9月17日-19日，2018世界人工智能大会（WAIC）在上海西岸举行。本届大会以“人工智能赋能新时代”为主题，围绕产业趋势和AI热点问题进行高端对话，共同探讨新一代人工智能的发展愿景。

嵌入式人工智能公司——地平线创始人兼CEO余凯出席了“边缘计算·智能未来高峰论坛”，并作了题为《边缘AI芯片，让城市更美好》的主题演讲，分享其对于边缘计算、未来城市以及人工智能发展趋势的思考。

余凯在演讲中表示，目前人类正处在从大数据时代向大计算时代变革的时间点上，算力是第一生产力，AI让城市更安全、更美好，而计算需要大量下沉到边缘，必须依赖可靠的、高效的边缘AI芯片。他还希望在公司成立十周年的时候能够成为世界第一的芯片公司。

大计算时代到来

余凯在演讲中表示，在技术发展的过程中，在数据的计算方式上呈现出不同阶段的特征，在互联网时代，数据越来越向云端集中，形成中央计算。而从移动互联网时代，再到现在物联网时代，更多的计算从中央往边缘迁移。它带来的好处是能够拥有更好的实时性、可靠性，设备在离线的情况下还可以正常运作，这一特征在自动驾驶技术发展的过程中表现得尤为明显。

余凯指出，边缘计算要实时性，低延迟，跟在数据中心的计算不一样，它的难度更高，同时，它对算力的要求一点都不低。边缘的人工智能处理器是未来科技竞争的主战场，是一个制高点。

“今天大家都在讲我们现在处在一个大数据的时代，可是我想业界已经正在慢慢地形成一个共识：未来，我们更重要的是进入一个所谓的大计算的时代。因为数据是一个泛泛的，是无穷存在的，关键是你能不能计算，通过计算让数据产生价值。”余凯说。

他举例道，新一代的阿尔法狗已经不需要人类堆积的数据学习，完全通过虚拟的方案。一个形象的比喻就是“左右互搏”去提升它的算力。在自动驾驶领域也出现了这样的情况，更多的数据不是采集自实际的路面，而是强调仿真性，在虚拟的世界里面通过计算提升在各种路况下的控制反应能力。

未来人工智能的竞争需要“软硬结合”

在国内的AI初创公司中，地平线是较早布局人工智能处理器和人工智能芯片的企业。今年地平线推出了新一代的处理器产品“征程2.0”，可以为更高性能的四级自动驾驶提供处理计算方案。

余凯不止一次地在公开场合表示，未来人工智能的竞争一定是“软硬结合”，要想真正的做好软件，一定要做好硬件。

在过去很长一段时间内，计算硬件一直是美国公司的强项，英特尔在处理器方面、高通在芯片领域建立的整体优势至今还没有公司能够逾越。

余凯向澎湃新闻记者表示，必须要正视中国企业在硬件上与国际巨头存在的客观差距，但在国际巨头的射程范围之外，中国企业依然存在机会。

“在非人工智能的芯片架构设计这块，比如说数据的接口、存储这些，国外的巨头们的实力已经非常强了，我们这一点是有劣势的。但是在人工智能处理器的架构设计这方面，中国的企业起步并不晚。”余凯向记者介绍道，2015年地平线就开始布局AI芯片的架构设计。

同时余凯也强调了软件协同的重要性，他举例称，一些计算处理器一味讲究高算力，同时也带来了高功耗，譬如在智能电动车上，高功耗意味着对续航里程的损耗。而通过软件的协同设计，可以让效率达到最高。

“芯片的目的是在上面跑软件，是要让软件的效率达到最高。所以你一定要手段和目的高度匹配，一定是系统级的设计才能让效率最高。”余凯说。

他也向澎湃新闻记者表示，走“软硬结合”路线的壁垒很高，这要求企业既要有最好的芯片设计专家，还要有最好的软件专家。“这也是为什么此前那么多年乔布斯一直强调软件结合，但是真正做软件结合的公司在移动时代只有苹果一家。 ”

谈到如何与国际上的科技巨头展开竞争，余凯坦言，我国的很多创新在底层技术依然依赖英特尔、高通这样的公司，基础并不牢靠，但好在大家原来越重视。不过，他也指出，创业企业很多时候不应该跟巨头竞争，而是利用巨头的生态去做出独特的东西，竞争本身就说明同质化，创业企业天生的使命就是要带来新的维度。

在本届大会上，地平线携地平线征程、旭日处理器、Matrix自动驾驶计算平台，以及基于AI芯片技术的驾驶员行为监控系统（DMS）等，亮相大会的智能核芯展区。

据悉，大会期间，地平线还与上海市临港区开发建设管理委员会正式签约，宣布落户上海临港。未来地平线将以人工智能助力临港智慧城市建设，携手临港，政企合作共同推动临港城市智能化发展。

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