▌要闻

▍黄仁勋发文称AI产业分为“五层蛋糕”，未来仍需投资数万亿美元

第一电动3月11日消息，黄仁勋在最新长篇博客《AI is a five layer cake》中表示，人工智能并不是一个简单的软件或大模型，而是一种类似电力和互联网的基础设施系统。AI的运行依赖真实世界的资源——电力、芯片、数据中心和网络等硬件体系，因此AI的发展本质上是一场工业级基础设施建设。当前全球已经为AI投入了数千亿美元，但未来仍需要数万亿美元规模的投资来支撑AI全面落地。

黄仁勋将AI产业结构形象地比作“五层蛋糕”，自下而上分别是：能源 → 芯片 → AI基础设施 → 模型 → 应用。最底层的能源决定算力规模，中间层是GPU、数据中心和云计算基础设施，上层则是大模型与具体行业应用。一个AI应用的成功，其实是整条产业链的协同结果，例如自动驾驶、医疗AI或金融风控系统，背后都需要从电力供应到算力集群再到模型训练的完整体系支撑。黄仁勋认为，全球正在进入一次前所未有的AI基础设施建设浪潮——芯片工厂、服务器组装厂、AI数据中心和算力网络正在快速扩张。这不仅会改变科技产业，还会带动能源、电力、半导体、通信等多个行业。例如大型AI数据中心单个园区电力需求可达到数百兆瓦级别，相当于一个小城市的用电量，这意味着AI革命本质上也是一场能源与算力的工业革命。此外，英伟达汽车事业部副总裁吴新宙近日邀请首席执行官黄仁勋乘坐搭载该公司脱手自动驾驶系统Alpamayo的奔驰CLA轿车，从加利福尼亚州伍德赛德开往旧金山市中心。在这段22分钟的视频里，这辆奔驰顺利应对了施工路段、并排违停车辆、被橙色路锥挤出来的狭窄车道等一系列日常路况障碍，全程没有出现人工接管。

▍马化腾称全系“龙虾”产品矩阵陆续赶来，正在开发一款绝密级AI智能体

鞭牛士3月11日消息，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在朋友圈分享了腾讯推出的全系“龙虾”产品矩阵。并配文“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库…… 还有一批产品陆续赶来”。

同时，据《The Information》报道，腾讯正在秘密开发一款针对微信应用的AI智能体项目，该项目在公司内部被列为高度机密，启动时间至少可以追溯到去年上半年。腾讯计划在年中进行灰盒测试，并预计在第三季度向所有用户推出该功能，但具体上线时间可能会根据功能成熟度进行调整。一旦上线，该智能体将连接微信平台内数百万个小程序，涵盖网约车、外卖等多种服务，旨在减少14亿月活跃用户手动完成这些任务的需求。

▍华为上线鸿蒙版OpenClaw，手机上“养龙虾”即将大行其道  

科创板日报3月11日消息，近期，开源AI智能体OpenClaw引爆科技圈，区别于传统聊天机器人，它能通过自然语言指令全权接管设备，自动执行文档处理、邮件回复、文件管理等复杂任务，且具备持久记忆能力，用户与之互动的过程被形象地称为“养龙虾”。华为也在鸿蒙系统中推出小艺Claw Beta版，正式将 OpenClaw智能体模式引入手机端，这也被不少开发者戏称为“在手机里养龙虾”。用户可以在手机中创建和运行自己的AI智能体，让其持续在线执行任务，例如处理文档、生成PPT、回复邮件等复杂工作。与传统语音助手不同，这类Agent具备持续执行和多步骤任务能力，意味着手机AI正从“回答问题”升级为“帮你干活”。

除了华为，国内手机厂商已经开始集体布局手机端Agent生态。华为依托鸿蒙系统推出小艺Claw，而小米早前发布了移动端智能体测试产品 Miclaw；荣耀也提出“龙虾宇宙”概念，希望通过AI Agent构建新的终端生态。随着AI能力逐渐嵌入操作系统层，手机厂商之间的竞争也开始从“硬件参数”转向“智能体能力”，手机上“养龙虾”即将大行其道。

业内认为，手机接入Agent能力意味着终端AI进入新阶段。过去的AI助手只能进行简单问答或语音操作，而Agent可以自主规划任务流程。例如用户只需说一句“帮我整理会议材料并生成PPT”，系统就能自动收集资料、生成内容并完成排版。类似能力如果在手机端普及，未来手机可能成为个人AI工作中心，甚至重塑移动应用生态。

▌国内

▍消息称李想考虑首次回购理想汽车部分港股市场股份

3月11日，据《一见AUTO》报道，2026年开年以来，理想汽车多位中高层出走，包括前第二产品线负责人张骁、前基座模型负责人陈伟、前智驾负责人郎咸朋、前Soc负责人秦东等，智能驾驶产品负责人韩龄也已于3月9日正式离职。除秦东外，其他几位都是理想汽车的元老。

2025年，理想汽车共交付了40.63万辆新车，同比下滑约19%，未达到公司设定的预期销量目标。理想的市场表现也反映在了公司股价上，自从2025年7月之后股价震荡走低，在2026年1月20日港股股价来到近三年半以来的历史新低61.15港元/股。面对股价新低，理想汽车CEO李想近期正在考虑回购理想汽车部分港股市场股份，购回比例以及总额等仍在讨论中。理想官方回应称："只是在讨论方案的可能性。"

市场普遍将公司回购解读为价值认可的信号，在资本市场中回购行为往往表明管理层认为当前公司股价低于其内在价值。已经上市的几家造车新势力里，小米集团近4月回购了公司股份44次，共回购约2.06亿股，耗资约76.64亿元；零跑汽车董事长朱江明及股东傅利泉等前后共增持公司股份共4次，在2025年10月最近一次增持超300万股时，零跑港股市值一天之内上涨近50亿港元；蔚来曾回购过3次；2024年8月小鹏汽车董事长何小鹏购买了小鹏汽车共100万股A类普通股。但从2022年在港股上市以来，理想汽车从未进行过回购股份的行为，李想本人也从未进行过公司股份增持。此次若成功执行回购股份的计划，将成为理想汽车公司成立以来的首次回购。

▍首款国产高性能车规级MCU芯片今年量产上车，采用国产40nm车规级工艺打造

3 月 11 日，据烽火通信分享，首款国产高性能车规级MCU芯片——DF30今年量产上车，是我国在汽车核心控制系统领域取得重要突破。DF30芯片已搭载于东风皓瀚、猛士817、奕派007等多款车型，负责传感器数据处理、发动机、变速箱、车灯、智能座舱等核心部件的精准控制。长期以来，高性能车规级MCU芯片市场高度依赖进口，尤其在动力、底盘等关键控制领域。

DF30芯片基于自主开源RISC-V多核架构，采用国产40nm车规级工艺打造，已完成295项严苛测试，并完美适配国产自主AutoSAR汽车软件操作系统。为验证DF30芯片的性能、稳定性、可靠性与安全性，烽火通信MCU芯片团队与东风公司工程师深入漠河寒区试验基地，在极低温中实地记录车辆启动、运行等关键数据，所有测试项目顺利通过。DF30芯片的发布和量产，实现了全产业链国产化闭环，功能安全等级达到ASIL-D，是我国汽车芯片国产化进程中的重要里程碑。这将有助于降低对进口芯片的依赖，提升我国汽车产业的自主可控能力。

▍追觅芯际发布多款芯片：覆盖手机处理器、自动驾驶芯片等前沿领域，单颗算力高达2000TOP  

IT之家3月11日消息，追觅科技联合主办的“AWE2026芯片产业高峰论坛”上，追觅生态企业“芯际穿越”首次对外披露了其业务规划，并发布了多款芯片产品。这些产品覆盖手机处理器、自动驾驶芯片、个人超级AI电脑、泛机器人SOC以及太空算力中心等多个前沿领域。

追觅芯际穿越推出的旗舰手机处理器“赤霄01”特别引人注目，该处理器专为AI计算设计，搭载自研NPU架构，AI等效算力高达200TOPS，能够支持复杂逻辑推理与多轮对话的瞬时响应。在图形性能方面，赤霄01集成了智能超分辨率画质增强、动态分辨率重构、帧率倍增及自适应高清渲染等核心技术。

在智能汽车领域，追觅即将推出的舱驾一体芯片同样备受期待。该芯片采用2纳米先进制程，单颗算力高达2000TOPS，是当前行业高阶智驾芯片平均算力的三倍，足以满足L4级自动驾驶的计算需求。该芯片与追觅自研的自动驾驶全栈技术深度耦合，通过视觉、激光雷达与世界模型的融合，实现“让汽车理解世界、预测世界、驾驭世界”的技术愿景。目前，该芯片已处于即将流片或样片测试阶段。

▍工信部发布“龙虾”智能体安全风险防范指南，提出“六要六不要”  

第一电动3月11日消息，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台针对OpenClaw（“龙虾”）开源智能体的安全风险，提出了“六要六不要”的安全使用建议。这些建议涉及智能办公、开发运维、个人助手和金融交易等典型应用场景，旨在防范供应链攻击、内网渗透、敏感信息泄露等安全风险。

在智能办公场景中，建议独立网段部署“龙虾”，与关键生产环境隔离运行，禁止未审批的智能体终端在内网使用。开发运维场景下，应避免生产环境直接部署使用，优先在虚拟机或沙箱中运行，并建立高危命令黑名单。个人助手场景中，要加强权限管理，仅允许访问必要目录，禁止访问敏感目录。金融交易场景则需实施网络隔离与最小权限，关闭非必要互联网端口，并建立人工复核和熔断应急机制。安全使用建议还包括使用官方最新版本、严格控制互联网暴露面、坚持最小权限原则、谨慎使用技能市场、防范社会工程学攻击和浏览器劫持、建立长效防护机制等。

▌国际

▍特斯拉、谷歌等7家企业成立电网利用联盟，欲十年节省千亿电费

财联社3月11日消息，谷歌、特斯拉以及另外5家电力设备、数据中心产业链公司宣布成立"电网利用联盟"（Utilize），旨在通过提高美国的电网利用率，实现降低电力成本和大幅增加用电负荷的目标。该联盟提出，美国电网的利用率长期过低，如果能够更高效地利用现有电网，在未来十年内可为美国消费者节省超过1000亿美元的电力成本。

斯坦福大学的一项研究发现，即便在用电高峰期间，美国西部的大多数输电线路负载也仅为其可用容量的18%-52%，多数集中在30%上下。研究人员测算称，在不超过历史峰值条件的情况下，现有系统可额外满足76至215吉瓦的需求。根据标普全球测算，美国数据中心电力需求将在2026年达到75.8吉瓦，并将在2030年提升到134.4吉瓦。

联盟认为应该使用现成技术、更智能地使用电网容量，列举了多种解决方案，包括电池储能、需求响应以及虚拟电厂等。联盟7家创始单位均在电网体系中占据着细分角色：在供给侧，特斯拉销售电池和太阳能设备，Span提供智能配电面板，开利生产热泵设备，Sparkfund和Renew Home负责建设并聚合分布式能源资源；在需求侧，谷歌和数据中心开发商Verrus拥有巨大的用电需求。成立伊始，新联盟已经取得一项立法胜利，弗吉尼亚州的SB 621/HB 434法案目前已经通过州议会审批，正等待州长签署，该法案将使弗吉尼亚成为首个要求其主要公用事业公司衡量并报告电网利用率的州。

▍谷歌发布首个多模态嵌入模型GeminiEmbedding2：实现机器理解和分析信息

IT之家3月11日消息，谷歌发布了全新的GeminiEmbedding2模型，是公司在多模态嵌入技术领域迈出了重要一步。GeminiEmbedding2是谷歌首个原生多模态嵌入模型，能够将文本、图像、视频和文档映射到同一个嵌入空间，从而实现对不同数据类型的统一理解和分析。

GeminiEmbedding2模型在功能上进行了扩展，不仅支持文本，还能处理图像、视频、音频和文档，覆盖100种语言的语义识别。具体到不同数据类型的处理限制，文本的上下文窗口最高支持8192个tokens，图像每次请求最多处理6张，视频支持最多120秒输入，音频可以直接处理音频数据，文档则支持最多6页PDF。这一模型的应用场景广泛，包括检索增强生成、语义搜索、情感分析和数据聚类等，能够在一次请求中同时接收多种类型的输入，分析不同媒体类型之间的关系。

谷歌表示，新模型可以简化复杂的数据处理流程，并增强多模态应用能力。例如，在诉讼取证阶段，Gemini嵌入模型能够帮助法律专业人士快速找到关键证据。测试结果表明，多模态嵌入能够提升检索精度和召回率，同时改善图像与视频搜索效果。目前，GeminiEmbeddings2已经通过GeminiAPI和VertexAI提供公开预览，而gemini-embedding-001则继续用于只处理文本的应用场景。

▍消息称OpenAI视频生成工具Sora将整合进ChatGPT

3月11日，据《The Information》报道，OpenAI正计划将Sora视频生成能力整合进ChatGPT，作为其扩大用户规模的整体战略的一部分。Sora是OpenAI在多模态AI领域的重要产品，与Meta和谷歌的文本生成视频工具竞争。尽管Sora在2025年推出移动应用时曾获得关注，但到2026年初，下载量和用户消费均开始明显下滑。Appfigures今年1月的数据显示，Sora应用1月安装量环比下降45%，用户支出也出现明显下跌。今年以来，Sora已经跌出苹果美国AppStore前100名应用，在谷歌PlayStore的排名也出现类似下滑。

OpenAI此前还与华特迪士尼公司达成合作，用户可在Sora中利用迪士尼角色生成视频。但合作似乎没有明显提升用户规模。视频生成能力加入聊天机器人平台，也可能进一步推高ChatGPT的运营成本。

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