早间要闻

1、高合汽车宣布停工停产6个月 

界面新闻消息，2月18日，龙年春节复工第一天，高合汽车召开内部大会，宣布即日起停工停产6个月。 高合汽车方面称，2月18日之前的员工工资将照常发放；3月15日之前还留在高合汽车的员工，仅发放基本工资；3月15日之后员工仅发放上海基本工资。据悉，高合汽车每月15日发放工资。此前，高合汽车召开全员大会宣布，延期发放1月工资、取消年终奖和全员降薪。其中1月工资将在2月底补发。

另据证券时报消息，2月18日，高合汽车官方服务热线，包括预约试驾、其他服务在内的客服功能均无人接听。在汽车之家平台，高合汽车旗下多款产品未来7天的预约试驾均显示“已满”。

有高合汽车销售人员向证券时报表示，“公司只是调整休整一段时间。”

2、比亚迪秦PLUS荣耀版20日上市，定价7.98万起

第一电动消息，坊间盛传的比亚迪秦PLUS和驱逐舰05荣耀版，将于2月20日正式上市，定价均为7.98万起。

在北京比亚迪终端门店，第一电动还了解到，第一批秦PLUS荣耀版以及驱逐舰05荣耀版，即将于2月22日左右到店。相比于现款秦PLUS冠军版官方指导价9.98万，荣耀版指导价大幅下调2万，但没有任何减配，反而增加了两项关键配置：智能上下电和智能连续语音对话。

这不仅意味着比亚迪即将打响龙年价格战第一枪，很有可能引发A级市场所有相关竞品的连锁反应。同时，也意味着以秦为代表的新能源A级轿车，和传统燃油车三强日产轩逸、大众朗逸、丰田卡罗拉之间的“油电大决战”正式开打——目前三款A级燃油车的经销商最低报价，恰好为7.98万。过去12个月，此四款车为争夺中国市场A级轿车的销量冠军，展开了拉锯战。

国内资讯

1、王传福：2024年内，新能源汽车月度渗透率将超过50%

中国证券网消息，2月18日广东召开全省高质量发展大会。比亚迪董事长兼总裁王传福表示，当前汽车产业变革已进入深水区，电动化变革继续驶在快车道，智能化变革开始换挡提速。新能源汽车发展只会越跑越快，不会给我们停下来、慢下来、喘口气的机会。我们将面临三大发展机遇：一是汽车电动化进一步深入，二是中国汽车高端品牌发力，三是出口加速。王传福还预计，今年单月新能源汽车渗透率将超过50%。     

2、腾势N7限时优惠6.5万元，最低售价下探至23.68万

懂车帝消息，腾势N7推出限时优惠活动，用户在2024年2月18日-2月25日期间购买腾势N7，开票可享2000元抵52000元，再叠加15000元置换补贴，综合优惠最高可以达到65000元。作为参考，目前腾势N7官方指导价为30.18万-37.98万元，优惠后起售价低至23.68万。

腾势是比亚迪旗下的高端子品牌，腾势N7也是采用了比亚迪多种先进技术，支持双枪超充，15 分钟最高可以做到补充 350km 的续航，该车搭载“天神之眼”高阶智能驾驶辅助系统，按照此前比亚迪公布的智驾时间表，腾势N7一季度实现高快领航+城市领航，是比亚迪实现智驾突破的排头兵。   

3、小米首场“人车家全生态”定档2月22日

小米董事长雷军昨日微博宣布，小米14Ultra发布会定档2月22日晚7点，这也是小米史上首场「人车家全生态」发布会。 刚刚兼任小米品牌总经理的卢伟冰将接替雷军作为主讲人，他表示从这次开始，小米未来都不再只发布旗舰新品个体，而是持续发布贯穿融合“人车家”完整场景的先进智能体验。

此外，昨日雷军还在个人微博宣布了一条消息，小米北京昌平智能工厂今天正式落成投产，旗舰手机制造产能超过千万台。雷军表示，这是小米历史上第一座自有大规模工厂，也是小米智能制造的又一关键里程碑。

4、理想MEGA 新增两款配色，3月1日上市

2月18日，理想汽车官方发布了理想MEGA大象灰和白色车身的官图，结合此前发布的银色，目前官方已经公布了MEGA的三款颜色。从网友的反馈看，大象灰饱受好评，被称高级，李想汽车CEO也表示：我买大象灰。

理想MEGA是理想汽车旗下首款纯电MPV车型，该车于去年广州车展开启预订，预售价在60万以内，并将于3月1日正式上市。

5、何小鹏2024年开工信：2024年业绩翻倍，3年内规划30款车

小鹏汽车消息，公司CEO 何小鹏发表全员开工信，他提出业绩要实现翻倍以上增长，2024年目标销量28万，而今年除了小鹏X9外，计划在30万元级别和15万元级别的平台上，均发布首款车型，进一步完善产品矩阵。15万元级平台的首款车型，是小鹏汽车与滴滴合作的代号为“MONA”品牌的首款车；而30万元级平台的首款车，或为代号为“F57”的轿车。

何小鹏称，这两款新车是补齐小鹏在10万~40万元级别布局的两块重要基石。未来三年内，小鹏汽车规划的新品或改款车型将达到近30款。

6、国家网信办发布第四批深度合成服务算法备案信息，vivo 蓝心大模型等 266 个算法在列

IT之家消息，国家网信办公开发布第四批境内深度合成服务算法备案信息，本次共有 266 个算法通过备案，其中包括扫描全能王、vivo 蓝心大模型算法、TCL 智能问答内容生成算法、网易元气生成合成算法、唯品会虚拟试衣算法、摩尔线程多摩态大模型算法、京东文生图模型算法、小冰数字人合成算法等。

7、魅族停止传统手机业务开发，转向AI

第一财经消息，国产手机品牌魅族宣布进行战略调整，将停止传统“智能手机”新项目的开发，全力投入新一代AI设备。

根据魅族此次公布的AI战略规划，未来该公司将打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态。按照规划，2024年，魅族将面向AI更新手机端操作系统。此外，魅族首款AI Device硬件产品也将在2024年内正式发布。据了解，魅族此前已经推出Flyme AI大模型。

爱企查App显示，湖北星纪魅族科技有限公司已申请注册多枚“孔明 AI”“孔明AI大脑”“KONGMING AI”商标，国际分类涵盖科学仪器与网站服务，其中其中部分商标已注册成功。

8、OPPO陈明永发内部信：AI手机元年到来

新浪科技消息，2月18日OPPO创始人兼CEO陈明永发布一封主题为《开启AI手机新时代》的内部信。他表示，从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。而2024年则是AI手机元年。未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。OPPO为此已做好充分准备，并专门成立了AI中心，资源将向AI集中。

国际资讯

1、阿里巴巴获大空头增持至头号重仓，加拿大最大养老基金进场

第一财经报道，“大空头”Michael Burry旗下对冲基金Scion Asset Management LLC去年第四季度进一步增持阿里巴巴和京东。

第四季度，Scion资产管理公司增持阿里巴巴2.5万股至7.5万股，市值为581万美元；增持京东7.5万股、至20万股，市值为578万美元。截至四季度末，在Scion所披露的持仓中，阿里巴巴为最大持仓，占其资产的6.1%，京东紧随其后。

无独有偶，同日披露的另一份13F文件显示，阿里巴巴成为加拿大最大养老基金CPPIB去年第四季度新买入标的。加拿大年金计划投资委员会（CPPIB）在截至去年12月31日的第四季度新买入阿里巴巴，持仓达到360万股，市值2.79亿美元。

2、美国政府计划放松尾气排放限制标准，为汽车制造商留出更多时间

《纽约时报》报道，拜登政府计划放松去年环境保护局 (EPA) 提出的尾气排放限制标准，为汽车制造商留出更多时间，使其不必在短期内大幅增加电动汽车的销量。

根据 EPA 去年提出的规定，到 2032 年，电动汽车必须占新车和轻型卡车销量的 67%。然而，消息人士透露，新的政策将允许汽车制造商在 2020 年代剩余时间内逐步增加电动汽车产量，而不是强制它们立即开始提高销量。不过，到 2030 年之后，电动汽车的销量仍需要大幅增长。

3、特斯拉回应Cybertruck淋雨后生锈：擦擦

快科技消息，有首批特斯拉Cybertruck车主惊奇发现，爱车在淋了一场雨之后，竟然出现了锈迹，从他们晒出的照片看，除了车身表面出现橙色锈蚀圆斑的，还有在长时间淋雨后钢材接缝处出现变色的。

此前特斯拉宣称，Cybertruck的蒙皮使用的不锈钢大有来头，是SpaceX的星舰飞船同款材料，由材料学家定制而成，拥有比普通不锈钢更好的刚性和硬度，带来更强的抗冲击性。

那么为何不锈钢车身会生锈，又该怎么处理这种情况呢？近日特斯拉Cybertruck官方账号进行了回应，方法也很简单，就是“擦一擦（Wipe it down）”。

特斯拉工程总监&Cybertruck首席工程师Wes Morrill进一步解释道：“不锈钢有活性，上面的游离铁会生锈，这只是表面污染，可以轻松清除”。

4、瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期，从8-11个月降至3-4个月

财联社消息，根据瑞银（UBS）分析师近日分享给投资者的备忘录，英伟达大幅缩短了AI GPU的交付周期，从去年年底的8-11个月缩短到了现在的3-4个月。机构认为英伟达大幅缩短AI GPU交付周期存在两种可能：该公司正在规划新的方案提高产能，满足未来的订单；而另一种可能是英伟达目前已具备足够的产能，可以处理积压的订单，当然不排除两个因素叠加的效果。

5、消息称三星获得2纳米人工智能芯片订单

《科创板日报》援引KED Global消息，三星电子从日本人工智能创业公司Preferred Networks(PFN)获得了生产人工智能加速器等2纳米制程人工智能芯片的订单。业界分析认为，三星电子之所以被PFN选定，是因为三星电子具备存储器和代工服务的综合能力，可以提供从高带宽存储器(HBM)设计到生产和先进的2.5D封装的全套解决方案。

目前，随着台积电、三星、英特尔等先进制程代工厂商的研发发展，2纳米制程逐渐成为争夺代工订单的新热门战场。据市场消息，苹果将成为台积电2纳米制程技术的首家客户。

6、法拉第未来回应“拖欠房租被房东起诉”：正积极进行友好协商

据第一财经报道，法拉第未来今天就“拖欠房租被房东起诉”一事进行回应：正积极与圣何塞办公室和加迪纳总部的房东合作，并就目前情况进行友好协商，以尽快解决。

此前法拉第未来位于洛杉矶的总部房东雷克斯福德工业公司已经在洛杉矶高等法院对法拉第未来提起了诉讼。雷克斯福德工业公司指控法拉第未来拖欠了今年1月和2月的房租，以及相关的维护费和税款。两处办公地共欠房租21万美元。 

7、电动汽车初创公司Fisker收纽交所不合规通知

综合界面新闻、36氪消息，电动汽车初创公司Fisker周五表示，由于其股价连续30个交易日平均收盘价低于1美元，该公司已收到纽约证券交易所的不合规通知。Fisker表示，该通知不会导致公司股票立即退市，并补充说公司有六个月的时间恢复合规。截至发稿，Fisker股价已经跌至0.73美元，总市值仅剩下 3.78亿美元，自2024年以来的跌幅已经达到了 56%。 

去年6月，Fisker曾宣布进军中国，打算最快在2023年，在国内设立一个交付中心，今年一季度开始交付其首款车型菲斯克Ocean。 

8、宝马回应发生数据泄露事件：云存储服务器配置错误，已经修复

TechCrunch 报道，汽车巨头宝马的云存储服务器发生配置错误事件，导致私钥和内部数据等敏感信息暴露。研究人员 Can Yoleri 表示，其在例行扫描时发现宝马开发环境中的微软 Azure 托管存储服务器（也称“存储桶”）被配置为公共而非私有。Yoleri 补充说，该存储桶中包含“脚本文件，其中包括 Azure 容器访问信息、访问私有存储服务器地址的密钥以及其他云服务的详细信息”。

根据 TechCrunch 了解到的信息，此次暴露的数据包括宝马在中国、欧洲和美国的云服务私钥，以及宝马生产和开发数据库的登录凭证，不过目前尚不清楚具体有多少数据被暴露。

宝马发言人已证实，此次数据泄露影响了基于存储开发环境的微软 Azure 存储桶，并表示没有客户或个人数据因此受到影响。该发言人补充说：“宝马集团已于 2024 年初修复了这一问题，我们将继续与合作伙伴一起监控情况。”

宝马公司不愿给出云存储服务器暴露事件持续了多长时间，也不愿透露被暴露的数据是否已遭恶意访问。根据研究人员 Yoleri 的说法，宝马还未撤销或更改在被暴露的云存储服务器中发现的密码和凭证集。

9、扎克伯格称美国科技业大裁员与AI无关

环球市场播报消息，今年迄今，美国科技业已有近150家公司宣布裁员近4万人。META首席执行官马克·扎克伯格在2月16日播客采 访中解释为什么科技行业的裁员没有放缓：企业意识到，虽然痛苦，但“精简”是有好处的。

在疫情期间，电子商务销售飙升，这推动了在线广告的大幅增长。但随着人们重返商店和经济调整，销售增长放缓，广告费率回落。包括Meta在内的许多公司意识到他们已经过度招聘，不得不进行大规模裁员。这就是美国科技业的第一波裁员潮。

扎克伯格在接受采 访时被问及科技公司裁员是否与人工智能热潮有关，他说：“就裁员之类的事情而言，我实际上认为这更多的是由于企业试图应对新冠疫情。”扎克伯格说，企业不再仅仅因为过度招聘而缩减员工规模，他们现在意识到精简是有好处的。扎克伯格说，虽然很多科技公司一开始都不愿意削减开支，但他们意识到这并不意味着终结。

扎克伯格在采 访中说，今天，企业仍然处于考虑效率的模式。许多人正在考虑重组公司，使管理层扁平化，并向更精简的模式过渡。但扎克伯格表示，他不认为人工智能是这个等式的重要组成部分。他说：“至少对我们来说，人工智能并不是主要推动力。一开始是过度建设，然后是一种感觉，让我们通过建立一个精简的公司，尽我们所能做到最好。

10、亚马逊开发出史上最大文本转语音模型，展现“涌现能力”

IT之家报道，亚马逊人工智能研究团队宣布开发了一个据称是史上最大的文本转语音模型，该模型拥有最多的参数，并使用了最大的训练数据集。研究人员已经在 arXiv 预印本服务器上发表了一篇论文，详细描述了模型的开发和训练过程。

近年来，像 ChatGPT 这样的“大型语言模型”凭借其智能回答问题和生成高级文本的能力而备受关注。然而，人工智能也在逐步融入其他主流应用领域。在这个新项目中，研究人员尝试通过增加参数数量和扩充训练数据集来提升文本转语音应用的能力。

这个名为“可扩展流式文本转语音模型”（BASE TTS）的新模型拥有 9.8 亿个参数，并使用 10 万小时的录音（来自公共网站）进行训练，其中大部分为英语语音。研究人员还向模型提供了其他语言的单词和短语示例，使其能够正确发音一些常见的表达，例如“au contraire” 和 “adios, amigo”。

亚马逊团队还测试了使用较小数据集的模型，希望能从中发现人工智能领域所说的“涌现能力”。这种能力是指人工智能应用，无论是大型语言模型还是文本转语音模型，突然突破到更高智能水平的现象。他们发现，对于文本转语音应用而言，这种飞跃发生在参数量达到 1.5 亿的中型数据集上。

研究人员还指出，这种飞跃涉及一系列语言属性，例如使用复合名词、表达情感、使用外语词、应用语音学和标点符号以及正确强调句子中的关键词等能力。研究团队表示，出于对潜在滥用风险的担忧，BASE TTS 将不会向公众开放，他们计划将其作为学习应用，并期望将学到的知识应用于改善文本转语音应用的整体音质。

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