申请技术丨新能源车大数据解决方案：车联网云平台及动力电池智能应用

申报领域丨大数据及人工智能

独特优势：

车企无需投入大量人力来持续迭代研发新的网联新功能，“车联网云”可以协助车企更加经济实惠地打造有价值的联网车辆解决方案，并更快地推向市场。同时提供车联网大数据治理工具，盘点数据资产，制定数据标准，提升数据质量，从商业模式创新和业务应用场景两个层面挖掘大数据价值创造点。 在此基础上赋能动力电池领域，实现大数据场景应用价值。通过AI模型对电池不同生命阶段下的规律探索和深入研究，构建起动力电池性能及工况的全生命周期管理体系，为车企或厂商的电池运营管理降本提效助力。其优势在于： 1. 具备国内绝佳的数据源。目前已累积5年以上的全生命周期电芯级数据和10GWh+的安全管理电池容量，支持多品牌、多型号、多等级电池。同时，拥有真实工况衰减和热失控数据的积累。 2. 能与国际一线相比的算法能力。基于海量一线数据赋能算法升级，并结合动力电池机理模型，可以为车企或厂商提供热预警和寿命解决方案。 3. 强大的自主学习能力。可以高效处理数百万、数亿条复杂数据，在短时间内给出准确的分析和决策。同时还能实现自我优化，无需手动设置复杂参数，即可提高模型精度和泛化能力。

应用场景：

1、围绕动力电池性能及工况的全生命周期管理 通过电池健康度评估及预测（SOH）、电池故障关联分析和预测 (PHM)，以及热失控预测，建立新能源车动力电池评估指标体系，对电池/电机的运行情况进行实时和定期的统计分析，实现动态的状态评估，解决电池全生命周期安全管理问题。 具体可应用于车主充电使用场景、车企电池预测性维护，以及换电站电池安全及运维管理。 2、围绕电池数据资产的价值运营 主要体现在二手车剩余价值评估业务。基于电池大数据建立一系列电池性能与安全指标，结合电池健康度、市场供需关系、电池衰减、车身损耗等因素，实现二手车线上自动化状况评估及估价输出，既可以有效保护二手车的价值并促进流通，也可以主动参与二手车定价，有助于稳定和提升车辆残值。 此外，还可应用于新能源车保险业务，主要集中在车辆的事故风险评估场景。

未来前景：

基于AI算法模型的集成，该产品可为主机厂、充电站、储能站、OEM等客户，提供包括安全预警、主动防护、故障诊断、处置溯源等环节的一整套运维服务，实现在多工况下远超行业平均水平的故障检出率和事故防护率，守护电池全生命周期，安全服役，定义电池智慧运维新标准。此外，还能改变电池后市场的行业规则，为新能源二手车交易、电池梯次利用及再生利用等场景，提供智能化的检测和精准的价值评估，激活电池潜在价值，带来更多、更透明的价值兑现通道，解决了电池智能化变革中的诸多挑战。 该产品可覆盖分布式的动力电池和集中式的储能电池，实现全工况下高精度、超稳定的故障检测、智能决策、自主控制、状态评估、价值评估，高效赋能主机厂电池安全监测，智慧能源新基建，电池检测回收，二手车价值评估，电池保险，储能EMS能源管理等业务场景。

金辑奖介绍：

“金辑奖”由盖世汽车发起，旨在“发现好公司，推广好技术，成就汽车人”， 并围绕着“中国汽车新供应链百强”这个主题进行展开，本届金辑奖重点聚焦智能驾驶、智能座舱、智能底盘、汽车软件、车规级芯片、大数据及人工智能、动力总成及充换电、热管理、车身及内外饰、新材料十大细分板块，进行优秀企业及先进技术解决方案的评选，向行业内外展示这些优秀的企业和行业领军人物，共同推动行业的发展和进步。

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