5月20日，Take-Two CEO施特劳斯·泽尔尼克在讨论AI在游戏开发中的应用时表示，尽管AI技术可以提高开发效率，但它还无法独立创造出像《GTA》这样的爆款游戏。泽尔尼克认为AI缺乏真正的原创性和意外感，这是成功游戏的核心要素。他指出，AI依赖于既有数据，而数据本质上属于过去，因此AI本质上是大型数据集、算力和大语言模型的组合。

泽尔尼克进一步解释说，AI在素材生成方面表现出色，但真正的爆款游戏不仅仅是素材的拼接。他强调，AI适合用于资产生成，但爆款游戏的诞生并不等于素材生产。这一观点回应了投资者对AI工具成熟可能降低游戏开发门槛，对传统大型游戏发行商构成冲击的担忧。泽尔尼克认为，游戏开发工具多年前已足够普及，真正稀缺的是创意本身。Take-Two已允许员工使用Claude、Gemini等AI工具辅助工作，但AI提升效率后，并不会显著降低3A游戏的开发成本，反而可能提高行业对内容规模与质量的要求。泽尔尼克指出，AI带来的是更多工作，而非更少，当开发变得更容易时，人们的目标也会变得更高。