今日，初创企业WindBorneSystems公司推出了一款人工智能气象预报工具，该工具在预报频次和精准度上均优于欧洲多国政府联合研发的全球顶尖气象预报系统。WindBorneSystems由斯坦福大学学生于2019年创立，最初专注于研发性能更优异的气象探空气球，主营气象数据售卖业务。2022年，公司推出了深度学习气象预报模型，今日正式发布第六代气象模型WeatherMesh-6，其预报精度已超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）出品的传统预报与人工智能预报产品。

WeatherMesh-6在地表气温预报方面，提前五天的预报准确度等同于传统预报提前一天的预报水平，且能实现逐小时更新预报。在数据质量最优的欧洲本土与美国大陆地区，该模型空间分辨率已细化至3公里。与传统气象预报依赖复杂物理方程模型运算不同，WeatherMesh-6依托深度学习模型，运算效率远高于传统物理模型。WindBorneSystems在全球布设15个发射站点，任何时刻都有约400只探空气球在空中采集传感器实测数据，新版模型性能升级的核心优化点就在于探空气球实测数据的模型接入算法。

WindBorneSystems首席执行官约翰・迪恩强调，没有独家数据源优势的AI气象企业，商业模式根本行不通。公司人工智能负责人琼・克雷乌斯-科斯塔表示，新版气象网格性能跃升的关键，就是实现了自有探空气球及其他渠道数据的直接接入。研发团队耗时一整年，完成基于Transformer架构模型的参数调试与架构重构，才在保障系统稳定性的前提下实现全新预报能力。