当汽车革命进入智能化的下半场，智能化功能俨然已经成为消费者购车时考虑的重要因素。其中，自动驾驶已经成为车企争夺赛的焦点。

　　与此同时，整个自动驾驶行业都不断被商业化的困境拷打，尤其是在2023年汽车行业“价格战”的背景下，如何寻找自动驾驶商业化的最优解，成为业界需要思考的问题。

　　“全球的自动驾驶公司，过去十年只有特斯拉赚到钱了。因为特斯拉做到了在功能上有钱赚，往下垂直整合实现系统的极致精简。把量做起来后，软件和硬件的毛利率都有。国内在这个方面，还是‘小学生’阶段。” 1月16日，大卓智能 CEO谷俊丽博士在大卓智能首届生态日上说道。

『大卓智能 CEO谷俊丽博士』

　　作为奇瑞“瑶光2025”战略中自动驾驶的重要布局，大卓智能为奇瑞集团旗下的乘用车、商用车开发不同的智驾方案。据理解，在2023年瑶光科技节上，奇瑞首次推出“大卓智驾”自动驾驶技术品牌，旨在将自动驾驶打造成奇瑞的核心竞争力。

　　在首届生态日上，搭载大卓智能首款自主研发的ADAS产品Pilot2.0的星途瑶光和奇瑞瑞虎9两款车型，以及大卓首个自研并实现落地运营的L4级无人驾驶网约车Robotaxi也一同亮相。

　　出席当天活动的，还有来自大卓智能生态合作伙伴的企业代表。谈到当下汽车行业高度内卷的竞争格局，大卓智能董事长高新华在致辞中表示，大卓智能不做烧钱的买卖，不搞全栈自研，和合作伙伴一起跨界共创。

不做烧钱的买卖

　　新能源车市竞争的胜负手在智能，而智能的核心在于自动驾驶。企业在摸索中前进，拼算力，拼软件，拼数据。也因此有了自动驾驶系统是否应该自研的汽车“灵魂论”的争论。现实是，这些投入大、技术难、周期长的投入，很难通过车企单打独斗去完成。

　　“我们在成立之初，奇瑞集团就对我们有非常严格的家训：我们不是烧钱的公司，相反要有经营的眼光，把技术变为有价格的产品。有所为而有所不为。” 谷俊丽指出，大卓在发展过程中，希望能借助外部资金、外部生态来开疆拓土。

　　在加入奇瑞之前，谷俊丽曾是特斯拉Autopilot机器学习技术的领军人物，后回国担任小鹏汽车自动驾驶研发副总裁。她曾在接受采访时表示，“打造中国智能车，然后解决中国本土化的自动驾驶，这是我个人认为的使命。”

　　为了打造出自动驾驶的商业闭环，构建一个良好的盈利模式和商业模式，奇瑞将自动驾驶的发展策略定为“为全球1300万用户提供极致性价比的智驾体验”。围绕这个发展策略，大卓智能将为奇瑞的乘用车、商用车开发不同的智驾方案。同时采用Pilot与Drive双轨战略。

　　在Pilot战略规划中，大卓智能计划到2024年将智驾方案搭载30-50万辆车，智驾合作伙伴的方案将搭载奇瑞品牌车型超过90万台车；2025年，大卓智能将冲击销售国内外的200万辆车都搭载大卓智能的智驾方案，合作伙伴的智驾方案上车超200万辆，计划主销车型ADAS整体配置率超过80%，L2+智驾方案的配置率超过30%。

　　此外，针对新能源智能化商用车的Drive战略，将是大卓智能通过技术降本的一个核心开发策略。在商用车方面，大卓智能正在为奇瑞集团开发Robotaxi、自动驾驶清洁车、自动驾驶牵引车等不同自动驾驶车型，部分无人驾驶商用车将投放于全国13座奇瑞工厂，预计2026年的无人驾驶商用车投放数量超过1万台。目前，奇瑞超级一厂已应用一台大卓智能开发的自动驾驶拖挂车。

全栈自研还是全栈可控？

　　其实，在此之前，谷俊丽曾在公开场合演讲中表示，“在自研的道路上我们的策略是实现全栈技术可控，并不是全栈自研。对于一个2C产品终端型公司，技术的核心定位是中台，我们的核心策略是聚焦AI算法、大数据、系统设计、架构融合和垂直整合，在其他层面我们欢迎能力互补的行业伙伴来一起共建，补位借位，快速形成奇瑞技术生态。”

　　按照谷俊丽的规划，今年二季度，大卓智能将推出自主量产的 Pilot 3.0产品，支持 L2+包括高速NOA功能；2025 年第一季度，发布 Pilot 4.0产品，支持城市NOA功能。

　　这个节奏和行业内成熟的自动驾驶企业相比，并不算领先。毕竟，成立于2023年2月的大卓智能在竞争激烈的自动驾驶赛道上还是个新兵。也正因如此，大卓智能得以避开一些前人踩过的坑。

　　大卓智能的生态合作伙伴―四维图新总经理程鹏表示，现在智驾路线逐渐清晰，大家讲性价比，讲快速量产，而不是像过去堆硬件堆性能。“智驾领域‘高性价比方案+数据闭环’未来将成行业最优解，开放协同将是产业必经之路。现在的时机刚刚好，我们完全可以选出一个最快能上车，最快能实现商业化的产品，助力奇瑞的智能化量产。 ”

　　而依托于奇瑞集团国际化的布局，大卓智能在成立伊始就提出了国际化的定位。据谷俊丽介绍，大卓智能目前在全球拥有四大研发基地，员工数量超500人。

　　“我们认为有三样东西是中国企业出海的‘秘密武器’：创新型的核心零部件、互联网用户思维加上AI和大数据技术。与此同时，数据和法规是我们出海的难点，最关键的是生态链的合作伙伴要形成合力，这是突破海外市场的关键。”谷俊丽如是说。（文/汽车之家 张凌霄 ）

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