11月11日消息，人工智能因数据中心能耗巨大而饱受批评，但与此同时，AI正在帮助气象学家显著提升天气预报准确性，其中就包括以预测难度极高著称的飓风预测。美国国家飓风中心去年开始使用谷歌DeepMind的AI模型，目前正与该公司合作开发下一代模型。负责DeepMind气旋研究工作的科学家费兰·阿莱特表示，谷歌并未专门针对飓风开发独立模型，而是将日常天气预报模型的能力推向极限。

DeepMind今年8月发表在《自然》杂志上的研究显示，该模型平均可让气象预报提前一天达到原有模型的预测准确度。在预测飓风伊萨亚斯时，DeepMind的模型在风暴正式形成前整整一周就识别出其可能发展为热带气旋，并能针对每个气旋生成1000种可能的发展情景，同时预测降雨、风暴路径和强度。美国国家飓风中心业务部门负责人丹·布朗介绍，NHC于2025年6月下旬开始在实际业务中使用AI模型，2026年谷歌DeepMind的模型也被纳入NHC部分路径和强度综合预测辅助系统，目前NHC还在使用欧洲中期天气预报中心和美国国家气象局开发的AI模型。

布朗指出，AI模型在风暴路径预测方面表现相当出色，特别擅长快速预测复杂引导气流模式的变化，但单个模型在不同预测周期之间可能突然大幅调整对飓风路径或强度的判断，因此飓风专家仍需依靠自身经验和专业判断综合不同模型的预测结果。他强调，AI模型的训练基础来自传统物理模型建立的数据和预测体系，对于飓风专家来说，他们的重要性反而比以往任何时候都更高。与此同时，美国数据中心建设热潮正在迅速改变电力供应结构，Cleanview的一项分析显示，计划中的新一代数据中心将主要依靠天然气供电，这将增加碳排放并加剧气候变化，而气候变化反过来正在使飓风变得更加强劲、携带降雨量更多、移动速度更慢。