12月16日，由全球新能源汽车大会官方机构主办，第一电动网承办、中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、华西证券支持的第十届全球新能源汽车大会（GNEV10）在北京举行。

2019年的新能源汽车市场在补贴退坡后遭遇拐点，深度下滑，今年负增长已成大概率事件。但各车企的负责人正如同惊涛骇浪中的船长，以一种不死的企业家精神奋力前行，做出了开创性贡献。本次大会的主题是“重新定义汽车：伟大的船长”。

智能网联目前还处于第一阶段：车的智能化，还有更重要的因素需要考虑：人性。人作为智能网联系统的原点，不仅是信息核心，更是场景核心。在当天下午“平行论坛三：智能网联，从记得我开始”上，科大讯飞智能汽车事业部副总经理李展眉发表主题演讲，李展眉表示，未来新能源汽车60%的价值将来自软件，未来汽车将由软件定义。

李展眉称，从用户角度考虑，科大讯飞智能汽车事业部的使命是让汽车更安全、更智能，让用户的驾驶体验更有趣。从主机厂对于整体的平台和产品需求出发，科大讯飞的诉求是解决主机厂的核心问题，解决QCTF的问题。

在汽车智能化、网联化方面，科大讯飞有两个思考——让车更理解环境，还是更理解人？科大讯飞表示其会更注重理解人的方向。

科大讯飞智能汽车事业部副总经理 李展眉

以下为嘉宾精彩实录，未经本人审阅，有删改。

科大讯飞主要关注汽车领域的前端市场，是ToB思维的企业，更关注如何贴身为主机厂服务做好2B服务。

这几年“新四化”已经成为一句口头禅，从新能源汽车的角度来讲，它在智能化、网联化，共享化等方面确实有一种更天然的优势。根据一些权威媒体的预测，未来新能源汽车60%的价值将来自软件，未来汽车将由软件定义。

2019年自主品牌车联网的配比达到43%，但合资品牌目前还处在一个跟随、追赶的态势。这几年车联网的配比在大大提高，但是最近一两年增速逐渐减缓。这可能因为车联网的第一波红利已渐渐过场，下一波红利正面临瓶颈。这个瓶颈可能来自于产品的定义或者用户的体验。

所有交互模式里面，语音是一个非常重要的核心交互方式，因为它是刚需，为什么是刚需？因为在真正的智能驾驶没有大规模到来之前，我们在驾驶过程中要目不转睛地盯着前方，手里必须拿着方向盘，只有语音交互才能真正地实现人性化交互。

科大讯飞在汽车上的比重，已经从最早的四分之一，增加到三分之一、二分之一，去年达到了五分之三。根据去年的数据，科大讯飞语音上车的占比已经达到整个体量的三分之一。   

目前，我们的前装累积用户已经超过了2000万，去年我们的语音上车数量达到470万，今年必将超过500万。

科大讯飞智能汽车事业部在汽车领域的使命是什么？

从用户角度考虑，是让汽车更安全、更智能，让用户的驾驶体验更有趣。从主机厂对于整体的平台和产品需求考虑，是解决主机厂的核心问题，解决QCTF的问题，为主机厂打造端到端的车联网解决方案。

在汽车智能化、网联化方面，科大讯飞有两个思考——让车更理解环境，还是更理解人？我们认为这两个方向应该都存在，但我们会更注重理解人的方向。

科大讯飞的语音上车从最早提供语音到逐渐建立自己动态的核心竞争力。我们围绕语音做一些交互，围绕生态做非常深入的交互场景，并将它们打包成一个整体的解决方案。

科大讯围绕声音链条做了非常多的技术创新点，放眼全球，目前只有科大讯飞在汽车环境里把所有关于声音的技术做到一条闭环，从声音进到出到增强、唤醒、打断、识别、自然语音理解、语音合成，形成闭环链。

人工智能从整体上来说是一种深度学习方法，一种工具，一种平台，我们现在把这种工具、方法、平台开放出来，把它定义为汽车大师这样一个产品。我们希望为车企、汽车用户构建一个关于车辆整体知识库、用车百科全书，用深度学习的方法、知识图谱的工具，可与汽车大师实现交互。另外，如果和汽车大师建立一种交互关系，又可以回到语音本身，在车上是一种非常好的交互模式。

因为我们2B的基因，每个车企都希望实现自己的品牌诉求，我们也会贴身为车企定制化虚拟的形象。关于虚拟形象我们也是全方位的思考它，首先它是一个可视化的形态，其次它是多模态的交互方式，不只是语音，还有图像识别方面的内容。另外，赋予它性格，这个性格与车企品牌设计相符合，我们把它叫做XTTS，是可面向用户定制的开放语音合成技术和产品，这个产品现在已经上车了。

另外，关于汽车整个生态服务内容，我们也有一些我们的看法，因为互联网的基因是开放的，我们至少本着开放的心态做这个事情，在这个过程中共创一种去中心化的生态。

科大讯飞从核心技术厂商出发，希望可以为车企集成更多、更丰富、更贴合的跨阵营生态，利用核心技术优势将各种场景交叉起来，为用户提供更适合的服务。

面向车企，我们定位于人机交互界面，这也是我们在OEM厂商的一个业务切入点，未来我们要将我们的中台能力和后台能力开放给客户。

整体来说，科大讯飞围绕ToB基因，为OEM厂商做好贴身服务，提升OEM厂商核心价值。

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