6月22日，谷歌DeepMind杰出工程师弗拉基米尔·费恩伯格在一篇博客文章中分享了求职者如何获得顶尖AI实验室职位的建议。费恩伯格指出，竞争这些职位非常激烈，顶尖大学里的优秀学生通常具备目标感、数学成熟度和毅力这三项特质，这些特质能够有效预示他们未来的成就。他建议，如果现在刚进入大学，应该选择困难的课程，特别是那些以数学证明为基础的课程，并积极学习编程。

费恩伯格强调，要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养竞争顶尖AI实验室职位所需的能力。他提到，获得数学成熟度没有捷径，最直接的办法是证明自己掌握了实验室需要的某项具体技能。他还建议求职者从前沿实验室的业务边界寻找突破口，比如关注大语言模型的运行需求和输出接入环节，这些可能是前沿实验室未来扩展业务的方向。此外，他还提供了职业建议，即成为那种同事们愿意看到你成功的人，找出能够让团队成员互补技能充分发挥的机会，并寻找那些你的成功也能推动他人成功的项目。