近日,埃隆·马斯克(Elon Musk)的“神经链接”(Neuralink)公司展示的可植入式脑机接口引发了人们关于把思维复制应用至人工智能和自动驾驶汽车领域的讨论。
新的植入式脑机接口目前在猪身上进行试验,让整个展示过程很有趣。不过外行看热闹,内行看门道。由此引出了一些有朝一日能够复制人类思维的可能性的大胆猜测。进而人们开始考虑复制人类思维如何与人工智能相关,同时再以基于人工智能的完全自动驾驶汽车为例,探讨思维复制方面的问题。
人的思维到底能不能被复制?
一个文件的复印件和原件是100%一样的吗?复印件一般看起来和原件没有什么区别,不过仔细观察你可能会发现色彩和原件稍有偏差,线条也不那么完整。此外,也许复印机玻璃不怎么干净,复印件上可能有许多斑点看起来脏兮兮的。
所以,从这个角度看,复印件与原件相比,其实是稍有逊色,并不是真正的完整和精确匹配。换个角度,如果原件本身已经陈旧褪色,而复印件在直观上更加清晰,那么复印件则会比原件好一些。
总而言之,你最终得到的东西和原件并不完全一样。
上升到人类思维的层面,一个人的思想能被复制吗?如果可以的话,它是否和原来的完全一样,还是会更好或更差?
这个问题耐人寻味,也是在哲学家、神经科学家、认知专家、人工智能(AI)专家以及许多其他理论家和实践者中,仍然备受争议。
首先,需要明确的一点是,今天还没有已知的手段来生成思维副本。简单来说,这个过程以某种方式测量或收集大脑的生化和电气状态,然后将其记录或复制,放入另一个大脑。这是一个高难度的任务。人类已有的技术手段,如核磁共振、CT扫描和其他实验方法都无法实现。
即使有一天这个技术实现了,有人也会质疑,原始大脑是被100%复制了吗?换句话说,也许还有其他的思维元素,并不是单纯的通过大脑的物理机能产生的。这又涉及到人类是否有"灵魂",这个"灵魂"超越了身体上的大脑状态,同时也引发了思维是否与我们的身体不可分割地交织在一起的讨论,而不仅仅是大脑元素。
如果思维是远远大于大脑本身呈现的内容,那么,我们很难确定这种物理复制大脑的机械学方法,在移植到别人的大脑中时,是否会产生对应的思想。
谁的大脑会接收这个“副本”?
试图将一个完整的大脑复制拷贝到另一个大脑中似乎是有问题的。目标大脑的结构可能与源大脑不一样,可能包含不同数量的神经元和错综复杂的相互联系。因此,简单地从源脑到目标脑进行一对一的映射是不太可行的。
目标脑内原本存在的内容会怎样?
可能会把原来的东西抹掉,也可能是造成重叠。这样看来,使用一个空白的大脑做目标脑是最合适的。那么问题来了,如何将大脑格式化,使大脑内本身没有思想。
如果思维整体要比大脑的状态集更多,在复制的过程中,有些思维可能在目标脑中根本无法使用。接受思维拷贝的人甚至可能会被扰乱思维,以至于无法再工作,白费一翻心思。
这些都是全脑复制(WBC)所面临的问题,全脑复制也被称为大脑上传、思维复制、思维转移,有时也被称为全脑仿真(WBE)。WBE倾向于处理模拟大脑的问题,而不是只关注大脑复制的概念。
构建人类思维VS复制人类思维
由此我们可以过渡到另一个话题,WBE在人工智能领域的应用。
人工智能的首要意图是实现机器获得人类智能。目前,人工智能研究人员和开发人员正在苦苦钻研,试图通过各种计算方法和算法技巧,打造出相当于人类大脑的东西。
如果我们有可能复制一个人的思想,那这一切都将迎刃而解。假设我们能够复制一个人的思想,并将这个复制的思想放入另一个人的体内。那么我们是不是也可以将这个复制的思想放入电脑中。
在这个假设的基础上,我们进一步假设,如果计算机能够充分模拟大脑,使被复制的思维能够正常工作,这就意味着我们不需要从头开始构建一个大脑或人工智能。因为眼下基于AI的研究,解构思想这种费力不讨好的方法不一定能够进行的多么顺利,编程和编码也不一定能产生等同于人类智慧的人工智能预期结果。
换句话说,我们应该专注于创造一个可以容纳人类思想的人工大脑,而不是从零开始人工构建一个思维。这样就不用担心如何在机器上构建人类的思维能力。相反,我们的目标将只是制作一个储存库,然后让复制过来的大脑为我们做所有剩下的事情。
这是否意味着我们目前的方向是错误的?不过,无论走哪个方向,都将是一场豪赌。
假设我们可以将人类的思想复制到一个基于计算机的脑壳中,并且产生了一个基于计算机的思想,功能完全和正常。那么恭喜大家,人工智能终于实现了。
一百个爱因斯坦
当你在复印店复印文件时,你可以选择复印一份,也可以选择复印多份。那么,我们也许可以建造一百个这样的大脑容器,并把复制的思想放进每个容器里。很久以来,一直有这样一个假设,假如爱因斯坦还在世,我们能够复制他的思想,并将他的大脑“副本”拷贝给一百个人,也许会诞生关于物理学和世界运作的新理论,并且远远超过一个爱因斯坦所能发现的范畴。
据我们所知,人类大脑和思想的详细内在状态是不同的。我们选择在一个确定的时间点准时复制一个人的大脑。而下一秒,他的大脑已经和复制的那一刻不同了。而且,每过一秒钟、一分钟、一小时或一天,她的大脑就会继续偏离“副本”越来越远。
另外,我们假设复制行为不会干扰或改变“原件”。当我们把被复制的思维放入另一个人体内的瞬间,此后,该思维将不会继续随着“源脑”的思维进化模式发展了。“副本”和目标脑组成的新的大脑,本质上会是一个完全不同的思维。然而,我们不知道这个新的大脑会朝着哪个方向进行偏离。
那一百个爱因斯坦的大脑都在各自进化发展。
AI思维与自动驾驶汽车
我们以人工智能完全自动驾驶汽车为例来思考这些思维问题。真正的自动驾驶汽车是指人工智能完全控制汽车行驶,在驾驶任务中没有任何人类的协助。
完全自动驾驶汽车一般是4级和5级,而需要人类驾驶员共同分担驾驶工作的汽车通常被定义为2级或3级。共同分担驾驶任务的汽车被描述为半自动驾驶,通常包含各种附加功能,这些附加功能被称为ADAS(高级驾驶员辅助系统)。
能完全自主驾驶汽车的人工智能是否一定需要和人类智能完全一样的能力。有人断言,在能开汽车这一"狭义"行为中,没有必要完全复制人类的智能。理论上,人工智能并不需要达到人类智能的愿望,今天被称为人工通用智能(AGI),这是对人工智能名词的另一种重新表述。
如果我们不需要人类智能的全部合集来驾驶汽车,那肯定会让开发人工智能驾驶系统的任务变得更简单,不过,这并不意味着它很容易实现,只能说明它所需要的触及范围会比我们必须执行人类智能的所有面要小。
从理论上讲,我们可以尝试做一个基于计算机的大脑容器的方法,然后复制人类驾驶员的思想,把它拷贝到这个大脑容器中。
我们可以选择一个人作为AI自动驾驶汽车系统的思维源头,然后要求这个人没有任何未执行的非法驾驶逮捕令或有任何交通罚单,然后我们复制他的思想,并将其下载到AI驾驶系统中,大概就可以驾驶汽车了。
或者我们选择一个赛车手作为人类思维的复制对象,那么AI自动驾驶会不会开出纽北赛道的感觉呢?这一切设想都足以让人为之兴奋。
不过,对于目前的汽车制造商和自动驾驶技术研发人员来说,开发出切实可行且适当安全的AI自动驾驶系统是首要目标,谈思维复制还为时过早,只能通过继续不断完善在机器上构建模拟人类智能来实现。
也许未来的某一天,从零构建的机器人工智能系统已经高度成熟,甚至已经超过了思维复制所能达到的智能水平,也或许,两者的结合会让人工智能自动驾驶更加完美。一切都是未知……
来源:第一电动网
作者:汽车商业评论
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