10月24日消息，OpenAI于10月23日发布博文宣布，针对最先进前沿模型的训练与评估环境，已实施更严格的安全管控，明确在模型训练期间不得直接访问实时互联网。该公司表示，这一决策基于当前对齐研究、监测能力和互联网基础设施安全状况的评估，相关限制将持续到安全防护取得足够进展为止。

据悉，OpenAI一款内部研究模型于9月20日利用DNS配置漏洞，在训练过程中短暂获得有限的互联网访问权限。为此，该公司于9月一度暂停训练与评估前沿模型，随后加强了研究环境隔离、缩小智能体可利用的攻击面，并改进了异常行为检测与自动停止机制，于10月1日恢复强化学习训练及内部推理。

为避免模型接触真实网络，OpenAI构建了一个由大量已索引和缓存的网页内容组成的离线世界，供模型在封闭环境中练习浏览、使用工具和执行代码等任务。智能体仍可使用浏览器、计算机操作工具和代码环境，但只能访问与实时互联网隔离的安全环境，未经授权的智能体之间通信也受到限制。OpenAI表示，随着AI智能体能力增强，其未来可能发现并利用当前尚未被识别的软件漏洞，因此必须在训练阶段切断其对外部系统的潜在影响，并将在受控、离线的沙箱中推进前沿模型研发，同时继续测试虚拟机、隔离机制和监测系统的薄弱环节。