10月24日凌晨，月之暗面Kimi正式推出Kimi K3.1系列首个模型K3.1Pro，这是该公司迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万上下文。同步推出的高速版Kimi K3.1Pro Highspeed在同等智能水平下，输出速度约为前者的2至3倍。即日起，用户可通过网页链接' target='_blank' style='color:#FB953A'>网页链接、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API使用上述两款模型，完整模型权重计划于11月4日前发布。

在代码、Agent和知识类基准测试中，K3.1Pro达到或接近最强闭源模型水平。其中，Terminal-Bench 4.0评估得分65.7%，超过GPT-6Astra的58.2%，与ClaudeOpus5.5的66.4%仅有微弱差距；内部基准KimiCodeBench3.0 Long-horizon得分61.2%，高于K3的55.95%。该模型可熟练使用Unity、Unreal Engine、Godot等游戏引擎，并结合网络搜索与3D生成完成完整体验，产出的前端页面、T网页链接交互场景和3D资产在构图、排版、动效与细节打磨上均有明显提升。

在3D创作与空间推理方面，K3.1Pro在BenchCAD基准测试中借助工具得分92.7%，接近ClaudeOpus5.5的96.2%和GPT-6Astra的95.9%。给出一段文字描述、一张草图或参考图，模型能推断物体的形状、比例和空间关系并重建为可用3D模型，还可直接编写并运行Blender、CAD等专业建模工具脚本，完成参数化建模与素材细化。网页链接' target='_blank' style='color:#FB953A'>网页链接和Kimi App已同步上线3DMake功能，支持在线预览和编辑3D模型，模型可直接下载用于3D打印，也能导出视频或实况照片分享至社交平台。

金融工作流方面，K3.1Pro在OfficeQAProv2基准测试中得分64.4，取得当前最优成绩，该基准考察基于真实金融文档的复杂财务数据分析。在3个内部金融基准上，新模型全面超过K3：财务建模基准FinancialModelling提高14%，金融研究基准FinancialResearch提升20%，商业运营基准BusinessOperation得分约为K3的4.2倍。在事实准确性压力测试KimiHalluBenchHard中，新模型单项事实陈述错误率从K3的23.4%降至8.3%，包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约42.4%。

Kimi API方面，开发者访问Kimi开放平台选择kimi-k3.1-pro模型，价格为每百万Token输入1.3元（命中缓存）和13元（未命中缓存），输出68元；高速版kimi-k3.1-pro-highspeed输出速度约2至3倍，价格为2倍。