市场调查机构Gartner于8月10日发布博文，预测到2026年全球AI优化基础设施即服务（AI-optimized IaaS）支出将达到420亿美元，同比增长96%。AI优化基础设施即服务是指针对AI训练、推理和模型部署优化的云基础设施服务，强调计算资源、数据处理和模型运行效率，用户无需自建服务器集群即可按需调用云端资源。

Gartner预计，随着智能体AI场景加速落地，2026年全球AI推理支出将达到233亿美元，超过训练支出的190亿美元。推理任务预计占2026年AI优化型IaaS支出的55%，并在2027年升至59%，改变云基础设施投资重点。推理是指模型训练完成后，接收用户输入并生成结果的过程，如聊天机器人回答问题、推荐系统筛选内容等。

全球IaaS总支出预计从2025年的2,221.70亿美元、25.3%的增长率，升至2026年的2,873.47亿美元、29.3%的增长率，并在2027年达到3,598.99亿美元，增长率为25.2%。Gartner高级首席分析师Hardeep Singh表示，推理支出份额已超过训练，标志着各组织正逐步走出实验阶段，迈向真正的生产应用。