地，在今年 11 月英特尔智能网联汽车大学合作研究中心开始启动，在未来 3 到 5 年里，英特尔将和来自包括清华大学、中科院自动化所、同济大学在内 6 支研究团队，在安全、自动驾驶数据集、智能交通基础设施等方面广泛开展产学研深度合作。

服务机器人领域

在服务机器人领域，机器人创新实验室针对服务机器人在未来人类生活中的应用需求，推出了自适应机器人交互，使机器人具有连续行为学习能力，并通过知识图谱进行个性化定制。

「机器人强化学习与 模仿学习 Robot Reinforcementnd Imittion Lerning」：它让机器人对于物理世界的复杂任务, 可以像人一样, 只需要几次到几十次的尝试就学会, 而不需要对每次任务都进行人工编程, 或是尝试成千上万次从而造成机器的损坏。

未来它可以应用到多个领域，比如机器人控制，5G 通信资源自动分配， 智能广告推荐，集成电路等等。

「自适应机器人交互 Adptive Humn robot interction」：它可以在任何时间、任何地点、任何姿态条件下 识别人 ，识别物体，以及判断物体的属性 。

它采用了三维场景重建、场景语意理解、个性化知识图谱技术，未来可以应用到智能养老、服务机器人、智能音箱、智能空间以及智能物流等领域。

5G 领域

5G 的发展是一切技术发展的基石，传输速度的稳定和高效才能保证其他功能顺利实现。

在 5G 领域，通讯架构实验室致力于无线基础架构的研究，目前聚焦 5G 的云基站、高效无线信号处理和雷达感知，满足 5G 大规模天线技术和低时延处理的要求，来推动 5G 云接入网 的研究和开发。

（英特尔中国研究院院长宋继强）

从这些 demo 的数量来看，很明显能够感受到英特尔对探索自动驾驶技术的重视程度，而且在智能网联项目上英特尔开始与高校进行合作，这也会促进他们在自动驾驶和智能网联上的发展。

英特尔中国研究院一方面和学术界、产业界合作，将自己的技术推向市场，另一方面培养大量的科研人才。在媒体日现场的沙龙环节，英特尔中国研究院院长宋继强，复旦大学计算机科学技术学院教授姜育刚，慧拓智能 CEO、中山大学数据科学与计算机学院教授陈龙，北京邮电大学信息与通信工程学院教授张琳结合自己的研究领域，分享了一些自己对人工智能以及人才培养的看法：

随着人工智能的发展，机器会代替人类做一些重复性的工作，所以未来人类的工作形式可能会发生变化，可能我们一周只工作三天、四天，也有可能很大一部分人根本就找不到工作。那么就业就是个问题，社会治安也是个问题，不过人们更自由了终究是个好事，这样可以有更多精力去探索自己，去研究人文与艺术，文化会变得更加繁荣。

这的确是一个有趣的哲学问题：当人工智能替代人类做更多的工作，我们有了更多的自由时间，那时候世界会变的更美好吗？而在这个进化过程中，英特尔无疑扮演了非常重要的角色。

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