2023年10月30日，由盖世汽车主办的“2023AI汽车机器人产业峰会”于武汉光谷盛大开幕，同时本次峰会得到了集度|极越的大力支持。

目前以AI、预训练大模型、算力等为代表的新兴技术正在引发行业热潮，文心一言、日日新、星火认知等大模型的出现，预示着中国在人工智能领域坚定自研的决心。在我国区域创新竞跑的“人工智能”新赛道上，武汉已率先起跑，正在加速建设数字世界的中心枢纽、人工智能的“九省通衢”。武汉在智能驾驶产业链加速纵向和横向延伸，对丰富区域内新能源智能网联汽车产业生态，实现集群式发展有强劲推动力。

汽车行业正随着人工智能的发展而书写着新格局，自动驾驶、人机交互AI等已悄然改变着人们的驾驶体验。站在智能时代发展的“十字路口”，AI场景如何更好落地才是关键所在。

基于此，本次峰会广邀来自汽车产、学、研的各位专家、学者齐聚光谷，共同探讨AI浪潮下，汽车产业的未来趋势与发展规划。

政府领导致开幕辞

东湖高新区创建于1988年，又称“中国光谷”，是首批国家级高新区、第二个国家级自主创新示范区。中国湖北自由贸易实验区武汉片区，全国十家重点建设的世界一流高科技园区之一。

武汉东湖新技术开发区党工委委员潘青煜坦言，以上种种荣誉充分肯定了东湖高新区在光电子信息领域的独树一帜。2022年东湖高新区全区生产总值突破2600亿元，企业家突破12万家，高新技术企业超520家，涌现出一大批新能源智能网联汽车产业链的优质企业，先后培育引进了集度汽车等200余家汽车产业链企业，覆盖汽车芯片、软件、显示器、传感器、车联网，高精地图、智能座舱等各个领域。近年来，我们积极向市场主体问计，针对性地制定了一系列支持智能网联汽车产业发展的政策措施，分期分批开放测试道路应用场景建设。

最后，潘青煜表示，时代眷顾创新者，机遇属于奋斗者。期望在座各位企业家与光谷牵手，助推汽车产业的发展壮大。同时预祝本次峰会圆满成功！

潘青煜|武汉东湖新技术开发区党工委委员

集度领导致辞

汽车产业正迎来新一轮的智能科技变革，面对时代之变，武汉奋起发力汽车万亿产业集群，实施现代化产业体系建设行动，为汽车制造业提供了创新范式。尤其是武汉东湖高新区，已在智能网联汽车领域有一定的产业基础，在软件和算法、芯片、智能座舱、汽车整机和零部件等细分层面累计技术、资源优势。

集度CFO刘吉宁表示，作为国内高端智能汽车机器人品牌，立足于武汉光谷的产业集群基地，无疑拥有了AI创新发展的加速“引擎”。近年来，集度不断积累AI技术资源、平台整合以及生态链条的锻造，始终致力于打造智能化领先的汽车机器人，以高阶智驾、智舱产品和创新数字化服务，为用户创造标杆级智能科技出行体验，进而引领AI汽车产业发展。围绕“自由移动、自我交流、自我成长”的汽车机器人三大定义，集度展开了产品的量产研发。并始终携手生态伙伴共融共创，驱动汽车机器人自我成长、优化高阶智能体验。

最后刘吉宁坦言，希望在社会各方的加持下，以集度技术赋能的极越01“汽车机器人”为载体，成为探索中国汽车机器人发展新时代的开始，共同为汽车智能化贡献一份力量。

刘吉宁|集度CFO

中国智能电动汽车产业发展和趋势

目前，全球汽车产业正处于深度变革期，同时也是产业格局重塑的关键期。中国电动汽车百人会副秘书长师建华认为，我国电动汽车的产业优势为智能汽车产业发展奠定了基础；同时我国在信息通信领域已形成了规模性的基础性力量和创新性力量。随着大数据、大模型的快速崛起，人工智能正成为推动我国汽车智能化发展新力量。

对于未来智能汽车的发展，师建华表示要注重关注以下七个方面：

第一，加快明确智能汽车技术发展路线。明确车路云各自的能力边界，实现资源合理建设和配置，让车、路、云协同推进。

第二，全链条规划建设产业链、供应链。智能化产业链相比电动化产业链更为复杂，芯片和基础软件的重要性更加凸显，增值服务运营服务大幅增加，供应链风险也将更大，需要尽早识别供应链短板和高风险。

第三，明确汽车芯片发展链条。汽车芯片涵盖种类多且单车数量剧增，因此制定汽车芯片发展战略，推动协同创新，实现系统突破势在必行。

第四，加快汽车软件的战略性布局。消费电子时代，我国没有在基础软件领域实现自主。在汽车变成智能终端后，必须要提前谋划和解决汽车所用关键软件的自主可控。

第五，支持跨界力量参与汽车智能化进程。自动化时代需要跳出汽车来发展汽车，将跨界力量导入汽车产业。

第六，加强顶层设计，制定新规划。智能化时代，汽车与交通能源数据紧密相关，需协同的事项更多，借力多部门的顶层推进机制变得尤为重要。

第七，形成支持智能汽车发展的政策体系。目前，智能化进入加速发展阶段，更需要及时出台促进发展的政策体系，从研发端到应用端进行系统设计。

师建华|中国电动汽车百人会副秘书长

智能机器人：关键技术与发展趋势

什么是智能机器人？中国工程院院士谭建荣认为，智能机器人是人工智能技术与机器人技术的融合。但值得注意的是，融合起来机器人还是机器人。目前的智能汽车更多集成了AI技术、机器人技术等很多技术，但是目前汽车还是汽车，初心是借助AI技术让汽车更智能。

总体来看，谭建荣表示智能机器人需要具备三个要素，即感觉要素、运动要素、思考要素。感觉要素即距离等非接触型的感觉和力以及触觉等接触型的感觉；运动要素即对运动结构的实时控制；思考要素则是进行思考控制。智能机器人的智能化体现可以分为三类，第一类单机自主，第二类多机协同，第三类人车共融。无人驾驶汽车或智能网联汽车就是想要达到“人车共融”的最高境界。

与此同时，谭建荣院士表示，活动现场展示的极越01，智能化程度非常高，把人工智能以及汽车技术结合起来，是个很好的发展方向。同时，建议中国汽车品牌向高端化、智能化、绿色化方向发展。

谭建荣|中国工程院院士

中国经济，从“新”出发

2035年，我国的总体经济目标是达到世界中等发达国家水平。中等发达国家水平的指标是什么？

清华大学五道口金融学院副院长金融学讲席教授、第十四届全国人大代表田轩表示，这需要我们未来的13年的复合增长率达到5.1%，要想实现这一目标，我们就要依靠创新。也就是我今天的演讲主题——中国经济从“新”出发。过去几十年中国取得了伟大的创新成绩，2015年时，我国就已经超过美国成为全球第一大专利国。但需要注意的是，我们不能只以专利数量作为衡量国家的创新水平的唯一指标，还要兼顾创新的质量水平。

同时，田轩提出，中国经济从“新”出发，需要创新激励，而怎样进行激励，可以从以下四点着手。

第一，崭新的创投组织形式。

第二，不太积极的二级资本市场，包括强有力的反故意收购条款，较低的股票流动性等。

第三，需要健康发达的资本市场。

第四，稳定的宏观政策导向。

总体而言，从微观层面要做企业风险投资；中观层面讲二级市场，宏观层面是稳定一系列的导向，从宏中微三个层面构成“组合拳”，帮助中国经济从“新”出发。

田 轩|清华大学五道口金融学院副院长金融学讲席教授、第十四届全国人大代表

圆桌论坛：人工智能、汽车、智能机器人行业大碰撞

聚焦智能汽车与智能机器人，本次峰会期间展开了圆桌讨论。此次高端对话由国家机器人检测与评定中心（总部） 技术总监蔺道深担任主持人，中国工程院院士谭健荣、中国汽车工业协会副总工程师许海东、集度CEO、极越CEO夏一平、上海电器科学研究所（集团）有限公司检测所副所长黄慧洁、上海人工智能研究院副院长杨浩、上海机器人产业技术研究院副院长田劲松参与了讨论。

蔺道深表示，汽车机器人是汽车形态的智能机器人，是高阶智能的汽车，也是具备机器人属性的汽车，甚至是具备推理能力的硅基AI实体。汽车机器人也是跨学科、跨行业、跨代际的前沿领域，凝聚了人工智能、汽车、机器人领域几乎所有的前沿技术。

谭健荣表示，机器人和汽车都是大的领域，有很多共性技术，比如视觉、传感技术。汽车走向高端化，就会用到很多机器人技术，特别是视觉技术。人类通过五感感知世界，70%的信息也是通过视觉获得的，视觉信息一定是最主要的。

许海东表示，自动驾驶是未来汽车行业发展方向，而汽车机器人除了自动驾驶外，还要把情感交流AI技术、自我学习技术融合，是一个更高级别的产品。未来一定所有的汽车公司最后都会走到这个路上。

夏一平表示，汽车是人类未来三、五年之内，能见到的最大规模量产的，离消费者最近的机器人，只是形态是四个轮子的机器人而已。随着人工智能算法越来越通用之后，汽车上用的这套机器人的算法，未来可以放在各种形态的机器人上面，模型大小，解决场景的大小，是完全可以定制。

黄慧洁表示，汽车机器人是一个新物种，不止是解决传统汽车功能需求，还成为一个新的生活方式的伙伴和助手，可以让生活更加便捷，改变我们的生活方式。

田劲松表示，相对专业机器人，个人机器人的市场规模更大，汽车机器人产业更大，是千亿万亿级别的市场。这个市场里面，创新还是非常关键，需要智能汽车的开放创新平台，带动更多的生态伙伴一起加入做大做强，让智能汽车的iphone时刻真正到来。

杨浩表示，几十年的AI研究也发现，特别需要有一个承载AI的硬件载体，去解决移动问题和一些增值的娱乐、陪伴、公务服务等问题，很欣慰看到这种产品的出现。AI大模型技术非常重要，已经对智能汽车、汽车机器人的发展到了很大的作用，无论自动驾驶，还是人机交互，特别是多模态快速发展，已经可以把自然语言、语音、图像、视频等等结合在一起，综合来赋能。

中国光谷智能网联示范区暨光谷科学岛车路协同建设亮点

目前，中国的L2渗透率已经达到42.4%，超出了技术路线图的规划预期。预计2025年，将达到50%。现在，公安部、工信部正在做L3的准入试点，相关部门非常积极。

百度智能云交通业务总经理聂育仁表示，经过一段时间的努力，我们已经实现了部分场景的智能化落地，第一个是盲区提醒。通过路侧设备和云平台，可以实现超眼视距的感知；第二个场景是变道辅助，当车在路上行使时，前方车道出现异常行驶状况时，会提前给车主预警，并进行变道辅助；第三个场景是交通信号灯与车端HMI的打通。

同时聂育仁坦言，接下来，我们将围绕两个方向展开布局：第一在光谷，围绕全无人自动驾驶的商业运营落地；第二围绕城市的交通大模型，围绕交通事件感知、长尾事件检测、文本生成式AI、多模态的闻声图等，基于数字模型进行更多场景的落地。

聂育仁|百度智能云交通业务总经理

至此，2023 AI汽车机器人产业峰会全部议程完满结束。展望未来，随着技术的发展、产业链的完善，汽车机器人将会快速形成产业规模，高阶智能的汽车也将加速落地。

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