据外媒报道， 在自动驾驶汽车普及之前，现代车辆已经配备了精密的计算机。而越来越多的网联车辆都需要1.5亿行代码，远远超过1969年阿波罗11号登月计划的14.5万行代码。而自动驾驶汽车可能需要多达10亿行代码。对于汽车制造商、乘客和修理厂而言，依靠软件而非机器运行的汽车代表了一个极其复杂的移动出行世界，而仅仅检查车辆发动机、轮胎和刹车以识别故障时远远不够的。

为了提升人们对新一代汽车的信任，总部位于以色列特拉维夫的初创公司Aurora Labs研发了一款“自修复汽车”（Self-healing，汽车自愈）软件，一个主动式远程系统，可以检测和修复潜在车辆故障，并在不让车辆停机的情况下，自动更新和验证车载软件。

Aurora Labs联合创始人兼首席运营官Ori Lederman表示：“汽车行业正面临着迄今为止最大的变革，在所有复杂的技术和软件出现的汽车上之前，最关键的是人们是否信任此类软件和技术，否则无法完全将自动驾驶权移交给汽车，这也给汽车制造商带来了很多挑战。”

Lederman补充表示，新型挑战包括在车辆售出之后，是否能够检测到软件问题，是否能够安全可靠地解决问题，以及是否能够在不中断车辆使用的情况下解决问题。2018年，仅在美国，就有约800万辆汽车因为软件缺陷而被召回。

Aurora Labs公司营销执行副总裁Roger Ordman表示：“在你昏倒之前，人体能够探测到有事情不对劲，自动免疫系统会表明有问题，以及可以怎么做以修复问题：提高体温或白血球数量。有时，身体还会自我修复，有时自我修复不够，还需要外部干预。我们的技术也采用了相同的方法，在造成灾难性故障之前，检测是否有问题，准确地指出问题到底出在哪里，采取措施解决问题，并让系统平稳顺利运行。”

该公司的代码行行为（Line-Of-Code Behavior）技术，由机器学习和人工智能技术提供支持，能够深度了解100多个车辆发动机控制单元（ECU）上安装了什么软件，以及软件之间的关系。除了能够检测软件故障外，该技术还可以让车辆在不停机的情况下，远程、无线更新软件。

Ordman补充表示，与智能手机应用程序能够自动实现更新类似，汽车制造商也能够不断更新、改进网联汽车上运行的软件。不过，汽车制造商需要遵循更加严格的法规，其中包括UNECE（联合国欧洲经济委员会）等机构制动的，与网络安全和“无线”更新相关的法规。

无需大规模召回车辆，Aurora Labs的“自我修复”软件能够采用短期修复功能，确保功能持续运行，随后可对车辆进行全面升级。

Aurora Labs公司于2016年由Lederman和首席执行官Zohar Fox共同创立，已在多轮融资中筹集了1150万美元（约合8062.77万元人民币）。目前，该公司正与一些世界领先的汽车行业参与者合作，包括德国、美国、韩国和日本的主要汽车制造商。（文中图片均来自Aurora Labs）

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