8月29日，开发者Sebastien Guillemot在测试AI智能体的文件删除防护机制时遭遇严重数据丢失事故。在测试过程中，AI智能体Claude错误地删除了大约700GB的数据，包括整个用户主目录，相当于一周的工作成果。事故发生前，由于安全机制判断任务存在风险，执行任务的模型被自动降级至Opus4.8。

Guillemot要求Claude编写一个脚本，以确保每个智能体在/tmp下创建独立目录，并在任务结束后自动清理对应文件，以解决智能体不清理临时目录中文件的问题。Fable最初建议的方案过于复杂，Guillemot要求简化。Fable随后自行进行了对抗性安全审查，但安全执行环境认为任务风险较高，将模型降级至Opus4.8。在测试过程中，模型尝试匹配删除命令的目标，以确认不会指向危险位置，但测试逻辑与清理逻辑复用了同一个变量名，导致意外删除了用户的主目录。

Guillemot通过Git仓库、Nix、会话日志等信息源恢复了大部分数据，但版本控制系统和日志无法替代完整的独立备份。这起事件再次暴露出AI智能体执行高风险文件操作时的安全问题，即使AI能够正确识别危险路径，测试代码本身的逻辑错误仍可能让后续清理步骤绕过安全判断。