近日，轻舟智航宣布获得联想创投新一轮投资，万世资本担任本轮融资的独家财务顾问。

据雷锋网了解，新一轮融资主要用于三方面：加速国内多个城市 Robo-Bus 的商业化落地，无人驾驶方案 "Driven-by-QCraft" 的迭代研发，以及推动方案在其他智慧城市场景中落地。

轻舟智航于 2019 年成立于硅谷，成立不到 5 个月便获得了美国加州自动驾驶路测牌照并开始开展公开道路测试，目前公司已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等多个城市都设有办公室，研发人员占比超过 80%，硕博占比接近 90%。

无人驾驶方案 "Driven-by-QCraft"

大规模智能仿真系统及可自主学习决策规划框架的技术路径，无人驾驶公司轻舟智航的核心优势。

他们比喻这种独特的技术路径是建立 " 自动化规模生产的工厂 "。

在此基础上，轻舟智航推出的专注城市复杂交通场景的第一代无人驾驶方案 "Driven-by-QCraft"。

有什么特点？

轻舟智航方面肯定的回复是 L4 级别别自动驾驶方案。"Driven-by-QCraft" 无人驾驶方案专注的是城市公开道路场景。

但城市公开道路中，路况场景复杂多样，需要无人驾驶方案的团队具备全栈技术能力，尤其对地图定位、感知、决策规划等核心模块提出了很高要求。

同时，由于公开道路的覆盖范围比封闭道路更广，能真正解决多种无人车落地应用的核心痛点，为商业化落地带来了巨大的想象空间。例如公开道路中的轻舟无人小巴，比起传统封闭园区内的无人小巴，能更好地满足地铁接驳、城区微循环等出行刚需，是典型的城市无人驾驶移动空间。

按照他们的说法，Robo-Taxi 是城市复杂交通场景无人驾驶的终极目标，中间还会有更多可落地的智慧城市场景。

对于 Robo-Taxi，轻舟智航 CEO 于骞表示："Robo-Taxi 作为目前市场规模最大的也最有挑战的部分，是城市复杂交通环境无人驾驶的终极目标，但 Robo-Taxi 的落地周期比较长，速度快，非固定路线，落地难度会比较大。轻舟智航作为一家创业公司，选择的是一条更实际的道路——将自身精准定位为无人驾驶技术提供商。相比独立做 Robo-Taxi 运营，更希望为合作伙伴提供技术，满足合作伙伴落地运营 Robo-Taxi 的需求。与次同时，轻舟智航会利用乘用车的技术高度，去赋能中低速和固定路线等更容易落地的商业场景。"

Robo-Bus 的落地方式

2019 年 12 月，在 " 新基建 " 概念被提出的同时，轻舟智航在中国打响了落地的第一枪——与苏州高铁新城达成战略合作，逐步在苏州开展多个无人驾驶场景运营。凭借自主研发的核心技术，轻舟智航在回国后便开展了多地多路况的测试，在中国北京、深圳、苏州、美国硅谷等多个城市都设立了办公室，开展测试及运营。

目前，轻舟智航正在国内多个城市启动 Robo-Bus 常态化运营，满足城市中的地铁接驳及微循环接驳需求。

今年 7 月，由轻舟智航部署的 Robo-Bus 在苏州首次亮相。同期，苏州发布了全球首条城市微循环 Robo-Bus 市民体验线路，作为轻舟智航 Robo-Bus 的运营线路。今年年内，轻舟智航将在苏州落地全国首个常态化运营的城市公开道路 Robo-Bus 项目，部署多条 Robo-Bus 城市微循环线路，覆盖苏州地铁二号线的苏州北站和大湾地铁站周边区域。其中已发布的路线总长度超过 4 公里，线路沿途设置了多个站点，串联起苏州高铁新城的核心交通枢纽、商业办公区、购物中心、居民小区等地。

借助无人驾驶技术驱动微循环公交落地，轻舟无人小巴便是这一应用场景下诞生的新品类。轻舟无人小巴属于微循环公交，采用 6-8.5m、9-15 座的车型，行驶线路灵活，且适用于狭窄街区，能及时疏散交通流量，保证公共交通系统的快捷高效性。

相比之下，无人出租采用轿车，属于私人出行，载客量小。在现有高昂成本的压力下，能支持的片区有限，不可能由乘客直接为车辆及运营成本买单。普通公交则采用 12m、32 座车型，适用于长距离线路，车次密度低，空载率高，且较难深入到狭窄的街区中。

轻舟无人小巴与市面现有的无人小巴也明显不同，其适用于公开道路场景，且速度可达 20-50km/h，在 RoboTaxi 的硬件支持下，能处理复杂城市交通。且在符合现行法律法规的前提下，在多地的城市公开道路进行路测，推动技术的快速迭代。

"Robo-Bus 这一应用场景具有四大优势。第一，中低速场景，乘客对车速的预期可控，速度保持在 20km/h 到 50km/h 之间。第二，固定路线，在同一条线路上反复磨练，更能确保行驶安全，并可结合 V2X 实现红绿灯优先和预警。第三，多人出行，具有社会效益，在公共道路上享受优先路权。第四，在商业模式上用户及客户分离，由运营小巴的公司向用户提供公共出行服务，由轻舟智航向运营公司提供产品及支持，能快速实现商业化闭环。"

于骞表示，"Robo-Bus 场景结合了固定路线中低速、多人出行路权优先、可部署基于 5G 的车路协同、可实现商业化闭环等优势，必将成为 L4 级别自动驾驶的最快实际落地场景。"

作为创业公司，他们选择以渐进的方式去推进无人驾驶，在 Robo-Bus 这个爆发期中，相信未来会有越来越多的自动驾驶玩家聚焦该领域。

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