无论是为满足新车迭代加速、交付周期缩短所带来的需求，还是出于激烈成本竞争之下降本增效的考量，汽车工厂的数字化升级都势在必行。

正如欧特克制造业技术总监刘雪冬近日在接受盖世汽车等媒体采访时所言，汽车工厂是一个极其复杂的项目。例如，其流程非常繁琐，涵盖了工厂选址，厂区规划，以及工厂的设计验证、建造预制，甚至运营等多个环节，此外，项目还涉及建筑、机械、水暖电等众多专业领域，并牵涉大量数据。

他补充道：“汽车工厂需要的数据种类多、数据量大，而且协作范围也非常广泛，包括个人的协作，也包括数据管理，还有前期、后期的投标、展示、运维等。”

他还指出，如果能将所有前期的设计数据准确无误地应用到运营维护中，那么在工厂的后期运营过程中，无论是查找零部件信息还是修改某个生产部件，效率都会大幅提升。此外，这对于降低整个工厂的运行、维护和管理成本也将起到极大的作用。

据介绍，在很多阶段，包括设计、建造、运维，欧特克都提供产品和技术支持。先后服务了东风汽车、江淮汽车、宝马汽车、戴姆勒奔驰等各大汽车厂商的东研智慧就采用了欧特克的解决方案。

“东研智慧在数字化技术的应用方面表现出色，能够将我们优秀的工具真正地应用于实际场景中。最关键的是，他们将我们的设计软件生成的数据运用于他们的运维平台，帮助汽车工厂真正迈向智能制造，在智能工厂建设及整体运营维护方面走得更深。”刘雪冬表示。

那么，汽车厂商的数字化工厂升级应如何推进？电动化趋势下，面临着怎样的挑战？出海热潮下如何助力汽车厂商满足当地建厂要求？针对此，在近期2024欧特克汽车高峰论坛及其后的采访中，欧特克公司制造业全球市场和行业发展高级总监Detlev Reicheneder、欧特克公司大中华区总经理孙志伟、欧特克制造业技术总监刘雪冬以及武汉东研智慧设计研究院有限公司国际事业部总经理黄运财给出了一些答案。

图片来源：欧特克

以下为部分采访内容（有删减）：

Q1：就汽车工厂而言，汽车行业电动化趋势带来了怎样的挑战？针对此，欧特克有哪些举措或者说技术优势？

Detlev Reicheneder：我们知道，电动车市场在中国发展非常迅速，特别是有很多新势力厂商成长地非常快。

如果大家了解电动车就知道，它不像传统的汽车，它是没有引擎的，也没有动力传输设备，主要是靠电池来驱动。而且它的关键零配件生产也不同于传统汽车。我们看到，电动车公司在中国已经面临非常激烈的竞争局面。

对于这些新兴的电动汽车厂商来说，速度至关重要，因为他们需要加快生产节奏，才能在市场中脱颖而出。我们可以在他们生产零配件时提供帮助，比如提高电池生产效率。我们和全球很多国际客户都有合作关系，我们为客户提供的是端到端的服务。也就是说，从设计开始一直到厂房的建造，在整个过程当中我们都为他们提供支持，能够帮助他们更快速地进行设计和生产出零配件，能够让他们可以与其他企业区分开来。

刘雪冬：电动汽车行业迭代速度更快，所以对造型研发和创意部门的要求非常高。基于此，我稍作补充。

第一，在这一领域，欧特克提供了造型创意与设计快速评审的方案，帮助汽车厂商缩短设计周期，加速车型迭代。

第二，在电动汽车领域，客户对产品定制或者可以配置的需求比较多，这也同样对生产制造提出了更高要求，欧特克在数字化工厂，也就是与东研智慧合作的领域提供了非常多的产品服务和解决方案。我们的重点是帮助东研智慧这样的企业为汽车行业提供更加智能、更有柔性和更高效率的工厂。

第三，电动汽车行业相对传统行业来说更加电子化，塑胶件会大量使用，很多地方需要更多地显示效果，需要更加显性的呈现。这种情况下对塑胶产品的要求是不一样的。汽车零配件的精益研发对高效成型和生产、精度的要求很高，欧特克的模流方案Autodesk Moldflow可以帮助客户来实现。

Q2：目前，欧特克与主机厂的整体合作情况是怎么样的？有没有一些比较典型的案例可以分享？

刘雪冬：今天参会的东风汽车、小米汽车都是我们非常好的主机厂客户。除此之外，上汽集团、长安汽车、比亚迪汽车、江淮汽车、一汽模具中心等等都是我们非常好的客户。

在汽车厂商高速发展的过程当中，产品的造型、产品的迭代是非常关键的。东风汽车非常广泛地使用了Autodesk Alias、Autodesk VRED。大家可能想象不到，VRED对一个设计的周期缩短达到一个非常惊人的程度，过去可能要花一到两年甚至更长时间才能完成的设计迭代，通过它和Autodesk Alias的组合，可以大幅提高效率。

江淮汽车也采用了Autodesk Alias。江淮汽车不仅使用Alias，还使用了 Dynamo模块。这个模块可以通过自动化作业，提高重复性的工作效率。Dynamo在工程建筑行业使用很广泛，Dynamo也可以支持Alias，通过Alias Dynamo，江淮在整个设计方案探索上也得到了非常大的提升。

一汽模具智能制造中心是国内模具设计的领头羊。Autodesk PowerMill软件，他们已经使用多年，在模具设计的精度、质量、可靠性，包括整个生产效率上，提升非常显著。

在数字化工厂的升级迭代中，主机厂如果选择与东研智慧合作，将能够使用欧特克的解决方案。欧特克对东研智慧的支持，推动了汽车产业在数字化工厂领域的提升。借助欧特克的数字化工厂解决方案，东研智慧进行了大量定制开发，以满足工厂仿真要求，最后，他们将工厂BIM模型交付给DGP，并用于工厂运营。欧特克觉得这个领域大有可为。

Q3：能不能谈谈和国内同类型的公司相比，欧特克有哪些差异化优势？

孙志伟：东研智慧专注于整个汽车生产制造流水线的设计、建造和实施，这涉及到的是制造业和建筑业这两个行业的融合。

如果大家了解建筑业和制造业，欧特克的产品和解决方案在两方面都是非常受欢迎的，在国内有非常大的用户基础。而设计建造一个生产制造业的厂房，你需要在这两方面都有非常强的能力。厂房本身是一个建筑物，我们需要对整个建筑的设计、施工，对客户业务以及整个产品都要有深厚的理解，这些方面如果都可以做好，这两者才能够很好地融合在一起。

而我们和东研智慧合作，最大的一个出发点就在这个地方。因为东研智慧的核心业务就是工厂建设，尤其是生产制造业的工厂建设。

Q4：在推动汽车数据创新的过程中，东研智慧是如何利用欧特克的技术来克服挑战并实现突破的？

黄运财：首先，通过跟欧特克的合作，我们建立了整个数字化工作流程。包括2D到3D整个数据的融合，不只是建筑的数据，还有产线的数据。我们提供整个汽车工厂全部的解决方案。

在设计的协同管理上，我们也利用了欧特克的很多工具，比如说Autodesk BIM 360。因为在生产过程中产生了大量的专业数据。从建筑方面来说，有建筑、结构、排水、动力、暖通、电气、自动化，从汽车产线来说，有涂装、焊接等等。这些图纸需要集成，要碰撞检测，碰撞检测里面还有软碰撞和硬碰撞，这需要数据的协作管理。

还有数字孪生和虚拟调试，我们在建生产线和工厂过程当中，比如喷涂线的机器人，不可能到工厂产线完成的时候才去调试机器人，这就需要我们提前就把程序模拟做好，比如说喷漆的路径调完，等到工厂的时候，就可以一次性的实地快速部署和实施。

另外在提升设计质量和效率方面，如果使用多款软件，可能会形成信息的孤岛，遇到数据格式、传输、丢失等问题。如果只用一家软件，格式从这个专业转到另外一个专业的时候就很便利，数据也不会丢失。Autodesk BIM和Autodesk FlexSim等帮助我们的设计师更准确地进行设计，在设计初期就能够考虑到更多的细节和可能遇到的问题，减少后期的设计变更。

我们跟欧特克在很多方面进行了合作，来克服传统汽车行业的问题，大幅提升效率，以便快速地响应和服务整个市场。

Q5：据了解，东研智慧和欧特克合作，也在助力中国企业走出去，能否具体介绍？

黄运财：我们知道，所有房间、办公楼、厂房需要有一个结构计算，在中国我们用的叫PKPM（工程管理软件），这是中国建筑科学院做的一款软件，这个软件可以计算房子的一些信息，比如梁有多大，柱子有多大，对地震的承受程度如何，这个叫结构计算软件。这个软件我们算完之后，要根据国内不同的地区的情况，比如说风有多大，雪有多大，再进行模型计算，最终数据是要交给政府去审核。

不管是中国，还是全球，都有这样一个对结构安全计算的复核。现在车企也都在做出海，我们要到国外去做汽车工厂，需要用当地的标准来计算。这时我们会使用欧特克的结构计算软件，这个模型算完之后，还可以导到建筑模型Autodesk Revit，生成一个完整的3D模型。在型材方面也是如此。

另外，我们利用欧特克的虚拟化技术做海外的项目，需要远程能看到这个项目的实际进展，这个叫数字孪生，我们也会用到相关的技术。

当然除此之外，还有很多其他方面的助推。

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