▌要闻

▍OpenAI首度展示自研AI芯片Jalapeño，性能媲美英伟达Blackwell、推理成本降50%    

第一电动6月24日消息，OpenAI首次对外公开展示其与博通联合设计的首款定制人工智能芯片，代号“Jalapeño”。该芯片专为大语言模型（LLM）推理任务设计，旨在加快算力基础设施建设，降低对英伟达GPU的依赖。博通CEO陈福阳表示，Jalapeño的性能可与英伟达Blackwell芯片和谷歌TPU相媲美。OpenAI硬件主管Richard Ho透露，该芯片专门针对大语言模型进行优化，能够更快、更高效地运行支撑各类AI应用的模型，并适应未来各种版本的LLM。

Jalapeño从设计到流片仅历时九个月，创下高性能先进半导体领域最快的ASIC开发周期纪录。开发过程中，OpenAI自身的AI模型也被用于加速芯片的设计与优化流程。工程样品已在实验室以生产目标频率和功耗运行GPT-5.3-Codex-Spark等机器学习任务。早期测试数据显示，该芯片每瓦性能“大幅优于当前最先进水平”，同等算力输出下推理成本预计降低约50%。

OpenAI计划于2026年底前在数据中心以吉瓦级规模部署Jalapeño，合作方包括微软。配套服务器系统由天弘科技（Celestica）负责生产。该芯片及服务器系统均不会对外销售，仅供OpenAI内部使用。OpenAI已制定多代芯片路线图，下一代产品预计2028年推出，此后每年迭代一次。博通CEO陈福阳表示：“与OpenAI的合作代表了对未来十年AI物理基础设施扩展的根本承诺”。OpenAI总裁Greg Brockman称，Jalapeño是公司长期全栈基础设施战略的一部分，旨在让算力更加充足。

▍马斯克确认太空AI算力项目名为Starmind；特斯拉中国车机确认将接入豆包大模型

IT之家6月24日消息，埃隆·马斯克在社交媒体上确认，SpaceX规划中的轨道AI数据中心项目名为Starmind。该项目于2026年1月30日向美国联邦通信委员会提交申请，计划发射最多100万颗计算卫星，旨在通过近地轨道为地面提供AI算力扩展。网友@xdNiBoR在社交媒体上询问xAI公司注册的Starmind商标是否与SpaceX的太空AI算力项目有关，马斯克回应确认。SpaceX于6月8日公布了首代硬件AI1，其设计高度为20米，展开翼展为70米，宽度超过波音747-8。单颗卫星平均提供120kW算力，峰值可达150kW，这一水平大致接近地面一台现代AI服务器机架。Starmind卫星将通过高速光学链路连接Starlink，再由星链把数据中继到地面站，SpaceX试图将轨道计算、太空通信与地面接入整合为一套完整链路。

博主@互联网的那点事 分享在字节跳动举办的火山引擎原动力大会上，特斯拉中国车机确认将接入豆包大模型，意味着特斯拉本土化语音交互升级正式进入落地阶段。根据博主@麦子俊i的分享，大陆地区的特斯拉将支持通过“嘿，特斯拉”唤醒豆包操控车辆的功能，语音助手的交互逻辑与模型均由豆包助手提供技术支持。在特斯拉内测软件版本2026.14.11的应用列表中，新增了豆包AI助手入口。未来，大陆地区的特斯拉交互中，豆包将负责车辆控制（如空调、车窗、导航等），而DeepSeek则负责闲聊问答以及深度定制的AI能力，为国内特斯拉用户提供类似Grok的体验，指领车辆去支持和FSD的功能交互，全程智能指令。

▍英伟达黄仁勋：有用的AI已能赚钱，Vera Rubin全面投产，物理AI是下一波增长浪潮  

财联社6月25日消息，英伟达举行2026年度股东大会，CEO黄仁勋在业务更新中表示，“有用的AI已经到来，并且已经能够赚钱”，AI投资回报率问题“已有答案”。他提出，数据中心正从传统存储设施转变为“制造token的AI工厂”，token可转化为代码、答案、设计、行动和服务，因此“每一个token都是利润单位”。这一逻辑支撑了英伟达全年营收增长65%至2160亿美元，数据中心收入增长68%至1940亿美元，经营现金流达1030亿美元。

黄仁勋宣布，面向智能体AI打造的Vera Rubin架构已进入全面量产阶段。他将其定位为公司历史上最重要的产品发布之一：Hopper为预训练而生，Blackwell将推理带到机架规模，而Vera Rubin专为智能体设计。针对智能体需不断思考、调用工具、执行代码的工作模式，英伟达从零打造了面向智能体的Vera CPU——“如果CPU跟不上，GPU就会闲置；而在AI工厂里，GPU闲置就意味着收入损失。”

黄仁勋将物理AI称为下一波增长浪潮，机器人、汽车和工厂将成为现实世界中的智能体，通过AI工厂训练模型、Omniverse仿真、Jetson平台部署运行。对于AI基建可持续性，他强调“这轮建设将以数十年为尺度来衡量”，类似于电网和互联网等关键基础设施。他还回应了ASIC竞争担忧，称Blackwell在SemiAnalysis推理基准测试中被认定为“推理之王”，能提供最低token成本和最高吞吐量，英伟达基础设施拥有“最佳推理经济性”。在股东回报方面，黄仁勋表示计划今年、明年及未来将50%或更多自由现金流返还给股东。股东大会批准了高管薪酬方案及全部10名董事连任，并通过一项外部提案，将公司投票事项改为简单多数表决通过。

▌国内

▍小鹏汽车全球第三个本地化生产基地马来西亚工厂投产  

第一电动6月24日消息，小鹏汽车宣布全球第三个本地化生产基地在马来西亚马六甲的EPMB工厂正式投产，首批G6车型已组装下线，产能爬坡正在进行中。此前，小鹏汽车已在奥地利格拉茨麦格纳工厂启动首个欧洲本地化生产项目，首批G6与G9车型已量产下线。此外，小鹏首个海外智造基地已于去年7月在印尼投产，首台X9车型已交付印尼车主。

2026年5月，小鹏集团共交付新车32158辆，环比增长4%。今年第一季度，小鹏毛利率达到20.6%，同比提升5个百分点；服务及其他收入20.3亿元，同比增长41.2%；研发投入29.1亿元，同比增长46.8%；在手现金420.9亿元。二季度交付量指引为10万至10.6万台，环比增长59.54%至69.11%；营收指引为196亿至208亿元，环比增长50.38%至59.59%。

▍宁德时代曾毓群：固态电池技术路线目前仅达到level4，量产阶段要level 9

IT之家6月24日消息，在2026大连夏季达沃斯论坛上，宁德时代董事长曾毓群就固态电池技术发展发表了看法。曾毓群指出，固态电池技术路线目前仅达到level4，距离level9的“可以量产”阶段还有一段距离。他强调，除了技术路线，产品路线和商品路线同样重要，包括供应充足性、产品的可靠性和安全性，以及市场接受度。

曾毓群进一步阐述了固态电池面临的挑战，包括成本和性能问题。他认为，2030年前固态电池实现百万级装车的可能性很小，因为要达到这一规模，车辆必须足够便宜，这在性能和成本上都存在困难。宁德时代首席科学家吴凯此前表示，公司目标是到2027年达到7~8的水平，即能够小批量生产全固态电池，但大批量生产仍将面临成本等问题。

▍字节跳动被爆拟筹200亿美元海外贷款；豆包正式推出专业版

6月24日，彭博社援引知情人士消息，字节跳动正在与多家银行进行初步磋商，计划筹集约200亿美元的海外贷款，这将是该公司历史上规模最大的离岸融资项目。字节跳动已与多家银行接触，计划筹组一笔期限为3年的贷款安排，并附带延长期权，最长可延至5年。这笔资金将为字节跳动在人工智能和云计算领域的扩展提供充足的资金支持。

同时，豆包公司宣布推出基于豆包2.1系列大模型的豆包专业版，该版本特别增加了办公任务模式，允许用户接入豆包2.1Pro模型。这一模式不仅能够回答问题，还能理解工作目标，自主拆解任务，并调用本地电脑、文档、表格、网页等工具以完成任务。豆包专业版内置Office办公套件，支持专业图片视频设计和生成分享应用网站，能够协助用户完成Office办公、应用开发、数据分析等专业工作。

豆包办公任务模式进一步扩展了功能，包括创建、修改、部署网站应用，支持开发带有后端数据库的生产级在线应用系统，并提供访问权限管理。用户可以设定豆包在指定时间自动执行工作，如整理资料、汇总信息、生成报告等，从而提高办公效率。豆包专业版的定价方案分为三级，标准套餐连续包月68元，加强套餐连续包月200元，高级套餐连续包月500元，针对不同用户需求提供不同额度的服务。针对特定群体，豆包即将推出学生特惠活动，大学生用户通过身份认证后可享受更多免费服务额度，并以38元/月的专属折扣价购买标准套餐。同时，豆包也为视障人群提供视频通话功能的特殊优惠方案，并持续为免费版用户提供新模型更新。

▍大摩年内第二次翻倍上调中国人形机器人出货预测

财联社6月24日消息，摩根士丹利发布研究报告，大幅上调中国人形机器人市场展望，指出行业从示范应用转向商业化部署的速度超出市场预期。这是该行年内第二次翻倍上调出货量预测——今年1月，大摩已将2026年预测从1.4万台上调至2.8万台，此次进一步上调至5万台。报告预计，今年中国人形机器人市场规模将达20亿美元，到2030年将攀升至150亿美元，年度出货量达44.6万台，对应2025至2030年复合年增长率达106%。

大摩指出，商业验证提速、政策支持强化以及供应链积极反馈是推动预测上调的三大核心驱动力。2026年上半年已出现多个标志性商业订单——国家电网发布约68亿元采购订单，涵盖500台人形机器人、3000台双臂机器人及5000台四足机器人；顺丰速运与中国邮政开始在物流中心部署人形机器人。供应链层面，绿的谐波谐波减速器月产能已从5万台扩至约7万台，年底目标提升至10至12万台；恒立液压墨西哥工厂产能目标为年底支持约10万台机器人；信捷电气计划今年配套约200万套无框力矩电机产能。大摩将绿的谐波12个月目标价从269元大幅上调至464元。

报告认为，中国人形机器人行业已进入 “早期商业化”阶段，行业重心正从技术演示转向真实商业价值创造。今年第三季度将是密集催化剂窗口，包括世界人工智能大会、世界机器人大会、世界人形机器人运动会，以及特斯拉Optimus量产进展和宇树科技等整机厂商IPO进程。

▌国际

▍DeepMind CEO哈萨比斯回应人才流失，谷歌再失两名Gemini骨干转投Anthropic

第一电动6月25日消息，谷歌DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯在戛纳国际创意节接受Semafor采 访时，首度公开回应近期引发市场震动的“谷歌AI人才流失”事件。此前一周内，谷歌连续失去两位顶尖AI科学家——6月18日，Transformer奠基论文《Attention Is All You Need》核心作者、Gemini团队联席主管诺姆·沙泽尔宣布离开谷歌，加入OpenAI担任架构研究负责人；6月20日，2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind副总裁约翰·詹珀宣布结束在DeepMind近九年的生涯，加盟Anthropic。受此影响，谷歌母公司Alphabet股价于6月22日暴跌逾5%，单日市值蒸发超2200亿美元。

面对人才流失质疑，哈萨比斯从三个维度阐述了谷歌的不可替代性：谷歌拥有覆盖广泛的庞大数据生态，这是训练前沿AI模型的基础资源；谷歌大规模定制TPU集群，对于希望训练下一代前沿模型的研究人员而言，依然是行业内最具吸引力的科研条件之一；2023年Google Brain与DeepMind完成合并后，谷歌在统一架构下集中了AI研究资源，形成了强大的整合研发体系。哈萨比斯表示，AI领域的人才流动属于正常现象，谷歌仍在持续吸引全球顶尖研究人才。

然而人才流失并未就此止步。据彭博社报道，顶尖人工智能研究员乔纳斯·阿德勒与亚历山大·普里策尔即将离开谷歌，加入Anthropic。报道称，两人均为谷歌Gemini大模型研发工作中的核心骨干。沙泽尔自2000年起便任职于谷歌，中间仅有三年离开创办Character.AI，谷歌最终斥资27亿美元收购该公司，部分目的正是请回沙泽尔牵头Gemini研发。如今OpenAI与Anthropic均筹备上市，两家企业可通过股权期权吸引顶尖研究者，人才外流趋势或将延续。杰富瑞分析师则认为，此次离职潮反映的是全球AI行业人才争夺战的日趋激烈，属于当前AI周期的持续性特征，而非谷歌独有的问题。

▍孙正义股东大会宣布三箭齐发：建全球最大数据中心、Arm进军芯片制造、软银机器人已量产

IT之家6月24日消息，软银集团董事长孙正义在年度股东大会上宣布了公司在数据中心、半导体和机器人三大领域的战略新进展，勾勒出软银AI全产业链布局的最新版图。在数据中心方面，孙正义透露，旗下SB能源正推进美国俄亥俄州数据中心项目，“单一设施将提供相当于10座核电站的电力”，将“建造世界上最大的数据中心”。他正在与一位客户就俄亥俄州开发计划签署谅解备忘录，并表示如果该计划最终敲定，“仅此一项业务就将带来巨额利润”。

在半导体领域，孙正义宣布旗下英国芯片设计公司Arm将从芯片设计者进化为芯片提供者，并亲自参与制造。他预判“今后AI时代将以CPU为中心”，并强调Arm“还有10倍以上的成长空间”。他同时提及软银对英特尔约3000亿日元（约合126亿元人民币）的投资，称“当初遭到非议”，但目前“按市值计算的利润已达数万亿日元”。

在机器人方面，孙正义透露，针对物理AI应用场景，“已在某工厂开始机器人量产，即将正式发布，相信大家会感到惊讶”。他表示，软银将通过汇聚各垂直领域顶级机器人企业，成为“压倒性世界第一的机器人公司”。他提及2026年计划完成收购瑞士工业巨头ABB旗下机器人业务——去年10月，软银已与ABB达成协议，以总计53.75亿美元的价格收购ABB机器人业务。ABB机器人业务是全球工业机器人“四大家族”之一，与发那科、安川电机、库卡并列。

▍斯坦福毕业生对AI态度分化：兴奋与担忧并存

IT之家6月24日消息，美国大学应届毕业生对AI的态度呈现出复杂多样的态势。在斯坦福大学，尽管该校在美国科技产业中占据特殊地位，毕业生们对AI的看法仍然分歧。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在斯坦福大学的演讲中提到AI，尽管他以幽默的方式处理这一话题，但仍有毕业生选择离场。主修计算机科学和AI的应届毕业生伊夫迪塔·哈桑对AI持乐观态度，认为AI提供了进一步了解宇宙的机会，是一种应被适应的工具。然而，地球系统专业毕业生阿塔什·海尔则担心AI主导的未来，尤其是AI对艺术创作的影响，以及AI公司技术开发的伦理问题。

斯坦福大学毕业生对AI的看法不一，有的担忧AI对社会和环境的影响，有的则认为AI是有用的工具。AI技术的发展正在改变企业的用人方式和工作模式，同时也对大学毕业生的就业前景产生影响。纽约联储的分析显示，近期大学毕业生找工作越来越困难，而斯坦福大学的研究也发现，在美国最容易受到AI冲击的行业中，初入职场劳动者的就业水平已经明显下降。尽管存在顾虑，大多数受访的斯坦福大学毕业生已经拿到工作机会或准备继续深造，他们对未来AI如何影响自己的职业生涯持开放态度。

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