人们期待已久的超高速5G网络有望大大提高全球范围内移动设备的性能，而且也可用于汽车行业，让未来的网联汽车可以与其他车辆共享数据、连接到云端，以及与交通信号灯等基础设施通信。

对于宝马等汽车制造商而言，5G高速通信可支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶功能，因为此类功能都需要在云端上传下载大量数据。因此，电信公司都在进行多项研究以确保5G网络既高效又可靠。

（图片来源：futurecar.com）

据外媒报道，当地时间7月28日，宝马风投部门——BMW i Ventures宣布向GenXComm公司投资。该公司总部位于美国得克萨斯州奥斯汀市，致力于提高5G通信网络的吞吐量和性能。宝马表示，该笔投资将有助于显著提高在全球范围内部署具有强大5G网络连接能力汽车的速度。

未来的5G网络可减少延迟，还具有更快的数据传输速度，能够支持计算密集型汽车系统，如自动驾驶以及V2V（车到车）、V2I（车到基础设施）以及车到一切（V2X）通信等网联汽车技术等。

GenXComm公司成立于2016年，研发了一款专利技术，可利用光子继电器同步传输和接收（STAR）数据，以支持新5G网的推出。

随着超高速5G网的推出，未来更多的汽车就能够连接至云处理器上，此类处理器会运行强大的AI和深度学习算法，以实现自动驾驶。而且，车辆传感器和网络之间的关键5G数据连接需要保证低延迟、高可靠性。因为依赖于关键数据超高速传输的车辆传感器或自动驾驶系统而言，任何延迟都会带来很大的问题。例如，自动驾驶汽车每天会从车辆的计算机上传下载多达40TB的数据。

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GenXComm专门研发光子集成电路（PIC）技术，以提高网状网络的速度，同时防止网络上连接的设备之间互相干扰。当采用更高频率的无线电波，通过LTE和5G网等网络传输数据时，干扰就会产生。

该公司正用采用光脉冲的光子处理器取代采用硅芯片的传统微电子技术，通过利用光子处理技术，GenXComm技术可创建自适应移动网络，以更好地处理设备间的数据传输。PIC技术主要应用于光纤通信中。

此外，GenXComm还在解决通过蜂窝网络传输数据的最大挑战之一——干扰。

一般而言，让两个独立的电子设备通过蜂窝网络，以相同的频率同时传输和接收数据是不可能的，因为数据传输本身会干扰天线接收的信号。用于信号滤波的一种解决方案是将该信号向下转换为数字信号再进行处理，然后再将其转换为模拟信号。不过，该过程属于计算密集型过程，会导致延迟。

另一种解决方案是让网络上的每个设备都以不同的频率传输和接收数据。不过，此种解决方案需要采用两倍的频谱。有些网络经过设计，让每个网联设备轮流在不同的时间（半双工模式）传输或接收数据。不过，该方案也有缺点，会导致传输相同数量的数据需要两倍的时间，所以延迟性会更高。

GenXComm的S-SIX技术会采用一种不同的方式来处理数据，该技术将射频信号向上转换为光信号，以便滤波和处理。而且该技术可以处理带宽很宽、分辨率较高的射频信号，GenXComm公司研发的此种射频-光子架构还可消除5G接收端的干扰。

然后，再利用基于人工智能（AI）的数字处理技术进行二次对消，实现高达130dB的全自干扰对消（SIC）。SIC允许5G网络带内实现全双工操作，从而可将5G网络的效率提高一倍。据GenXComm所说，与传统的仅数字化对消法相比，此种处理方式的（计算）资源密集型程度要低得多。

GenXComm的技术不仅适用于网联汽车和自动驾驶汽车，还可用于任何类型的5G通信网络，包括宽带电缆、DSL和WiFi。该公司表示，其技术可以将宽带和DSL网络的性能提高100倍。

随着移动设备转用5G网络，全球运营商在更新基础设施以实现更快数据传输速度方面的成本增加了300%。BMW iVentures则表示，GenXComm的光子技术有可能为5G供应商节省数十亿美元。此外，该技术还能够将5G网络的实施成本最多降低80%。

GenXComm公司的专利技术通过提供能够最大限度利用频谱的全双工无线网络，显著降低5G和6G通信的成本。对于宝马而言，该项技术未来可为其网联自动驾驶汽车传输海量数据提供支持。

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