11月12日，亚马逊云科技（AWS）首席AI与技术官马特·伍德提出，真正优秀的工程师应更关注要解决的问题，而非执着于某一种解决办法。他表示，希望工程师不要把过多热情放在自己提出的具体方案上，而应把更多精力投入到问题本身。在他看来，优秀工程师不会只用AI写代码，还会利用AI深入分析问题，并尝试不同的解决思路。

伍德指出，过去软件开发成本较高，团队集中资源实施一种解决方案往往更划算；借助AI，开发者不仅能把问题研究得更透彻，还能同时尝试多种解决办法。亚马逊上个月发布备忘录公布新版岗位指引，提出“文艺复兴式开发者时代”概念，新指引不再强调尽可能多地使用AI，而是更加看重工程师能为客户和业务带来怎样的长期价值。以往工程师可能要花好几天等待代码审查、人工测试和设计修改，AI能够生成代码后，工程师便可以把更多精力放在复杂的审查工作上。

伍德认为，不拘泥于某一种解决方案的工程师更善于应对变化，工作效率也往往更高，工作起来更开心，职业发展也更加顺利。随着AI改变软件开发的工作方式，不少技术主管开始重新思考什么样的工程师才算优秀，不少观点认为，当工程师的工作逐渐转向管理AI智能体、作出更多决策时，技术品味和判断力就显得尤为重要。AWS首席工程师戴维·亚纳切克最近则提出，最优秀的开发者应该既“多疑”又“懒惰”：他们喜欢把重复劳动交给自动化工具完成，同时也足够谨慎，懂得设置必要的安全限制，让AI智能体无需时刻有人盯着，也能安全运行。