3月31日，华威大学WMG学院与硅谷初创公司Deepen AI宣布启动全球最大的公共场景数据库Safety PoolTM，用于测试自动驾驶汽车。该数据库可在不同运营设计域（ODD，即运行条件）提供多种场景。政府、工业和学术界可使用该设计域测试和基准化自动驾驶系统（ADS），并使用这些数据为制定政策和法规指南提供依据。

最初的场景是由华威大学WMG学院开发的新型混合办法，以及基于知识的方法和基于数据的方法生成。Safety PoolTM场景数据库将允许机构创建自己的数据库、通过共享和公共数据库与其他机构合作以及使公众提交具有挑战性的真实场景。场景、特定环境和操作条件相匹配后，就可在模拟环境、受控测试设施和公路上进行试验和测试，并利用不同环境的信息加深对安全行为的理解，从而推动自动驾驶市场化实现。

（图片来源：华威大学）

随着工业、学术界和政府不断投资研发安全的自动驾驶汽车，自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles）和互联及自动化出行（Connected and Automated Mobility，CAM）相关技术成为如今最令人激动的进步技术之一。

CAM将对道路安全、交通效率和排放等全球社会问题产生重大影响。为了确保自动驾驶汽车能够上路，并且比普通人类驾驶员更安全，有人建议对自动驾驶汽车进行110亿英里的测试，然而这在现实生活中是不可能完成的。因此，在仿真环境中进行虚拟道路测试对于制造商和政府非常重要，可以确保驾驶行为十分安全以及确定自动驾驶汽车会对道路安全产生积极影响。自动驾驶汽车的测试不仅在于行驶里程，还有行驶过程中的质量和复杂性。因此整个行业都采用该基于场景的测试方法，从而确保自动驾驶车辆的行为和能力可满足真实世界的要求。

华威大学WMG学院Siddartha Khastgir博士表示：“自动驾驶系统的安全性研究非常具有挑战性，只能通过国家和国际合作以及知识共享解决。Safety PoolTM场景数据库的推出将加快自动驾驶系统上路。在基于集成仿真的框架和在现实世界场景中公开测试和验证自动驾驶系统，不仅可以洞悉ADS的就绪状态，而且可加快其在全球的应用进程。WMG学院和Midlands Future Mobility（MFM）项目非常感谢互联和自动化驾驶汽车中心（CCAV）和Innovate UK对开发数据库的支持，我们很高兴可以走在此次革新的前沿。”

Deepen AI首席执行官兼联合创始人Mohammad Musa表示：“Safety PoolTM场景数据库为自动驾驶汽车的安全奠定了重要的基础。我们正在与政府们紧密合作，以建立ADS认证框架，将大大推动汽车制造商在公路上部署安全的无人驾驶自动驾驶汽车的进程。”

Safety PoolTM数据库中的场景可以应用于各种自动驾驶汽车系统，例如自动车道保持系统（ALKS）、火车运输、全自动驾驶车辆以及作为最后一英里运输可在城市中心和行人专用区驾驶的配送车。其中，ALKS可通过适应周边汽车速度和交通状况，使车辆在高速公路上实现自动驾驶。Safety PoolTM Initiative邀请利益相关者以场景的形式分享学习成果，以加快整个社区的验证、测试和认证。

Safety PoolTM Initiative是一项全球多方利益相关者倡议，旨在为ADS提供透明、可认证的安全性，使自动驾驶汽车社群依照全球ADS标准进行统一。世界经济论坛汽车部门负责人Michelle Avary评论道：“我们很高兴与华威大学WMG学院以及Deepen AI合作，从而推出Safety PoolTM场景数据库。我们相信Safety PoolTM Initiative将在全球标准制定和ADS认证公开方面发挥关键作用。我们已经与许多国家进行高级对话，推广采用基于Safety PoolTM数据库场景的ADS认证框架。”

Innovate UK CAV的创新负责人Richard Morris表示：“此次场景数据库的建立取得了巨大成功，且不断获得认可，对此，我感到非常高兴。仿真和物理的场景测试被广泛认为是验证ADS安全性的有效方法，而全面的场景数据库更是至关重要。我们对能够支持此项工作而感到自豪。”

Safety PoolTM计划欢迎来各国政府和行业利益相关者加入，从而成为引入安全标准和认证的本国领导者。自动驾驶汽车行业的成员还可加入Safety PoolTM社区并访问安全场景，以公开地测试、验证和基准化ADS。

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