阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片是一款AI芯片，将重点运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

阿里巴巴达摩院正自主研发AI芯片

也就是说，这款芯片主要的应用场景正是目前对人工智能需求火爆的智能汽车、车联网和智能硬件等领域。据阿里方面介绍，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。阿里达摩院研究员骄旸表示，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。

目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

据骄旸透露，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。

按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

事实上，阿里巴巴除了在7年前推出自主OS“YunOS(现已更名为AliOS)”，对自研AI芯片的人才建设也早有布局。

据钛媒体了解，“自研AI芯片”是阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前，阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。业内人士分析，此举对于国内企业核心技术自主研发，有着极大的引领效应。

日前，美国商务部宣布，今后7年内，将禁止该国企业向中国电信设备制造商中兴通讯出售任何电子技术或通讯元件。此事件不仅对包括中兴在内的高科技企业产生影响，而且在舆论场引发了一个深刻话题，出口禁运触碰到了中国通信产业核心技术缺乏的痛点。“缺芯少魂”的问题，再次严峻地摆在人们面前。

而另一面，中国企业在科技研发上正史无前例的巨资投入。

今年4月，英国权威品牌评估机构 Brand Finance发布了“2018 全球 100 个最有价值的科技品牌榜”，阿里巴巴位列成为中国最有价值的科技品牌。根据研究机构PwC发布《2017全球创新1000研究》的报告，阿里巴巴2017年研发投入达25亿美元，居中国企业之首。

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