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EV晨报 | 20万级廉价版特斯拉Model Y/3即将在国内开售;中国科研团队成功研发出“最强电池”且成本极低;扎克伯格启动Meta Compute计划

要闻

特斯拉中国将推廉价版Model3和ModelY,价格或杀进20万以内  

快科技1月13日消息,特斯拉官网短暂出现廉价版Model Y页面,有业内人士咨询特斯拉方面后得知,廉价版Model Y和Model 3即将在国内开售,而且是先上3,后上Y。预计价格大概率将杀入20万以内市场。据悉廉价版相较于标准版取消了20余项配置,如取消车头贯穿灯带、后视镜调节方式由电动改为手动、车窗取消双层夹胶玻璃、座椅不再支持电动调节等。同时,动力和续航也有所降低。由此可以看出,特斯拉未来几年的产品策略是在现有产品基础上做简化开发,利用品牌声誉向更低价市场寻求销量突破。

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2025年12月,Model Y销量达到65874辆,成为乘用车全品类销冠;Model 3销量近2.8万,排在第八名。尽管在配置上并不占优,但特斯拉凭借品牌号召力依然获得众多国内消费者青睐。即便廉价版砍掉许多配置,只要挂着特斯拉的标,销量可能依然有保证。

NATURE发表中国科研团队重磅论文:全新钠硫电池能量密度飞升至2000wh/kg以上,且成本极低

网易新闻1月12日消息,中国科研团队在电池技术领域取得重大突破,成功研发出新型无负极钠硫电池。该电池能量密度达到 2021Wh/kg,远超现有商用锂离子电池,且成本极低,每度电成本仅约 5 美元。这一成果由上海交通大学孙浩副教授团队与复旦大学彭慧胜院士团队联合完成,并于 1 月 7 日发表在《自然》期刊上。

该新型钠硫电池采用创新的 Sº/S⁴⁺ 高价态氧化还原路径,将放电电压从传统钠硫电池的 1.6V 提升至 3.6V,首次使钠电池具备了与锂电池竞争的性能。此外,该电池采用“无负极”设计,充电时钠离子自动沉积,避免了使用昂贵且危险的金属钠片。团队还开发了不可燃的氯铝酸盐电解质和 Bi-COF 催化材料,进一步提升了电池的安全性和能量密度。尽管新型电解质具有较强的腐蚀性,仍需寻找更耐腐蚀的封装材料,但这一突破性进展为大规模电网储能和可穿戴设备的应用提供了广阔前景。以极低的成本和高能量密度,这种新型钠硫电池有望在未来改变全球能源存储格局。

扎克伯格启动Meta Compute计划,五年投资6000亿美元全面投建AI基础设施   

IT之家1月13日消息,Meta公司首席执行官马克·扎克伯格通过其 Threads 账号宣布启动MetaCompute计划,五年投资6000亿美元全面投建AI基础设施,目标是构建吉瓦级AI基础设施以加速实现“超级智能”。扎克伯格透露,Meta计划在未来十年内建设规模达数十吉瓦的算力设施,长期目标更是瞄准数百吉瓦级别。

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为确保MetaCompute的高效执行,Meta确立了清晰的领导架构。全球工程主管Santosh Janardhan将作为总负责人统领这一顶层计划。前SafeSuperintelligence首席执行官Daniel Gross将领导一个全新小组,专注于长期产能战略、供应商合作、行业分析及商业建模。新任总裁McCormick则负责与各国政府及主权实体对接,解决基础设施的建设许可、部署及融资问题。

鉴于AI数据中心激增的电力需求,Meta正积极寻求长期稳定的清洁能源供应。公司已与能源巨头Vistra签署了长达20年的购电协议,将从美国中部的三座核电站获取电力。此外,Meta还与两家致力于开发小型模块化反应堆(SMR)的企业展开合作,以支撑其庞大的算力野心。

国内

DeepSeek开源大模型记忆模块,由梁文锋署名,下一代稀疏模型提前剧透

量子位1月13日消息 ,一项名为“条件记忆”(ConditionalMemory)的新研究为Transformer模型带来了突破性进展。这项研究由梁文锋署名,并与北京大学王选所赵东岩、张辉帅团队合作完成。研究团队提出了一种名为Engram的模块,它能够将传统的N-gram方法与现代Transformer模型相结合,通过查表而非计算来检索静态知识,显著提升了模型的效率和推理能力。

Engram模块通过在Transformer层之间插入特殊的记忆单元来实现这一功能,每个输入位置都会触发一次哈希查找,直接从巨大的嵌入表中检索对应的向量。为了解决哈希冲突和多义性问题,团队引入了上下文感知的门控机制,根据当前的隐藏状态和检索到的记忆计算门控值,以决定是否使用检索到的信息。此外,Engram模块还通过压缩tokenizer和使用多个哈希函数来解决传统N-gram模型的存储爆炸和查找冲突问题。

实验结果显示,Engram模块在27B参数规模下,相较于同规模的纯MoE模型,表现出了卓越的性能。它不仅提升了知识密集型任务的表现,还在通用推理和代码数学领域取得了显著的提升。Engram通过减少早期层的特征组合工作,加快了模型的预测收敛速度,实际上加深了网络的有效深度,使得更多的层数可以用于处理更复杂的推理任务。此外,DeepSeek 团队还对“稀疏性分配问题”进行了系统研究,发现将约 20% 至 25% 的稀疏参数预算分配给 Engram 记忆时,模型性能达到最优。这一发现为下一代稀疏模型的设计提供了重要参考。团队计划在春节前发布下一代稀疏模型,值得期待。

问界加入“百万俱乐部”,定下“2年再造一个百万”目标,中国新势力已有多个品牌达百万“里程碑”  

第一电动1月13日消息,鸿蒙智行问界品牌官方宣布,第 100 万台量产车在赛力斯超级工厂正式下线,达成品牌发展历程中的重要里程碑。第 100 万辆下线车型为 问界 M9。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长今日发文称,鸿蒙智行问界第 100 万辆正式下线。仅用 46 个月,创下新势力百万台下线最快纪录。50 万以上价位每卖 10 辆就有 7 辆是问界 M9;M8 连续 6 个月稳坐 40 万级销冠;M7 累计交付 40 万;M9 用户净推荐值和保值率连续第一。在今天举行的下线仪式上,赛力斯创始人张兴海表示,问界“第一个 100 万辆用了 5 年时间,第二个 100 万辆力争在两年内完成”,明确释放出问界在规模与节奏上的加速预期。赛力斯集团副总裁 康波 同日发文指出,这是“问界跨界融合新模式的首个百万下线”。他回顾称,2021 年底赛力斯与华为正式推出问界品牌,2022 年 8 月其加入时,问界累计销量尚不足 3 万辆,而如今已完成百万节点,“一路走来非常不容易”。官方同步披露,问界 M9 全系累计交付已突破 27 万辆,连续 21 个月保持领先。

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随着问界达成百万量产,中国新势力车企中,已有多家正式迈入“百万级规模”阶段。

理想汽车:

成立于 2015 年7月,2024 年 10 月15日达成累计 100 万辆交付,用时约58个月,依托单一技术路线和高度聚焦的家庭用户市场,实现快速放量。

小鹏汽车:

成立于 2014 年,2025 年 11 月迎来 第 100 万台整车下线。其前 50 万用时较长,但后 50 万仅用约 14 个月,用时约82个月。

蔚来汽车:

成立于 2014 年,2026 年 1 月宣布 第 100 万辆量产车下线。蔚来用更长周期完成百万规模,其路径以高端定位、多品牌布局与服务体系建设为特征。

零跑汽车:

品牌早期试产于2019 年6月后陆续交付,2025 年9月25日其第 100 万辆整车下线,是中国本土较早进入量产交付的新势力企业之一。

鸿蒙智行:

自2022年3月启动交付至2025年10月达到百万销量,仅用约 43 个月包含五界的交付量。”鸿蒙智行问界2026年1月13日第 100 万台量产车正式下线,用时46个月。

鸿蒙智行尚界Z7更多细节官图公布,激光雷达+贯穿式星河尾灯

第一电动1月13日消息,尚界汽车官方公布了尚界Z7的更多细节官图。尚界Z7采用轿跑造型,前大灯与尚界H5类似,顶部有凸起的激光雷达,尾部则是贯穿式类似“星河”的尾灯,这是鸿蒙智行家族化元素之一,首次下放到7系车型。尚界Z7定位于性能运动车型,具有强烈的战斗姿态。前脸采用大面积封闭设计,上方为可点亮的尚界Logo,下方设有梯形进气口,预计配备主动式进气格栅。左右大灯为独立设计,灯腔内部采用点阵式光源。车头向前俯冲,营造进攻性。侧面线条流畅,车长预计在5米级,采用无框外后视镜和半隐藏式门把手。整体来看,尚界Z7主打年轻消费群体,以高颜值、操控和智能化为卖点。

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赵长江正式加盟智界:不是换岗位,而是把“智界2.0的方法论”落到执行层

第一电动1月13日消息,赵长江今日官宣加入智界,担任智界汽车执行董事及执行副总裁。这次角色变化,并非临时决定,在刚刚公开的新浪汽车对其深度采 访中,已经清晰呈现出他对智界2.0的判断与方法论。在采 访中,赵长江明确指出,智界2.0的核心是“独立运营 + 华为全面主导”。安徽智界新能源汽车有限公司成立后,智界成为鸿蒙智行体系中首个公司与品牌同名、独立运作的主体;在这一架构下,华为在研发、管理、数字化体系与文化层面全面主导,奇瑞则提供近30年的全球制造与工程体系支撑。智界当前面对的并非单一产品或阶段性问题,而是一场从组织、产品到产业链的系统性重构。他将当下阶段定义为“智能化中场”——在电动化逐步接近尾声的背景下,真正决定未来竞争力的,是能否构建成熟的AI智能体(Agent)体系,并将其贯穿感知、决策、制造与销售等全链路。

在产品方法论上,赵长江给出的逻辑非常明确:

第一,智能不是功能堆叠,而是范式重构。智界要从“使用 AI 工具”,升级为“构建和训练 AI Agent”,这要求系统级能力而非单点技术。

第二,制造本身必须被数字化重写。他在芜湖超级工厂看到的,是以华为数字化和 ICT 能力为核心,打通供应链、生产、质检与溯源的“前置式系统”,而非传统的被动排产模式。

第三,协同文化取代甲乙方文化。无论是供应链、渠道还是组织管理,智界2.0的前提是全面拥抱华为的方法论,用统一的数据和效率逻辑运转,而不是各自为战。

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在品牌与产品节奏上,赵长江并未试图一次性“定义智界”,而是反复提到"锐化”而非“定型”。智界将围绕“智能先锋”这一核心态度,逐步优化产品定义、设计语言与用户画像,通过持续迭代完成品牌轮廓的清晰化,而非依赖单一爆款完成定型。2026年起,智界将形成覆盖轿车、SUV、MPV的完整产品矩阵,R7、S7将迎来大改款并搭载华为ADS 4.0,旗舰MPV V9将成为智界2.0的关键产品,智能座舱从功能堆叠升级为可主动理解用户意图的“AI智能体”。

国际

贝莱德投资者调查:2026 年继续押注 AI,但资金正从科技股转向电力与基建

1月13日,据路透社消息,贝莱德的最新全球投资者调查显示,大多数机构仍认为人工智能将在 2026 年持续创造回报,但他们将把投资重点放在更广泛的机会上。贝莱德在其《投资方向》报告中称,该公司最近开展的一项投资者调查显示,投资者们希望在2026年继续押注人工智能主题,但押注的重点将更倾向于能源和基础设施供应商,而非前两年大涨的大型科技公司。原因很现实:科技巨头的 AI 预期已经高度计入股价,而真正的新增收益,正在转移到 AI 扩张背后的“隐形刚需”。调查显示,数据中心、电网、发电和输电等基础设施板块,正在成为 AI 投资的新核心标的。随着算力规模不断扩大,每训练一个大模型都在“吞电”,电力消耗增长已经从技术问题变成资本问题,能稳定供能的企业,反而具备更确定的长期现金流。

特朗普政府批准向中国出口英伟达H200芯片

1月14日,据路透社消息,特朗普政府批准向中国大陆出口英伟达第二大人工智能芯片 H200。根据联邦登记册显示,这一规定可能会启动 H200 芯片的发货。根据相关规定,这些芯片须由第三方测试实验室进行审核,以确认其具备相应的人工智能技术能力,之后才能被运至中国。英伟达需证明美国国内有足够的 H200 芯片可供使用,而中方客户则需展示出“充分的安全流程”。

微软总裁布拉德·史密斯点名 DeepSeek,中国正凭低成本开源模型赢下海外AI市场

1月13日,据《金融时报》消息,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)表示,中国正依托低成本开源AI模型叠加政府高额补贴,在西方以外的国际市场赢得人工智能竞赛优势。在争夺非西方用户的过程中,美国科技公司正逐渐落后于中国竞争对手。史密斯在采 访中直言,与一年前相比,中国已拥有具备全球竞争力的开源模型,其中以 DeepSeek 为代表,正在显著削弱美国公司的市场地位。微软基于自身产品使用数据的最新研究显示,DeepSeek 发布的 R1 大语言模型,凭借“易用性与低成本”,加速了AI在全球范围内的普及,尤其是在全球南方国家。

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数据显示,DeepSeek 在多个新兴及受技术限制国家取得显著市场份额:在埃塞俄比亚为18%、津巴布韦为17%;在美国技术受限的国家中优势更为突出,白俄罗斯达56%、古巴49%、俄罗斯43%。微软研究还指出,DeepSeek 在中国AI市场的份额高达89%。同时,微软的研究揭示了AI普及存在明显的南北差距。截至2025年第四季度,全球北方国家约有四分之一人口使用AI,而全球南方仅为14%。史密斯警告称,这一不断扩大的“AI鸿沟”可能固化甚至加剧全球经济差距。他强调,若仅依赖私营资本,西方企业难以与获得国家补贴支持的中国公司竞争;这场竞争不仅关乎商业利益,更涉及价值观博弈。史密斯呼吁国际开发银行和金融机构加大投入,帮助非洲等地区建设数据中心并补贴电力成本。

来源:第一电动网

作者: 第一电动编辑部

本文地址:https://www.d1ev.com/news/shichang/284299

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