4月29日，特斯拉前AI负责人、OpenAI创始成员安德烈·卡帕西在一场红杉资本对谈中提到，尽管AI写代码的能力已经很强，但生成的代码质量仍有待提高。卡帕西指出，AI生成的代码可能存在臃肿、复制粘贴过多以及抽象别扭脆弱等问题，尽管代码能够运行，但外观并不美观。

卡帕西目前运营AI教育平台EurekaLabs，并在去年2月提出了“vibecoding（氛围编程）”概念，这是一种高度依赖AI辅助的开发方式，开发者几乎不直接编写代码，而是让AI完成大部分实现。去年11月，柯林斯词典将vibecoding评为2025年年度词汇，使得这一概念开始受到更广泛的关注。

在对谈中，卡帕西强调，人类仍将负责一些高层级的开发决策，而AI则会在底层完成大量具体工作。他认为，AI并非无法写出高质量的代码，只是目前各实验室在模型训练中还没有将代码质量作为重点。