据统计，为现代及起亚汽车提供维修和更换的零部件种类已超过300万种。由于产品数量巨大，这些汽车零部件的供应效率不高，零部件库存管理方面面临的形势比较严峻。

摩比斯致力于解决行业难题，推动行业健康发展，于近年在韩国及海外其他国家建设了51000多家物流中心、代理商和维修点，建设了一套科学合理的供货网络，为解决相关零部件在采购、物流、品质管理等方面的难题提出新的解决方案。

摩比斯售后零部件集成信息系统

为了实现物流信息的互联互通，摩比斯研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认摩比斯在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据作出迅速决策，保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上，摩比斯运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。

而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。

不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。

图为近年摩比斯人工智能项目开展情况

早在2018年，摩比斯率先成立了行业内部首支负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，不断将人工智能技术的应用领域扩大到研发和生产现场。其中，具有代表性的是利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。

MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示：为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，摩比斯将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。

在人工智能领域，摩比斯不断进行技术的创新和升级，并将智能化作为核心关键点，推动行业持续发展。

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