近日，菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩在加州大学洛杉矶分校举办的Science x AI Summit上发表演讲，对人类日益依赖人工智能的趋势发出警告。他表示，随着人们逐渐将思考和解决问题的过程交给AI，人类正在失去对问题本身及其解决方案的理解，这一趋势可能很快在现实世界中产生严重后果。

陶哲轩指出，人工智能在数学领域取得的进展正在改变人类解决问题的传统方式。过去数学家为攻克复杂问题需要长期研究、理解相关理论并积累新知识，但如今AI能够快速给出答案，人类却未必能够理解答案背后的推理过程。他认为这种变化在纯数学领域风险相对可控，因为数学证明通常可通过形式化工具验证，但当同样的方法被用于现实世界时情况会复杂得多。他特别提到电网、航空交通管制、药物研发和芯片设计等领域，担心未来人们可能直接将复杂问题交给AI处理，却缺乏对底层模型和现实约束条件的充分理解，导致AI给出的方案在数学模型中完全成立却不符合现实世界的真正需求。

陶哲轩强调，问题并不在于AI技术本身，而在于人类如何使用AI。他主张推动数学研究进入所谓的Math2.0时代，让AI不仅帮助人类解决问题，更能增强人类对问题的理解，帮助研究人员识别模型的局限性和潜在风险。10月22日，他还在《自然》杂志发表文章，呼吁数学界重新审视AI时代的研究目标，指出随着AI生成数学证明的速度超过人类理解和消化这些成果的能力，数学研究正面临新的挑战，AI时代真正需要保留的不只是获得正确答案的能力，更是人类理解、检验和判断答案的能力。