▍国内

· 小马智行和Uber把欧洲的合作投放规模定在2000台以上

北京时间8月14日，Uber通过投资者关系渠道发布公告，宣布与小马智行扩大合作，将在欧洲部署超过2000台小马的无人出租车。此前双方在欧洲只有克罗地亚的萨格勒布一处商业服务，这次在此基础上再加四座城市，后续分阶段披露。

欧洲至今没有任何一家公司把无人驾驶车队做到四位数规模，本地玩家还在几十台的试点阶段。一家中国公司借着Uber手里现成的乘客和调度网络，一步跨到了这个量级。

· 魏牌V8X上市，搭载双VLA原生AI舱驾智能体

8月14日，长城旗下的魏牌V8X正式上市，限时权益价22.68万元起。

该车核心搭载双VLA原生AI舱驾智能体，通过“座舱VLA大模型”与“驾辅VLA大模型”实现管座舱与管开车的一体化AI协同。过去主要是两套系统，这类整合此前主要出现在三十万元以上的车型上，V8X把它压到了二十二万出头。

· 岚图追光S上市，用了四颗激光雷达的华为方案

8月14日，东风旗下的岚图追光S正式上市，权益价22.39万元起，搭载华为乾崑四激光智驾系统，740公里续航和800V高压平台。

四颗激光雷达的意义在于覆盖角度。单颗雷达装在车顶前方，看得远但两侧和车尾是盲区，多装几颗主要是为了在城市里应付侧向窜出的电动车和行人。

· 智谱发布GLM-5.3，命令行任务的得分从4.6分跳到28.3分

8月14日，智谱发布GLM-5.3，称编程能力相比上一代GLM-5.2提升 50%。在考察模型能否在命令行里独立完成任务的Terminal Bench 3.0上，GLM-5.2只拿到4.6分，GLM-5.3拿到28.3分。另一项漏洞挖掘测试CyberGym上，从77.2分升到 84.5 分。

· 阿里悄悄放出一个270亿参数的开源多模态模型

8月14日深夜，阿里在模型托管平台Hugging Face上线了 Qwen3.8-27B，一个270亿参数、能同时处理图像和文字的模型，采用Apache 2.0授权，也就是任何人可以免费拿去改、拿去做成收费产品。

值得注意的是发布方式本身。没有博客、没有发布会、没有跑分海报，阿里现在把开源模型当成基础设施在更新，而不是当成需要造势的产品。

· 具身智能公司原力无限（Infiforce）完成近1.5亿美元融资

8月14日，具身智能公司原力无限（Infiforce）宣布完成A轮及A+轮融资，合计近1.5亿美元，资金用于研发一套“以第一人称视角为原生”的机器人世界模型。

所谓世界模型，通俗讲就是让机器人在动手之前先在脑子里把接下来会发生什么预演一遍。“第一人称视角原生”则是说这套模型从一开始就按机器人自己眼睛看到的画面来训练，而不是拿第三方摄像机拍的视频改造。

这个赛道过去一年融资密集，但多数钱投给了做机器人本体的公司，投给模型本身的相对少。

· 中芯国际季度业绩说明表态：芯片“没有下降的机会”

8月14日，中芯国际管理层在季度业绩说明中的表态：AI需求的外溢效应正在抬升周边芯片的价格，管理层直言价格“没有下降的机会”，并给出下季度毛利率26%至28%的指引，季度收入约30亿美元。

这里说的“周边芯片”不是用来训练AI的高端芯片，而是电源管理、传感器接口这类配套用的成熟制程产品，它们本来是产能过剩、常年打价格战的品类。现在连这一层都涨得起来，说明AI抢走的不只是最先进的产能，连带着把老产线的排期也占满了。

▍海外

· 日本Tier IV开源L4自动驾驶的芯片设计

8月14日，日本自动驾驶公司Tier IV宣布加入日本科学技术振兴机构的下一代边缘AI芯片研发计划，并把面向L4级自动驾驶的AI芯片逻辑设计和配套工具链开源。

这家公司此前最有名的动作是开源了自动驾驶软件Autoware，如今把开源往下推到了芯片这一层。日本在车载AI芯片上既拼不过英伟达的性能，也拼不过中国的成本，与其各家闭门造车，不如做一份公共底座，让本土供应链至少有一个共同的起点。

· SpaceX完成对Cursor的收购，四个月的交易正式落地

8月14日，AI 编程工具Cursor在官方博客确认已被SpaceX正式收购，用它自己的话说，“这完成了始于四月的收购流程”。

Cursor由此获得“全世界最大的GPU集群”的使用权，用来训练更强也更便宜的模型。对整个AI编程赛道来说，这意味着往后比的可能不再是谁的产品好用，而是谁更愿意烧算力。

· 美国国务院拟警告：加入中国的AI合作组织，将被逐出“硅和平”框架

美国国务院正在起草一封致约35个国家的信函，收信方为今年6月签署美方《AI机遇声明》的国家。信函警告：任何参与中国主导的世界人工智能合作组织的国家，将被排除在美国牵头的“硅和平”框架之外。

信中未直接点名中国，仅称“你不能一边参与硅和平，一边加入与我们的期待相悖的重复性倡议”。

“硅和平”框架的核心是芯片与数据中心合作，签署国承诺协同投资半导体产能与算力设施，目标是建立绕开中国的供应链。此举意味着，美国正将芯片采购来源和数据中心选址变为一道政治选择题。

目前已知同时加入两边阵营的仅哈萨克斯坦一国。

▍编者按

以上消息的共同线索是：AI竞争的重心正从模型与产品本身，沉向其下的基础层——算力、芯片、供应链与部署网络。

与此同时，技术版图与地缘版图的重叠正在加深。当基础设施成为竞争的核心，选择供应商、选择合作方、选择技术路线，就不再是单纯的商业决策。如何在效率与安全、开放与自主之间重新校准，将是未来相当长一段时间里绕不开的课题。

返回第一电动网首页 >