10月28日消息，人工智能已在医疗、科研、软件开发等专业领域承担助手角色，但研究者警告这会导致技能退化现象——人们把工作交给AI处理后，自身专业能力随之下滑。理论哲学方向的研究员凯萨·凯尔基在题为《谁应当为应对专业技能退化负责？》的论文中探讨了这一问题，成果发表于《人类事务》期刊。

凯尔基指出，技能退化带来的难题是从业者很难在日常工作中察觉这一变化，部分原因在于人们对依赖AI存在认知偏差。当大语言模型给出看似有说服力的回复时，用户容易产生过度依赖，但模型同样会出错。她以医疗行业为例：若医生依赖大语言模型却未发现错误信息，可能造成医疗事故。而传统责任哲学理论认为行为人只需为知情情况下做出的行为负责，伴随AI使用产生的、不易察觉的认知偏差对这套观点构成了挑战。

凯尔基认为，技能退化本身难以察觉，不能把责任全部推给从业者个人，这是社会性、结构性问题。各专业社群需明确本行业必须牢牢掌握在人类手中的核心能力，如同飞行员反复练习自动驾驶失效后的处置方案。医学教育领域已有观点提出基础技能训练应设置禁止使用AI的阶段。若职场持续扩大AI使用却忽视技能退化隐患，未来可能失去脱离AI培养新人的能力，人类社会抗风险能力建立在多元技能储备之上，应在群体性能力下滑出现之前提前考量应对之策。