近日，复旦大学“数据挖掘技术”课程进行了一场创新的期末考试，学生角色转换，成为出题人，而AI模型则成为考生。学生需设计10道数据挖掘领域的计算题，用以测试三个不同难度的AI模型。AI模型答错题目越多，出题学生的得分越高，以此方式考察学生对知识的深入理解和应用能力。

在这场期末考试中，51份试卷里，50名学生至少让一个AI模型答错过一题，仅有1名学生未能难倒任何模型。全班平均分为85.7分，中位数为88分。三个AI模型对应不同的难度梯度，分别对应不同的加分标准，总分由60分保底加分项构成，最高可达100分。复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华表示，这种考试方式的核心理念是让学生相信，深入理解知识就能找到AI的盲区，这是能力而非运气的体现。